基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究

为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素。最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83。因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述。     

企业投标策略

投标策略是企业在工程投标中竞争取胜的关键.此文分析了在工程招投标过程中,投标企业应注意的问题.笔者针对企业投标策略提出相应的看法.     

基于对象Petri子网模型的列车群分布式仿真

为提高效率,增强真实度和可信度,采用分布式仿真解决列车群行为的分析和验证问题,并基于列车群的对象Petri子网模型(TGOSOPS)实施分布式仿真系统。针对模型到仿真系统的逻辑映射、运行中的动态关联以及依靠模型处理仿真冲突和时间协调等问题,提出由终端上的列车仿真应用模块和服务器上的全局控制模块构成分布式仿真系统框架,并对TGOSOPS按照功能进行划分,使其和分布式框架有机结合和映射。根据系统结构,结合动态离散事件系统的仿真思想,明确系统中各类实体和事件间的逻辑关系,采用定时与主动对象(主动成分)扫描相结合的方法,建立分布式仿真策略,包括客户端和服务器端两部分,从而实现模型到系统的动态关联,并采用空消息算法消除策略死锁。采用一个统一的全局时钟来调整局部时钟的时间周期,以实现分布时钟的协调。路网图、运行图、模型库和各种信息库等都以全局数据库的形式存储在服务器上,在仿真过程中,根据实验推进的需要可以随时从服务器上读入所需信息和数据。     

矩阵方法在单因素模糊综合评价中的应用

模糊综合评价技术需要借助评价矩阵,通过对矩阵与权重因素的运算,得出模糊综合评判模型,然后对评判结果进行相应的处理从而得出该类事故的危险程度进而指导企业安全生产。本文主要介绍矩阵方法在单因素模糊综合评价的应用问题。     

新形势下中国物流业的发展策略分析

分析了我国与发达国家物流业发展的现状及差距,提出了我国物流业的发展策略。     

企业内部成本核算中的单价变更简易计算法

针对建筑企业内部成本核算与业主对计量的不同要求，以土石方工程为例，提出企业内部在合同实施过程中，应实事求是地进行分项工程单价调整，并给出简易计算公式。     

铁路客票系统的席位管理研究

在讨论使用计算机售票席位管理所面临的问题的基础上,分析了解决问题的方案,并介绍了由铁道部客票总体组开发的向全路推广的客票预订与发售软件系统中对客票席位管理的具体实现方案。     

舰船计划修理价格动态估算系统的研究

采用结构化方法对舰船计划修理价格动态估算系统进行了系统分析、系统设计及系统初步实现，对系统中舰船计划修理价格动态估算模型进行了研究，建立了修理价格参数和修理价格标准的动态估算模型。     

贝叶斯决策在确定复合标底报价中的应用

通过对复合标底特点的分析和对贝叶斯决策的介绍，将贝叶斯决策理论引入确定复合标底的报价之中。     

船体与组合推进器系统推力减额特性设计主参数和优化策略研究

在文献[1]的基础上,提出了评价船后组合推进器推力减额特性的4个指标:整体推力减额效率(1-t1)、转子推力减额效率(1-t2)、组合推进器推力比τ和导管定子阻力比γ.利用CSSRC现存试验数据运用简单对比和统计分析方法,给出了诸设计参数对这些指标影响的显著性和规律性.推荐采用受控于全部主参数的指标(1-t2)作为船体与组合推进器相互干扰特性优化的总目标,提出了用部分主参数控制的对应分目标优化和迭代来实现总目标优化的简明策略.实例计算表明,优化设计船体尾型主参数LRD、CPR和推进器主参数(A)ex/AP的搭配,可大幅度提高船后组合推进器的推力减额效率.