东风_4型机车柴油机压力波检测仪的应用分析

对压力波检测仪在机车检修中的具体使用方法、使用要求进行了论述,分析了大量的检测数据及压力波波形,总结了判断故障的经验方法,提出了4种典型故障的判别数据参考值及波形图样。     

基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法。研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。     

轮轴微机控制超声波自动探伤机存在漏探问题的探讨

针对轮轴微机控制超声波自动探伤机存在漏探问题的调查与分析,提出了针对性的解决方案和建议。     

Soft Radial Basis Cellular Neural Network (SRB-CNN) based robust low-cost truck detection using a single presence detection sensor

This paper does present a comprehensive concept for a robust and reliable truck detection involving solely one single presence sensor (e.g. an inductive loop, but also any other presence sensor) at a signalized traffic junction. Hereby, two operations modes are distinguished: (a) during green traffic light phases, and (b) a much challenging case, during red traffic light phases. First, it is shown how difficult the underlying classification task is, this mainly due to strongly overlapped classes, which cannot be easily separated by simple hyper-planes. Then, a novel soft radial basis cellular neural/nonlinear network (SRB-CNN) based concept is developed, validated and extensively benchmarked with a selection of the best representatives of the current related state-of-the-art classification concepts (namely the following: support vector machines with radial basis function, artificial neural network, naive Bayes, and decision trees). For benchmarking purposes, all selected competing classifiers do use the same features and the superiority of the novel CNN based classifier is thereby underscored, as it strongly outperforms the other ones. This novel SRB-CNN based concept does satisfactorily fulfill the hard industrial requirements regarding robustness, low-cost, high processing speed, low memory consumption, and the capability to be deployed in low cost embedded systems.     

货车滚动轴承的清洗方法

为了选择一种合理的货车滚动轴承清洗方法，通过对目前国内外常用的一些金属清洗方法全面地分析比较，提出了应用超声波清洗的方法，重点介绍了该方法的原理、特点和实际设备，从理论和实践两方面证明了采用超声波清洗货车滚动轴承是较理想的清洗方法。     

基于超声技术的气体泄漏容器爆炸监测系统探讨

针对当前气体泄漏事故处置中面临的问题,从气体泄漏容器发生爆炸的机理上进行了分析,对其内部气体压力、泄漏速度以及射流噪声频率等参数的关联性进行了分析与研讨,确定了通过对气体状态参数变化进行监控,达到对压力容器爆炸推测和报警的可能性。并根据当前超声技术发展与应用状况,提出了一种气体泄漏容器爆炸监测方法的设想。     

基于InTouch系统的毒害气体监控系统的分析与设计

在使用毒性或危险性气体的制造行业中,如何实现对这些特殊气体的有效监控显得特别重要.本文通过对半导体制造企业的气体监控系统的需求分析,设计了气体监控系统中的网络结构、监控软件功能以及报警系统.实践效果良好.     

不解体油耗分析仪检测方法研究

首先对不解体油耗检测的技术进行了研究，通过对激光和超声波检测技术的理论研究及二者的优缺点的比较，得出了适合于不解体油耗检测的技术——超声波检测技术。之后，从检测的实际情况出发，通过对超声波传感器的理论研究，得出了适合于小管径微流量不解体油耗检测的超声波传感器选用方案，同时经过实验佐证提出适合于不解体油耗分析的超声波检测方法——时差法。     

基于总线的超声波倒车雷达设计

介绍了超声波测距原理,设计了基于Motorola单片机技术的超声波倒车雷达,提出了倒车雷达数据总线传递方案。     

基于SENSYS地磁检测器的城市道路交通状态分析

近年来,地磁检测器逐步取代环形线圈检测器,成为城市智能交通检测设备的主流趋势。基于SENSYS地磁检测器获取的交通信息数据,通过拥挤量化指标的确定、数据的处理、等效通行能力的标定、模型的构建,分析识别路段各个车道的交通状态,进而确定整个路段的交通状态,为交通管理者决策提供合理有效的交通状态信息。