基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究

交通事故特征受地域分布影响显著，本文对交通事故特征进行优化聚类研究.基于 2019年无锡市交通事故数据，调用开放地图接口地理编码解算事故地点经纬度，使用密度聚类算法对事故地点与事故原因进行密度聚类.传统的密度聚类算法依赖距离阈值和样本数阈值的准确输入，为解决这一局限，建立一种自适应搜索距离阈值和样本数阈值的密度聚类模型，并与原始聚类模型进行对比.结果表明，优化算法在参数确定上更加智能，对簇的划分更加准确，对噪声点的识别更加合理.通过机器学习中轮廓系数计算方法计算模型得分，证明了该算法在城市道路交通事故地理位置聚类中的适用性.     

Experimental study on seismic vibration control of an offshore wind turbine with TMD considering soil liquefaction effect

Wind energy is clean and sustainable. Taiwan is establishing offshore wind farms using wind turbines in the Taiwan Strait. However, these are located in an earthquake-prone area with sandy seabed conditions. To ensure their safety and reliability, the turbines’ support structure must be protected against wind, waves, and seismic loads. Tuned mass dampers (TMDs) are commonly employed to reduce structural vibrations. A TMD is more simply incorporated into turbine structures than are other energy dissipation devices. In this study, a 1:25-scale test model with a TMD was constructed and subjected to shaking table tests to experimentally simulate the dynamic behavior of a typical 5-MW wind turbine with a jacket-type support structure and pile foundation. The scaled-down wind turbine model has a nacelle without rotating blades; therefore, the aerodynamic and rotational effects due to the rotating blades were ignored in this study. A large laminar shear box filled with saturated sandy ground was used to simulate the typical seabed conditions of Taiwanese offshore wind farms. The TMD system was designed to be tuned the first-mode frequency of the test model. Two ground accelerations, selected by considering wind farm site condition and near-fault characteristics, were used for excitation in the test. The responses of the test model with and without the TMD system were compared, and the influence of soil liquefaction on the effectiveness of TMD vibration control was addressed.     

基于K-Means聚类算法的城市轨道交通站点分类及客流特征分析

文章立足于沈阳市轨道交通站点800 m范围内的人口分布、开发强度、公交接驳、路网长度分布、站点位置属性、站点客流数据等六大维度数据,采用K-Means聚类算法将城市轨道交通站点划分为居住型、商业商务型、综合开发型、产业型、交通枢纽型五大类;基于站点聚类成果,叠合多样化数据分析总结各类站点客流的普适性规律,可为后续站点周边基础设施完善、站点客流预测、车站运营组织方案做出指导。     

富水砂层地下连续墙施工质量控制措施探讨

南通市特有的富水砂层地质对地下连续墙成墙质量影响较大。南通市轨道交通1号线基坑开挖过程中,部分地下连续墙墙面出现较大鼓包、漏筋等缺陷。通过分析发现在没有槽壁加固的情况下,采用降水与优化泥浆配比等措施可较好地控制缺陷发生,可为后续城市轨道交通建设提供参考。     

多重功能复合的市域快轨速度目标值研究——以成都市轨道交通13号线为例

成都市轨道交通13号线贯穿中心城区连接新机场同时又串联温江、简阳新城、空港新城等外围组团,全长接近100 km,是一条兼顾城区和市域功能的快线。以13号线为例从两方面的约束出发:一是选用较高速度目标值来节省全线旅行时间,二是不同的站间距对速度目标值的影响,在此基础上,以满足时间目标为目的,考虑对速度目标值选取影响的大小,选择站间距的匹配性、时间目标的适应性、车辆购置费、线网适应性、能耗、土建工程等方面进行比选,通过综合分析法、定性和定量相结合的研究方法,综合各方面的比选结果最终确定全线选用140 km/h的速度目标值,在城区范围内按100 km/h限速的方案。     

基于狄利克雷过程混合模型的城市活动聚类方法研究

手机信令数据不仅记录个体出行轨迹，也为分析城市活动空间分布特征提供了基础.本文提出一种基于狄利克雷混合模型的城市活动特征聚类方法，以手机信令提取居民出行OD为基础，将每个基站的到发出行量作为表征该基站所处空间位置的活动特征，研究特征的聚类方法.引入狄利克雷分布作为先验分布，由中餐馆模型推定特征聚类数量.与其他聚类方法相比，该方法最大的优点在于无需事先指定聚类数量，避免了传统聚类方法的缺陷.将本文方法应用到三亚市城市活动特征聚类当中，结果能够有效地反应不同城市功能组团的活动特征.     

基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法

共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络，分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧，提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架，以时空节点流量为状态，以时空弧流量为决策变量，建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。 采取滚动时域优化思想，建立含前视时间窗的随机规划模型，并利用CPLEX优化引擎，滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明，滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果，提升系统运营效率。在计算时间限制下，滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模 样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间，可有效提升车辆动态调度决策效果。     

郁江贵港城区河段河道演变分析

郁江的河道演变对河流的堤防安全、河势稳定、防汛抢险等影响重大。以郁江贵港市区河段作为研究对象，通过实测资料，分析了研究河段的历史演变，对24个典型断面的断面特征和河床演变的趋势进行分析。结果表明：研究河段在近30 a河槽变化不大，河势相对较为稳定，河道各个断面有冲有淤且变化幅度较小；在现有水沙条件下，未来河段将呈缓慢淤积的趋势，贵港和桂平航运枢纽对河势及冲淤变化影响不大。     

快速重载运输趋势下的城轨车辆技术发展特征

随着城市化的进程,城轨交通客流强度不断增大,发车间隔不断压缩,使得我国城轨交通呈现出快速、重载、智能的发展趋势。文章结合我国目前城轨车辆快速、重载的发展状况,提出城轨车辆最大轴重的概念和建议值,且应按最大轴重对承载结构件进行设计,详细分析了城轨车辆结构件的技术发展特征,并建议应及时检测和维护车轮和钢轨,降低车、轨的振动和噪声,以提高车、轨的综合使用寿命。     

地铁信号调试漏流保护器选型及应用

通过介绍漏流保护器原理、各级漏流保护器参数规范、工程实践中案例,来说明在地铁建设期间漏流保护器选型对信号调试的重要性。