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991.
结构健康监测(SHM)技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用,但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中,首先总结大数据的概念和构成要素;然后分析SHM数据的工业大数据属性,梳理桥梁SHM大数据的研究方向;随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状,在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景;最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明:SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点;大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用,但其并非SHM大数据研究的重点;SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求,以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合;深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法;有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知;异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。 相似文献
992.
IntroductionTheimportanceofsampled-dataestimationorfilteringisincreasingbecauseoftherapiddevel-opmentinthetechnologyofdigital... 相似文献
993.
马海波 《城市轨道交通研究》2016,(Z1):46-47
对国内轨道交通信号系统计算机联锁采集现状进行了简要分析,并对计算机联锁双断采集和前后接点采集两种方式进行比较分析,从安全性与可用性两个方面比较了故障情况下两种采集方式的优缺点,对比的结果可作为设计及选择联锁采集方式的参考。 相似文献
994.
In this paper, we reformulate conventional data envelopment analysis (DEA) models and propose a novel method for evaluating sustainability of suppliers in the presence of interval volume discount offers, fuzzy data, and ordinal data. To this end, we convert all data into interval data. To convert fuzzy data into interval data, we use nearest weighted interval approximation by applying weighting function and we convert each ordinal data into interval one. Then, using enhanced Russell model, interval efficiencies are obtained. After that, using preference degree approach, we rank suppliers. Finally, a case study is presented to illustrate our proposed approach. 相似文献
995.
交通量是交通规划、交通管理、道路规划设计的重要依据.但是由于交通量数据收集系统的故障、处理错误等种种原因,会出现数据缺失的现象.为了解决这种问题,基于多种缺失数据的插补方法,提出了利用缺失期间前后数据的改进指数平滑法,并对这些插补结果进行了比较分析,为常年交通量短期缺失数据插补方法的应用提供了理论与实践依据. 相似文献
996.
Door-to-door travel times in RP departure time choice models: An approximation method using GPS data
A common way to determine values of travel time and schedule delay is to estimate departure time choice models, using stated preference (SP) or revealed preference (RP) data. The latter are used less frequently, mainly because of the difficulties to collect the data required for the model estimation. One main requirement is knowledge of the (expected) travel times for both chosen and unchosen departure time alternatives. As the availability of such data is limited, most RP-based scheduling models only take into account travel times on trip segments rather than door-to-door travel times, or use very rough measures of door-to-door travel times. We show that ignoring the temporal and spatial variation of travel times, and, in particular, the correlation of travel times across links may lead to biased estimates of the value of time (VOT). To approximate door-to-door travel times for which no complete measurement is possible, we develop a method that relates travel times on links with continuous speed measurements to travel times on links where relatively infrequent GPS-based speed measurements are available. We use geographically weighted regression to estimate the location-specific relation between the speeds on these two types of links, which is then used for travel time prediction at different locations, days, and times of the day. This method is not only useful for the approximation of door-to-door travel times in departure time choice models, but is generally relevant for predicting travel times in situations where continuous speed measurements can be enriched with GPS data. 相似文献
997.
998.
隧道建设消耗资源和能源,并向环境中排放大量温室气体。为解决当前隧道碳排放计算的清单数据难以获取、隧道施工碳排放难以估计的难题,通过在隧道碳排放方面的长期探索,总结当前中国公路隧道碳排放计算、清单数据、影响机制和排放预测的研究进展。首先,通过调研国内外隧道碳排放计算的文献,介绍隧道建设碳排放计算方法;
其次,结合算例阐明使用数据清单和排放系数评估隧道施工期碳排放的计算方法,明确不同施工工序和材料能源对碳排放的贡献; 然后,基于大量隧道施工碳排放计算结果,使用统计分析方法探明隧道施工碳排放的关键影响因素,并使用线性回归方法建立碳排放预测方程;
最后,针对当前隧道碳排放计算中的2大难题,即难以获取隧道碳排放的基础清单数据、排放数据难以在不同部门和企业中流通,提出发展资源能源计量和区块链技术,促进隧道行业节能减排的持续发展。 相似文献
999.
以主跨150m的连续刚构桥为例,介绍监测数据驱动下的施工控制技术要点,包括施工控制流程和测试方案,并提出了施工监控数据的深度挖掘利用内容和方法。实践表明,通过监测传感器的测试数据、结构数值仿真数据的融合分析,充分挖掘监测数据的冗余性,可以提高监测数据的利用率,进一步提升施工控制的可靠性,增强结构施工监控对施工过程的协助作用。测试得到的施工过程和成桥数据,对结构后期的运营管养安全具有重要作用。 相似文献
1000.