POLO车载收放机的使用研究及改装

对POLO、BORA、PASSAT等车载收放机的使用进行研究;对收放机如何进行改装以使得外部音频信号可以输入收放机,以及充分利用车载音响系统来播放进行了详细的说明和阐述。     

自行车流视频识别判断方法研究

考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。     

视频监控智能识别的关键技术研究*

随着视频监控需求的迅速增长,人工监视已远不能满足监控的要求,视频监控系统的“智能化”变得越来越迫切。论文研究的核心是从理论层面出发,在视频序列中检测、跟踪人体,获取人体运动数据,描述和理解人体运动。     

移动宽带多媒体通信系统在地铁中的应用

介绍了基于移动宽带网状网技术研制的移动宽带多媒体通信系统,在单一平台上实现了地铁列车视频监控、应急通信指挥、视频直播、移动IP电话等功能,避免了以往设置多个信息带来的信息难以共享、区间设备繁多等问题,降低了建设和维护成本。     

基于云平台的铁路视频系统及安全技术研究

云技术的广泛应用是信息技术发展的新趋势,铁路视频监控系统无论从存储的可扩展性、安全性还是从集中管理、大数据收集的角度,都需要云技术的有力支撑,云技术的应用也会带来新的安全问题,如云数据安全风险、虚拟化安全风险、非法访问风险等.简要分析铁路视频监控系统面临的安全问题和相应的安全技术方案.     

基于SOPC的视频监控系统设计与实现

基于目前视频监控系统的现状,提出了一个基于SOPC的视频监控系统。系统以NIOS II软核作为嵌入式系统核心、自定义用户外设和用户指令为接口电路I、ME 6400及BT835为外围电路,并采用DMA传输视频监控数据以及UART传输摄像头控制指令。.该嵌入式视频监控系统构建灵活、占用资源少、系统效率高,有较高的可靠性和安全性。     

雷达视频回波模拟器的一种设计方法

从研制某型雷达视频回波模拟器的角度,对模拟器硬件及软件实现方法进行了介绍。阐述了视频回波信号、杂波及噪声的产生依据及方法。     

xPON技术在铁路视频监控系统的应用前景简

xPON作为新一代光纤接入技术,在抗干扰性、带宽特性、接入距离、维护管理等方面均具有巨大优势,将成为一种主流宽带接入技术,并在铁路视频监控系统中有很广阔的应用前景.     

Using automated walking gait analysis for the identification of pedestrian attributes

Collecting microscopic pedestrian behavior and characteristics data is important for optimizing the design of pedestrian facilities for safety, efficiency, and comfortability. This paper provides a framework for the automated classification of pedestrian attributes such as age and gender based on information extracted from their walking gait behavior. The framework extends earlier work on the automated analysis of gait parameters to include analysis of the gait acceleration data which can enable the quantification of the variability, rhythmic pattern and stability of pedestrian’s gait. In this framework, computer vision techniques are used for the automatic detection and tracking of pedestrians in an open environment resulting in pedestrian trajectories and the speed and acceleration dynamic profiles. A collection of gait features are then derived from those dynamic profiles and used for the classification of pedestrian attributes. The gait features include conventional gait parameters such as gait length and frequency and dynamic parameters related to gait variations and stability measures. Two different techniques are used for the classification: a supervised k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm and a newly developed semi-supervised spectral clustering. The classification framework is demonstrated with two case studies from Vancouver, British Columbia and Oakland, California. The results show the superiority of features sets including gait variations and stability measures over features relying only on conventional gait parameters. For gender, correct classification rates (CCR) of 80% and 94% were achieved for the Vancouver and Oakland case studies, respectively. The classification accuracy for gender was higher in the Oakland case which only considered pedestrians walking alone. Pedestrian age classification resulted in a CCR of 90% for the Oakland case study.     

基于视频的道路交通事件自动检测技术

结合当前道路交通事件自动检测的实践经验和国内外相关技术进展,讨论了交通事件检测的类型、目的和各种检测技术,重点介绍了基于视频的道路交通事件自动检测所采用的图像处理算法和基于视频的道路交通事件自动检测算法。