A low-cost video-based pavement distress screening system for low-volume roads

This study investigates the use of consumer-grade video camera to develop a low-cost pavement distress screening system, with a particular focus on low-volume roads. Due to the oblique view of video data captured in the car front, existing crack detection algorithms that are tailor-made for nadir view cannot be used directly. Instead, we propose and develop a Video-based PAvement Distress Screening (VPADS) system, which includes an automatic data processing workflow by first defining a Region of Interest (RoI) through robust line fitting of the two side lanes. The pavement condition can be assessed within the RoI by implementing a multi-scale ridge detection filter followed by a boundary contour analysis. Since the proposed VPADS system is designed for preliminary screening purpose, each video image scene is examined if there exists any potential crack or distress feature(s). We tested the proposed system on video data collected for two low-volume roads (Highway 624 and 668) in Northern Ontario region, Canada. The overall accuracy of detecting crack and distress features yielded 80%. Instead of replacing traditional field inspection or high-end multi-sensor pavement evaluation system, the proposed VPADS system aims to provide a computer-aided screening solution for transportation authorities of a vast rural road/highway network and with limited inspection budget. The scope of the work can be further expanded by developing a crowdsensing inspection network built by any regular road user, who can also act as a data provider for the regional/municipal pavement distress screening system.     

基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统

针对既有交通标志巡检的调查手段和分析方法存在的成本高、效率低、精度低的弊端,提出了一种基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统,实现对公路交通标志的移动式实时检测与分析。首先利用YOLO （You Only Look Once） 算法,将机器视觉技术运用到交通标志的检测中,加快了检测速度。然后给出了交通标志自动化巡检系统的系统构架、系统结构与功能及数据管理方案。最后利用该系统进行实测。实测结果显示,该自动化巡检系统能够准确地检测交通标志、道路标线及路面坑塘,具有较高的测试精度及较好的测试效果。     

港口视频监控方案对比与整合规划

视频监控技术被广泛用于港口运作及口岸监管,然而由于码头业主的不同规划和口岸监管部门对监控的不同要求,造成重复建设和资源浪费的情况突出.在分析当前主流视频监控方案的基础上,以嘉兴港为例,研究口岸视频监控的现状及特点,提出了港口视频监控整合规划方案.     

仑头-生物岛-大学城沉管隧道监控系统

随着我国公路隧道的与日俱增,隧道安全运营问题显得越来越突出,除隧道本身的土建施工质量外,隧道的监视与控制管理成为公路隧道安全运行的重要课题。以广州仑头—生物岛—大学城沉管隧道为背景,介绍沉管隧道监控系统的组成、功能、各子系统的工作原理及主要仪器设备,阐述监控系统在隧道安全运营中的重要性。     

RFID技术在公安交通管理执法中的应用研究

针对目前我国公安交通管理执法中的套牌车等严重问题,综述了RFID技术在公安交通管理领域发展现状,结合交通管理执法需求和RFID技术特性,设计并提出了基于RFID技术的公安交通管理执法应用框架结构,重点介绍了5种基于RFID技术的执法应用模式.研究结果表明基于RFID技术的执法应用具有下列优点:减小工作量,提高工作效率,同时也降低了差错率.     

交叉口交通冲突严重程度量化方法

为提高交通冲突严重程度的判别精度, 基于运动单元圆假设与视频检测技术, 提出了交叉口两车交通冲突严重程度量化方法。利用视频处理程序与实地采集的视频图像提取圆单元运动学参数, 并通过迭代方法进行了冲突检测与冲突时间判定。充分考虑车辆的制动性能, 将非完全制动停车距离与瞬时车速的比值作为冲突严重程度判别临界值, 以冲突时间与临界值为参数, 建立了冲突严重程度量化值, 并对其严重程度进行了量化与分级, 以北京市某交叉路口为例进行了应用实例分析。分析结果表明: 两运动单元驶入交叉口后, 二者之间的冲突严重程度量化值由1.32增大为2.45, 后又不断减小直至无交通冲突; 随着冲突严重程度的增大, 驾驶人会采取紧急制动措施使冲突严重程度减小, 直至冲突消解。可见该方法可以方便地检测交通冲突, 准确量化交叉口两运动单元之间的冲突严重程度。     

铁路综合视频监控系统云平台方案研究

铁路综合视频监控系统在调度指挥、应急抢险中发挥着越来越重要的作用,但随着云计算、大数据、智能分析等前沿技术的发展,当前系统的不足也日益凸显。通过分析综合视频监控既有平台存在问题,以及未来的业务需求,提出云平台建设目标及建设方案。     

MPEG-2与ATM网在长春轻轨上的应用

以长春轻铁为例,介绍了轨道交通中数字图像在通信网中的传输,特别是MPEG-2压缩技术和ATM技术在系统中的成功应用。实践证明,MPEG-2作为一种高效的低带宽、低损失的全运动视频数据压缩方案,完全可以用于轨道交通中的视频压缩;ATM网络,具有的可靠性高、高效率、低容量交换、面向连接和QoS管理的特性,又为数字视频监控提供了理想承载网络。     

城市轨道交通供电设备运维智能管控系统研究

从供电设备运维现状和智能化、精细化管理需求出发,引入预知性维修方法,应用智能传感、大数据、软件集成、人工智能、视频分析、虚拟现实等科学技术,构建一个涵盖"前端监测+后台管理+过程管控"的智能管控体系,实现安全、高效、智能的城市轨道交通供电设备运维管理.