双B／S模式下解决交通违法视频证据管理的效率问题

对非现场的交通执法,单纯依靠违章照片已不能满足市民、交警和管理者的需要,于是违法视频作为强有力的证据便成为了执法中不可或缺的一部分。通过对在客户端本地构建内嵌服务器和在数据中心搭建应用服务器形成双B／S模式的研究,结合非现场交通执法实践,分析和构建适用于各交巡警部门的交通违法视频管理系统,重点探讨了视频格式的压缩转换、GPFS存储、时间码的嵌入、视频分割、流媒体的播放等。     

基于视频识别检测数据的机动车OD 分析

交通检测技术的快速发展为机动车 OD分析提供新思路,利用视频识别检测数据,开展 OD 模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台,对交通特性体现不全面的缺陷,研究在提出路径补充模型和 OD 补充模型的基础上,采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析,经精度检验获得最佳路径补充模型,并分析了检测器布设对于 OD精度的影响。     

基于物联网技术的实验室智能管理系统设计与实现

本系统将时下流行的物联网技术引入到实验室的日常管理中,通过研究物联网技术、物联网体系结构以及实验室现状,设计实现了基于物联网技术的实验室智能化管理系统,利用网络视频系统(NVS),将采集到的信息传送到管理主机上,从而实现了实验室的监控系统、门禁系统、报警系统、温度、湿度等一体化管理与控制,对实验室进行统一的安全规划与设计,使得实验室管理更加安全、方便与科学。     

基于Hough变换和ZigBee传输技术的供配电远程数据管理系统

本系统采用Hough变换与ZigBee传输技术,建立高速公路供配电设备远程数据采集和信息管理系统。用以监测高速公路供配电设备的运行状态,可对高速公路收费系统、通信系统、隧道通风照明系统、监控系统及办公、生活设施等的电力设施提供有力的保障措施。     

MPEG-4视频传输QoS映射方法

提出一种基于区分服务的MPEG-4视频传输QoS映射方法.按网络可用带宽情况和MPEG-4帧类型建立QoS索引,设置服务类型.对不同的服务类型采用有差别的队列管理机制,并采用一定的调度算法来调度各个子队列,达到区分服务的目的.实验结果表明,所提出的QoS映射在区分服务优势的基础上,比传统的服务在提高视频传输的质量方面有较大提高.     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法

镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构矩阵的奇异值差,结合直方图特征进行镜头检测。实验结果表明了所提算法在镜头检测方面的有效性。     

安防和乘客异动在途监测系统设计

针对城市轨道交通视频监控的重要性与传统的视频监控的局限性,提出利用前端图像处理模块实现动态背景建模、目标检测和跟踪,对正常的群体行为进行建模、识别乘客异动。设计采用贝叶斯分类器将目标和背景进行分类,实现目标检测,并利用乘客特征的先验知识制成模板,将运动区域与目标模型匹配实现跟踪的过程,并将乘客行为抽象成为时空变化的数据分类问题。本系统的设计旨在保证地铁列车的安全运行,建设与轨道交通相适应的车载视频监控系统。     

宽带无线视频网络的关键技术

随着现代通信技术和业务的发展,人们对通信的需求已经由最初的单一语音需求转变为对视频和音频的通信需求,以传送语音、数据、视频为一体的视频通信业务成为通信领域发展的热点。针对宽带无线视频网络关键技术中的视频信源编码技术、信道编码技术、OFDM传输技术进行简要的介绍和分析。     

高速公路视频联网监控系统技术研究

模拟视频的数字化压缩并通过网络传输是目前视频远程传输技术发展的一个方向。本文对高速公路数字视频监控联网系统的实现方法进行了讨论。首先提出了各种视频传输设备的接入系统的方法,其次就视频的联网调度和控制方法进行了讨论,最后就多压缩标准共存条件下的数字视频流的解压缩提出了相应的解决方案。