新加坡蓄电池电力工程车高压电器屏柜的设计与分析

文章以新加坡蓄电池电力工程车高压电器屏柜的设计为例,主要从柜体骨架设计和柜内电器元件布置两个方面对高压电器柜的设计方法进行介绍和分析。     

城市轨道交通接触网残压分析及抑制措施

城市轨道交通直流牵引供电系统普遍存在接触网残压问题,直接威胁运营检修人员的人身安全,停电作 业时验电显示接触网带电,会导致运营检修作业无法正常开展;送电时线路测试不通过,会影响变电所正常送电 合闸。以福州市轨道交通 2 号线竹岐停车场出入场线接触网残压问题为例,通过对接触网残压进行理论分析与计 算,结合残压测试数据,分析接触网残压产生的原因,提出一套降低接触网残压的措施。经现场实际测试,可有 效地抑制接触网残压。     

由联锁逻辑缺陷引发的道岔转辙机熔断器电流冲击问题分析

以联锁逻辑分析为切入点,对上海轨道交通2号线某折返站在特殊工况下道岔转辙机电机转向突变引起熔断器烧毁的原因进行了分析,进而对转辙机所适应的熔断器进行了量化,并制定了避免此类故障发生的管理措施。     

青岛地铁跨海隧道 泥水盾构机的改造应用

青岛地铁八号线过海段区间段东大洋站～青岛北站,位于胶州湾东北部红岛东湾湾口海底。本项目为青岛地铁八号线的重要节点工程。该隧道全长7926m,具有距离长、埋深大、地质条件复杂和不明障碍物等难点和风险。通过对砂性土和复合地层中隧道面稳定和地表沉降控制、粉质粘土和泥质砂岩中的刀盘结泥饼、岩层中刀具和刀盘的磨损、多处断层破碎带等工程重难点分析,本文阐述了如何根据复杂的水文地质和项目条件进行盾构机的针对性改造和风险控制,保障项目的工期和安全。     

中心轴式预切槽机械在大断面黄土隧道中的应用试验

黄土是一种特殊的第四纪陆相松散堆积物,具有强度低、变形大、自稳能力差的特点,我国大断面黄土隧道的建设通常采用三台阶七步开挖法、CD法、CRD法、双侧壁导坑法等,存在施工工序多、施工进度慢、变形量难以控制、临时支护用量大、对各小断面支护结构的连接工艺要求高等问题,研究适合软弱围岩隧道机械化施工的工法非常必要。预切槽法由于具有控制地层变形能力强、施工速度快的特点,受到国内隧道界的再次关注。2013年,中铁重工集团研制成功了国内第一代中心轴式预切槽机械。为了掌握预切槽机械切灌过程性能及预衬砌的受力变形特性,进行预切槽机械在黄土隧道中的工业化试验。研究认为:(1)研制的中心轴式预切槽机械在黄土地层切割成槽能力良好,但在切灌一体化方面尚需要深入研究;(2)由于限制了地层的变形,预衬砌承受的地层压力较大。(3)预切槽法对切槽脚部地基的承载力要求较高,预衬砌脚部是拉应力集中区域,实际施工中要进行合理加固。     

城市轨道交通检票机自动化测试系统研制

目前,城市轨道交通自动检票机压力测试及通行能力测试环节尚无成熟的自动化测试系统,现场人工测试效率低、劳动强度大、准确性低,测试人员需要熟悉交易数据的统计分析。在分析自动检票机工作原理和测试逻辑的基础上,成功研制了基于ARMv7 Crotex M3+Android智能手机应用软件的移动式自动化测试系统,使自动检票机的压力测试和通行能力测试环节达到自动化、多模态组合、准确高效的目的。介绍了自动化测试系统的结构、功能、实现原理以及关键技术。     

上行式SX64/2700型移动支架造桥机预压试验监测及分析

为保证桥梁施工质量和安全,移动支架造桥机首次使用前必须进行预压试验。以西成客运专线汉江特大桥为工程背景,介绍上行式SX64/2700型移动支架造桥机预压试验的有限元分析、测点布置、监测方法及频次。通过对预压过程的监测和对监测数据的分析,计算出了弹性变形和非弹性变形,取得了应力实测数据,证明上行式SX64/2700型移动支架造桥机完全能够满足该桥的施工要求。     

泥水平衡顶管机在拱北隧道曲线管幕工程中的应用

依托港珠澳大桥珠海连接线拱北隧道曲线管幕工程,介绍在复杂地质条件下长距离曲线管幕顶管设备选型,以及选用德国海瑞克AVN1200TC泥水平衡顶管机的顶进、UNS导向、操作控制、泥水处理等四大系统,通过曲线顶管工艺试验和已完成的隧道中板处4根顶管的成功实践,从顶进精度控制、顶管施工对周边环境的影响和顶进工效等方面,对设备应用情况进行分析和评价,能够满足拱北隧道管幕工程施工需要。     

信号机显示方案在CBTC系统中的应用

在基于通信的列车控制(CBTC)模式下,列车以车载信号为主体信号,而非受控列车只能根据信号机显示行车。根据CBTC控制理念的不同,信号机的显示可采用点灯和灭灯两种方案。不同的供应商提供了不同的点灯方案,不同的运营方也有不同的需求。通过对各种显示方案的分析比较,为各地选择合适的信号显示方式提供参考。     

基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别

针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后利用网格搜索法(GS)对支持向量机(SVM)进行参数优化,最后利用参数优化好的支持向量机分类器实现对交通标志的识别。通过实验仿真,并与现有的其他交通标志识别算法进行分析对比,实验结果表明,本文方法在保证较高识别精度的同时,算法效率得到显著提高。