车牌与人脸识别系统的设计与实现

在智能交通等领域，各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象（车牌）的识别还存在一些不足，其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向，文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。     

模式识别技术在桥梁状态评估与安全监测中的应用

将模式识别技术应用于桥梁结构状态评估与安全监测中,提出修正的欧氏距离与相似系数两种对响应信号特征向量进行统计分析的量化参数。提取出能较好反映出桥梁结构状态的特征参数,组合成特征向量。选择正常使用状态下多次实测数据特征向量的平均值作为基准状态,分别计算其他各次实测数据的特征向量,得到各次实测情况下特征向量与基准状态下特征向量之间修正的欧氏距离与相似系数。对桥梁正常运营状态进行监测,可得到修正的欧氏距离与相似系数的统计容许范围,作为桥梁结构状态评估的经验数字依据。     

基于环形线圈车检器的车辆分类研究

基于在山东清青高速路上采集的大量样本数据，通过分析车辆经过线圈时所形成的感应曲线，进行特征提取，并运用模糊识别的方法按2003-04交通部颁发的车型分类标准对车辆进行了分类。通过对一系列方法的研究，取得了较满意的车型识别率。     

城市轨道交通隐患排查治理信息系统的设计与实现

以城市轨道交通隐患排查治理工作业务为基础,对需求进行分析梳理,同时对信息系统设计方式进行阐述,利用SSM框架、Quartz框架、EhCache技术以及SQLServer数据库技术,设计开发实现基于B/S模式的城市轨道交通隐患排查治理信息系统,最终结合信息化手段在隐患排查治理工作中的应用,采用最新的技术手段,通过大数据技术,分析隐患分布规律,对隐患实行“分级管控”及PDCA闭环管理,使隐患过程可追溯,达到隐患工作排查标准化、手段智能化、治理科学化、流程精细化的目的,为轨道交通建设保驾护航。     

舰船指挥舱室强噪声环境下语音识别

介绍了一个舰船指挥舱室强噪声环境下的汉语语音识别系统,根据充语语音特点,同时频参数,实现了强背景噪声下的音分分割和端点检测,用ＲＡＳＴＡ－ＳＤＡ技术提取鲁棒的语音特征,在８５￣９０ｄＢ的背景噪声下,对２００条口令,第一候选正识率大于９０％,并在ＴＳ３２０Ｃ３０支持下,响应时间小于１ｓ,做到了实时识别。     

舰船磁场模型参数在目标识别中的应用

在深入研究舰船磁场单一旋转椭球体建模及其模型参数稳定性的基础上,以该模型参数作为舰船目标识别的新特征量,用人工神经网络方法对船型、航向等目标模式进行识别,达到了良好的识别效果。     

汽车可靠性工程数据分布规律的模糊模式识别法

根据汽车可靠性工程数据,对其进行可靠性定量分析时,应该首先判别可靠性数据的分布规律。汽车可靠性工程数据的分布规律具有模糊集合的性质。本文探索了用模糊模式识别法识别汽车可靠性工程数据的分布规律,简单易行,实用。     

机车走行部故障图像识别系统的研究

机车走行部的故障目前仍以人工检测为主,既有的车辆故障图像识别系统TFDS不能适应机车要求,亟待研发机车专用的走行部故障图像识别系统。根据机车走行部故障特征,提出了机车走行部故障图像识别系统构成及其原理,探讨了高清晰度图像的获取、低照度条件下图像的获取以及图像识别方法,并深入分析了建立机车走行部故障特征库,以及机车走行部故障评判及报警分级处理等问题。     

改进Hough变换在调车信号灯识别中的应用

提出一种基于改进Hough变换的调车信号灯识别算法。算法利用信号灯图案的几何性质简化了计算，可以应用快速变化的实时图像序列。对现场获取的图像序列的处理验证了本算法的有效性。     

基于Python的驾驶员打哈欠在线检测方法研究

驾驶疲劳是造成交通事故的主要诱因之一。由世界卫生组织发布的调查研究结果表明,在高速公路中由疲劳驾驶引起的交通事故率占了将近百分之四十,驾驶疲劳检测和预警的技术也越来越受到研究人员的重视。而驾驶员打哈欠是疲劳形成过程中的一个直观指标,文章提出基于Python平台开发一套在线检测驾驶员打哈欠的系统,方法简单、指标稳定可靠,具有实际应用价值。