Relief算法在关门车故障自动识别中的应用

针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.     

基于人类工效学的指路标志视认性研究

为提高交通标志的视认性,促进道路交通安全,对指路标志视认性的影响因素进行了定量 研究。首先,基于人类工效学理论对评价指标进行分析,得到11 个指路标志视认性的影响因素,建立指路标志视认性的评价模型,采用定性评估与定量评价相结合的方法对模型参数进行标定。然后,在大量问卷调查的基础上,通过层次分析法得到了不同影响因素的权重值,结果表明标志的设置位置、遮挡情况、字型尺寸以及字数多少对其视认性的影响最为显著,且其权重值分别为0.140, 0.130, 0.127和0.106。最后,通过对南京市虎踞北路高架桥处的指路标志进行分析,验证了 该模型的合理性与可靠性。     

对抗红外热成像反舰导弹的方法探讨

本文从红外热成像反舰导弹对舰船威胁的实际情况出发，详尽分析了红外热成像反舰导弹成像系统的工作原理、导引头的制导机理、目标识别方法及工作特点，并在此基础上提出了相应的对抗思路及实施方法。     

The role of chemical signals in copepod reproduction

Because the reproductive fitness of a copepod is influenced by its ability to discriminate between conspecific and heterospecific mates, it is important to understand the mechanisms involved in these complex mate-recognition systems. Several lines of evidence suggest that chemical communication plays a role in mate location, recognition and reproduction in copepods. However, the relative importance of chemosensory cues, as well as other factors, including hydromechanical and morphological cues, remains unclear. Some studies show that mating ‘mistakes' occasionally occur in nature, which for species that mate only once, would have considerable effects on fitness. By reducing the likelihood of heterospecific matings, species-specific mate location and recognition chemicals have high adaptive value. The relative importance and molecular characteristics of these chemicals, whether diffusible or contact signals, may explain differences in premating and copulatory behavior observed among different copepod taxa. Current research suggests that both forms of chemical communication significantly influence the reproductive success of copepods. In this review, we summarize examples from the literature that may serve as a means to critically analyze postulated ideas and offer new questions for future study.     

CURRENCY RECOGNITION BY USING COORDINATE LOGIC (C-L) FILTER

ＩＣ （Ｃ－Ｌ） ＦＩＬＴＥＲTX＠李文舜＠胡福乔＠李介谷ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｕｒｒｅｎｔｌｙ，ｆａｋｅｃｕｒｅｎｃｉｅｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｓｐｒｅａｄｉｎｅｖｅｒｙｄａｙｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｉｓｄｕｅｔｏｔｈｅｈｕｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｐ...     

基于探测车技术和多级模糊模式识别的道路交通状态评价方法

提出了一种新的多因素道路交通状态评价方法,利用探测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:利用探测车技术和多级模糊模式识别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。     

公路工程勘察设计项目评标的属性识别模型

将属性识别理论应用于公路工程勘察设计项目评标中,建立了基于客观性权重的评标模型。实例分析表明,以客观性权重确定方法计算指标权重,避免了主观确定权重的随意性,得到的结果能真实反映实际情况,从而保证了评标工作的科学性、客观性和准确性。     

用于大型桥梁运输车的实时道路识别算法

提出了一种用于大型桥梁运输车控制的道路线识别算法，并着重对这一算法的实时性进行了改进。改进后的道路标识线的拟合算法，提高了路径跟踪的准确性，并大大提高了系统的运行效率。实验证明：采用这一系统可提高导航路径识别的准确性，减少数据处理量，从而提高了实时性。     

基于视觉的文字识别系统的设计与实现

采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉,集文字（包括在线签名）识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率.     

基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.