基于IPSO-LSSVM的污水BOD预测应用研究

生化需氧量（BOD）的快速准确测量对于污水处理过程的调控至关重要。针对污水处理过程中BOD浓度测量时效性较低等问题，选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为BOD浓度预测模型，并选用粒子群优化算法（PSO）优化回归性能参数，同时使用自适应惯性权重计算方法对PSO进行改进，建立了IPSO-LSSVM预测模型。运用预测模型对某污水厂数据进行仿真研究以及3种误差分析，结果表明该模型具有较好的预测精度。     

典型集约化污水处理厂工艺设计——以南京某项目为例

南京大厂污水处理厂新建工程(一期)设计规模9万m³/d，出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)一级A标准。介绍和分析了大厂污水处理厂工程设计难点，由此确定一期工程处理的工艺方案选择和设计参数，确定了改良型AAO+磁混凝沉淀+反硝化深床滤池+污泥深度浓缩脱水的处理工艺。通过工艺选择和组团式布局解决了用地紧张的难题，利用先进的设备技术保障准Ⅳ出水达标的可行性。对同类标准工程设计有一定的借鉴意义。     

BIM技术在地下污水厂结构设计中的应用

随着BIM技术的发展，给排水构筑物设计不断尝试把BIM技术运用到实践中。萧山钱江污水处理厂四期扩建工程位于浙江省杭州市萧山钱江农场，设计规模40万m3/d，是一座半地下箱体式污水处理厂。结构设计人员就Revit软件中建立的三维模型，结合YJK软件，探索地下厂构筑物结构计算，证明了地下厂项目利用三维模型整体计算的可能性。