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1.
An improved Monte Carlo method was used to simulate the motion of electrons in c-C_4F_8 and SF_6 gas mixtures for pulsed townsend discharge. The electron swarm parameters such as effective ionization coefficient, [AKα-] and drift velocity over the E/N range from 280~700 Td(1Td=10-21 V·m2) were calculated by employing a set of cross sections available in literature. From the variation cure of [AKα-] with SF_6 partial pressure p, the limiting field (E/N)_lim of gas mixture at different gas content was determined. It is found that the limiting field of c-C_4F_8 and SF_6 gas mixture is higher than that of pure SF_6 at any SF_6 mixture ratio. Simulation results show excellent agreement with experiment data available in previous literature. 相似文献
2.
为发挥轨道交通的骨干运输功能,优化综合公共交通出行网络,建立了基于既有轨道交通路网的地面道路公交调整双层规划模型。上层规划考虑综合公交网络客运量及轨道交通客运周转量最大化、总社会出行成本及车辆配备成本最小化共4个目标,下层模型以效用理论为基础构建弹性需求下的线路流量分配,其中地面道路公交线路的出行效用考虑了道路通行能力的随机性。采用蒙特卡罗模拟求解下层模型,并采用基于向量的多目标粒子群算法求解整体双层规划,获得最佳调整线路的走向和发车间隔。最后通过算例验证了模型和算法。计算结果表明:所得到的解为一组Pareto解,4个目标间存在相悖关系。在实际问题中,应结合改造成本和现实需要来选取最优解作为调整方案。 相似文献
3.
公路工程具有建设周期长、工程数量大等特点,建设期间受多种要素和条件影响,工程造价存在着各种风险性。文章根据我国公路工程的建设现状,在分析公路工程造价风险的特征和蒙特卡罗模拟法的特点基础上,阐述了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的优势,提出了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的一般步骤,并将蒙特卡罗模拟法引入到公路工程造价风险评估中,为公路建设项目造价风险评估提供了一种新的方法,希望可以为今后公路项目造价风险管理与控制提供一些较有现实意义和指导作用的方法。 相似文献
4.
应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对结果的影响,建立稳健优化模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,用Pareto遗传算法对系统的刚度参数进行稳健优化,并将优化结果运用Monte Carlo方法进行分析.结果表明,优化方法可以有效提高悬置系统的稳健性。 相似文献
5.
6.
公共交通系统营运可靠性研究 总被引:5,自引:2,他引:5
优先发展公共交通是大城市解决交通拥堵,实现城市交通可持续发展的一项重要措施,然而,公交营运水平的低下制约着公交的发展。本文借鉴可靠性理论对公共交通营运可靠性进行定义,并对公交营运时间和乘客服务可靠性分别进行了描述,据此建立起公交系统营运可靠性模型,然后采用随机模拟技术(即Monte Carlo模拟)进行求解,通过算例说明模型的可行性,最后通过分析可靠性模型得出大型活动期间改善公交营运的途径。 相似文献
7.
8.
文章阐述了滑坡体的结构类型与破坏模式,分析了降雨对滑坡体作用的链式过程,并通过建立有限元模型进行模拟计算,预测滑坡体稳定的极限状态,分析在降雨作用下滑坡体特征参数的变化以及应力应变的情况,为滑坡体灾害的防治提供理论参考。 相似文献
9.
ManWo Ng Zhanmin Zhang S. Travis Waller 《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》2011,19(6):1326-1338
Currently there is a true dichotomy in the pavement maintenance and rehabilitation (M&R) literature. On the one hand, there are integer programming-based models that assume that parameters are deterministically known. On the other extreme, there are stochastic models, with the most popular class being based on the theory of Markov decision processes that are able to account for various sources of uncertainties observed in the real-world. In this paper, we present an integer programming-based alternative to account for these uncertainties. A critical feature of the proposed models is that they provide – a priori – probabilistic guarantees that the prescribed M&R decisions would result in pavement condition scores that are above their critical service levels, using minimal assumptions regarding the sources of uncertainty. By construction of the models, we can easily determine the additional budget requirements when additional sources of uncertainty are considered, starting from a fully deterministic model. We have coined this additional budget requirement the price of uncertainty to distinguish from previous related work where additional budget requirements were studied due to parameter uncertainties in stochastic models. A numerical case study presents valuable insights into the price of uncertainty and shows that it can be large. 相似文献
10.