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781.
782.
文章主要探讨了灰色模型在集装箱运量预测中的应用.首先建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,并用其分别对两岸经香港集装箱运量、两岸定点直航集装箱运量和两岸直航集装箱运量进行了预测,预测结果是可信的. 相似文献
783.
针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于 RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅客类别,设置类别标签;然后利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)提取旅客行为特征并确定最优BPNN 初始权值和偏置的寻优范围,又利用遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm-Simulate Anneal, GASA)对BPNN参数进行精调,确定了最优的BPNN初始权值和偏置;最后,利用优化后的BPNN对旅客进行分类预测.实验结果表明,本文提出的方法克服了基于BPNN的分类预测方法的缺陷,具有更高的分类预测准确率和潜在高价值旅客预测能力. 相似文献
784.
岩石掘进机(TBM)刀具消耗预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于刀具消耗费在岩石掘进机(TBM)施工总成本中占有相当高的比重,从刀具消耗的原因入手,采用因果分析图法对各工程数据进行了统计和拟合,得出刀具消耗预测方法,最后结合实际工程从刀具消耗量和费用方面对该方法进行验证。 相似文献
785.
目的 统计2 cm以上的中国版甲状腺影像报告及数据系统(C-TI-RADS)3类甲状腺结节的临床特点,并探究其与性别、结节成分、对侧是否有癌、是否弥漫性回声改变、甲状腺过氧化物酶抗体(thyroid peroxidase antibody, TPOAB)、甲状腺球蛋白抗体(anti-thyroglobulin antibodies, TGAB)等的相关性。方法 回顾性分析2022年9月—2023年3月我科收治的甲状腺超声C-TI-RADS 3类且最大直径≥2 cm的94例甲状腺结节患者(均接受细胞病理和/或组织病理检查)的临床病理学信息。统计TBSⅠ类、良性、低风险肿瘤、恶性的比例,并比较性别、结节成分、对侧是否有癌、是否弥漫性回声改变、TPOAB、TGAB等临床特点在良性、低风险肿瘤、恶性三组中的比例有无统计学差异。结果 排除7例TBSⅠ类患者,87例结节病理明确患者中,良性72例(细胞学38例、组织学34例)、低风险肿瘤5例(细胞学2例、组织学3例)、恶性10例(PTC 8例、FTC 1例、MTC 1例)。不同病理类型之间,结节成分(囊实性/实性)组间差异具有显著性,差异有统计学意... 相似文献
786.
目的 研究硝苯地平控释片对高血压患者左腕脉搏波传导时间(PWTT)的影响。方法 选取2021年8月—2022年12月于解放军总医院海南医院住院收治的原发性高血压患者262例,根据是否服用硝苯地平控释片将其分为观察组(n=140)和对照组(n=122)。采用智能腕表收集患者服药后0.5 h、2.5 h、4.5 h、6.5 h、8.5 h的左腕PWTT进行统计学分析。结果 (1)观察组(93±15,93±13,87±15,85±15,84±10)与对照组(98±18,92±16,90±10,89±8,89±9)的PWTT随着时间的延长逐渐缩短(F=11.448,P<0.001)。(2)随着时间的延长,观察组与对照组PWTT下降的幅度相同(F=2.206,P>0.05)。(3)观察组和对照组5个时间点PWTT无统计学差异(F=1.164,P>0.05)。结论 硝苯地平控释片对原发性高血压患者左腕PWTT无影响。 相似文献
787.
788.
789.
790.
为确保车辆在上坡路段的行驶安全,针对高速公路6轴铰接列车在上坡路段运行速度预测误差大、安全运营管理难的问题,提出了面向上坡路段6轴铰接列车的运行速度预测模型。采用雷达测速仪和AxleLight路侧激光仪采集西南某山区高速公路5处连续上坡路段的6轴铰接列车的交通流数据,并对实际运行速度与现有规范预测模型进行对比分析。以纵坡坡度、纵坡长度、车辆比功率、初始运行速度4个参数为变量,构建上坡路段运行速度预测模型。提出了预测模型误差修正方法,并分析了模型的有效性。结果表明:现有规范运行速度模型对6轴铰接列车运行速度的预测平均误差率达到了25.37%,模型误差较为显著;上坡路段6轴铰接列车的运行速度与坡度、坡长呈负相关,与车辆比功率呈正相关;构建的多元线性回归模型拟合优度R2为0.978,且满足相关检验指标;模型预测速度与实际速度差在2~4 km/h之间、相对误差平均值为8.86%,其结果较规范模型降低了16.51%;考虑交通密度因素修正后,模型预测速度与实际速度差在1 km/h以内、相对误差平均值为1.08%,其结果较未经修正的预测模型降低了7.78%,较规范模型降低了24.29%。由此可见,该速度预测模型对长上坡路段6轴铰接列车运行速度预测的准确性提升明显。 相似文献