高密度建筑保护区施工超深基坑的技术对策

上海轨道交通7号线常熟路站周边需保护建（构）筑物密集,介绍了该工程主体基坑围护结构设计方案及针对周边建（构）筑物所采取的一系列保护措施,包括两层中板逆作的“两明两暗”施工方法、首道采用混凝土支撑兼作临时路面体系横梁、地墙分小幅、南端头井增设封堵墙并提前进行出洞土体加固、在第四道支撑下增加旋喷抽条加固、加大地下墙的入土深度以减小降承压水施工时对周边环境的影响。以上综合处理措施通过施工实践证明了其有效性,保证了周边建筑物的安全及1号线区间隧道的正常运营,对今后类似工程具有一定参考价值。     

道路交通安全研究新视野

1交通安全研究基本框架交通安全分析基本方法交通安全分析:旨在通过对以下模型及各个成分的认识提出降低事故发生概率和严重性的方法和措施。事故预测模型:基于历史事故数据,旨在关联交通设施安全水平与人-车-路-环境系统中的各种风险因素,预测在各因素不同取值和组合条件下的安全水平,从而获得高效提高安全水平的改善措施。     

舰艇中频发电机组的故障诊断

本文主要介绍运用电机电路分析(MCA)技术,使用电机故障检测仪测量中频电机转子阻抗、倍频、绝缘等参数,通过与原始数据或相同型号电机数据对比等方法,监测电机状态。以及探讨红外热成像、电机电流信号分析(MCSA)方法在中频发电机组故障诊断中的综合运用,提出检测中频电机故障的新方法。     

基于小波变换与卡尔曼滤波结合的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用

高铁隧道的变形量较小,但受随机噪声的干扰较大,使得监测得到的沉降曲线不能反映实际的沉降情况。鉴于此,文章提出了基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的RLG降噪方法,该方法既有小波变换的去相关作用和多分辨分析功能,又有卡尔曼滤波对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点。采用GM(1,1)预测模型对降噪后的数据进行分析,得到的结论是:基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的GM(1,1)模型的精度较基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的精度高,可有效地运用于高铁隧道沉降分析中。     

四路信号控制交叉口交通事故预测模型研究

通过对北京郊区四路信号控制交叉口进行实地调查,在获取事故数据及道路几何要素、环境要素、交通流要素等大量数据的基础上,利用相关性分析寻找出与交通事故相关性显著的影响因素,并采用AIC原则分析法确定模型形式,分别建立了四路信号控制交叉口死亡人数、受伤人数、事故次数预测模型。模型的建立有助于对交叉口进行安全分析诊断及预测交叉口的交通事故发生规律。     

纤维增强塑料锚杆研究

纤维增强塑料（FRP）锚杆作为一种防腐、高强、抗蠕变疲劳、耐久的复合材料,适宜代替钢质锚杆应用在腐蚀性强、耐久性要求高的岩土锚固工程中。文中论述了FRP锚杆的特点和研究发展状况;介绍了锚具研究的进展;提出了FRP锚杆的发展方向。     

基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究

在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,建立了基于改进PSO算法和RBF神经网络的公路货运量预测模型(MPSO-RBF).利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、BP神经网络和RBF神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性.     

基于BP神经网络的沥青混合料低温性能预测模型

该文应用灰熵关联度法从沥青性质和级配两个方面分析了沥青混合料低温性能的主要影响因素,建立了沥青混合料低温性能BP神经网络预测模型.通过43组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外5组试验数据对模型进行了检验.检验结果表明:预测模型可信,精度能满足要求,可用于沥青混合料低温性能预测.     

复杂岩石地层盾构掘进速率预测模型研究

为提高盾构掘进效能,指导盾构掘进施工,对泥岩砂岩交互地层条件下越江隧道盾构掘进速率预测模型进行了研究。在施工现场进行盾构掘进试验,通过盾构数据采集存储系统,获取盾构掘进的基本参数,并进行点荷载强度试验以获得岩石强度数据。运用多元回归分析的方法,分析了盾构掘进速率与岩石点荷载强度及刀盘推力的关系,分别构建了泥岩和砂岩地层盾构掘进速率的预测模型,并对其进行了应用。研究和应用表明,在泥岩和砂岩两种地层条件下,盾构掘进速率均随岩石强度的增大而降低,随刀盘推力的提高而增大,掘进速率与刀盘推力、点荷载强度均呈幂函数关系。     

望（江）东（至）长江公路通道桥隧方案比较

望（江）东（至）长江公路通道是国家高速公路网中济南至广州高速公路最顺捷的过江通道,其建设十分必要和迫切．故对过江主体工程采用桥梁或隧道方案进行定性和定量的分析,并得出最优桥梁方案意义重大。