钢管混凝土拱桥动力性能及抗震性能研究

运用ANSYS二次开发功能参数化建模,分析研究拱肋横撑、拱肋倾角、桥墩刚度、拱肋矢跨比等设计指标对下承式刚架系杆拱桥的动力性能与地震响应性能的影响,总结下承式刚架系杆拱拱桥的动力学变化规律及地震响应变化规律.     

成都军区全面展开2008年度驾驶员训练工作

随着全区司训大队陆续开训,成都军区2008年度驾驶员训练工作全面展开。2008年,该军区司训工作将以“十七大”精神、科学发展观和胡主席大抓军事训练重要指示为指导,以战区军事斗争军交运输准备任务为牵引,以新《大纲》试训工作为契机,继续深化训练改革,在巩固提高新驾驶员训练效益的基础上,突出加强在职驾驶员训练和战场针对性训练研究,努力提高驾驶员队伍在复杂条件下的执勤能力,     

209HS型转向架下旁承蠕变现象分析

对提速客车209HS型转向架超高分子量聚乙烯下旁承蠕变问题进行了分析,提出了选用改性聚酰胺材料作为下旁承磨耗板材料的方案,并对下旁承结构进行了调整,经装车试用,磨耗板状态良好,解决了209HS型转向架原超高分子量聚乙烯下旁承蠕变问题。     

宁杭客专京杭运河特大桥140m提篮系杆拱设计与施工

宁杭客专京杭运河特大桥140m提篮系杆拱根据施工控制因素特点,采用先梁后拱的施工方法。文中介绍了拱肋及系梁构造特点、内力分析、预应力体系及钢束布设、施工过程控制等。     

某重卡下支架有限元分析及轻量化设计

对某重卡下支架在设计工况下的静强度性能进行了有限元分析,并对该下支架结构进行了轻量化设计。采用拓扑优化方法,以最大设计空间为优化的基结构,以重量最轻为目标函数,以结构的静强度性能为约束条件,进行了优化迭代计算。轻量化设计后,减轻了下支架的重量,且轻量化结构满足强度要求。     

沥青路面下封层的施工工艺

沥青路面具有对路基及基层形变的适应性强、养护和使用性能的恢复较容易、行车舒适噪音小、磨擦系数大、防尘等特点．被广泛用于高速公路路面结构层。这种结构层通常由沥青混凝土混合料面层（包括面层上层、面层中层、面层下层）、无机结合料稳定粒料半刚性基层或水泥混凝土刚性基层以及垫层组成。这种多层次结构在设计与施工时．其层间结合尤其是面层与基层的结合十分重要。笔者认为,无论是采用开级配还是密级沥青混凝土面层,在半刚性或刚性基层上面加做下封层．对增强路面结构层的强度、稳定性与防水能力将起到事半功倍的作用。     

正面吊吊具闭锁状态下的伸缩改造

为提高正面吊的工作效率,对正面吊吊具实施闭锁状态下的伸缩改造,以使吊具能在连续框架箱状态下进行伸缩操作,介绍改造的技术方案.改造后可连续进行正面吊对锁盒箱的吊运,达到节约成本、提高工作效率的效果.     

强夯在表层填土下卧深厚淤泥地基处理中的应用

珠海地区填海造地方法主要为围堰吹填淤泥后表层回填开山土石,但造陆以后表层填土成分不均匀,下卧淤泥层深厚,地基承载力低,不能直接利用,必须对其进行地基处理。论述4种地基处理方法在珠海沿海表层填土下卧深厚淤泥场地的应用,并采用载荷试验等多种方法进行检验。结果表明,其中3种处理方法均能使表层回填土达到设计的350 kPa荷载要求,为表层填土下卧深厚淤泥层场地地基处理的方法应用和处理效果检测提供了借鉴。     

多气象通报保障炮兵射击问题研究

论文提出在整条弹道上使用多份气象资料,根据多份气象资料保障炮兵射击,从而减小因气象探测地点不一致引起的误差并达到提高射击精度的目的.主要步骤包括多份气象资料的获取和利用多份气象资料计算弹道诸元.经过实例计算,多气象资料保障炮兵射击的方法切实可行,与传统中点气象资料保障炮兵射击的方法相比,具有较高的精度.     

Local path planning method of the self-propelled model based on reinforcement learning in complex conditions

Conducting hydrodynamic and physical motion simulation tests using a large-scale self-propelled model under actual wave conditions is an important means for researching environmental adaptability of ships. During the navigation test of the self-propelled model, the complex environment including various port facilities, navigation facilities, and the ships nearby must be considered carefully, because in this dense environment the impact of sea waves and winds on the model is particularly significant. In order to improve the security of the self-propelled model, this paper introduces the Q learning based on reinforcement learning combined with chaotic ideas for the model＇s collision avoidance, in order to improve the reliability of the local path planning. Simulation and sea test results show that this algorithm is a better solution for collision avoidance of the self navigation model under the interference of sea winds and waves with good adaptability.