CRH3与CRH5型动车组辅助供电系统的比较分析

辅助供电系统是高速动车组的重要组成部分之一。为了保证高速动车组长时间的高速运行,列车需要稳定、高效的辅助供电系统为空气压缩机、冷却通风机、油泵／水泵电机、空气调节系统、采暖、照明、旅客信息系统等众多辅助设备提供电源。辅助供电系统的优劣直接关系到高速动车组能否正常行驶。高速动车组的辅助供电系统主要包括两部分：     

微言动态

@上铁资讯V 8月1日,宁杭、杭甬高铁开通运营“满月”。一个月来,两线分别运送旅客196．3万人、332．5万人,平均客座率达72％和82％。高铁以其安全、快捷、便利的优良品质悄然改变着人们的出行和生活方式,为加快长三角地区经济社会发展注入了强劲动力。     

高铁,因你而变——京沪高铁开通一周年侧记

2011年6月30日,举世瞩目的京沪高铁开通运营,将山东与中国文化、经济发展最前沿的两个核心城市北京和上海串联起来,开启了山东蓝色经济大省协调发展的新旅程。截至2012年6月30日,济南铁路局管内济南西、泰安、曲阜东、滕州东、枣庄五个高铁车站将发送旅客655万人左右,日均发送1.8万人左右。这条承载着山东     

双小车岸边集装箱起重机中转平台结构改进

中转平台的结构设计直接影响自动化双小车岸桥的装卸效率。结合自动化集装箱码头特点,分析目前存在的中转平台整体布置、台座布置、安全通道布置及硬件保护等方面问题,提出了改进方案。生产实践表明,改进后的新型中转平台更为安全,作业效率更高,可为同类工艺改进提供参考。     

新型铁路客站导乘环境规范化建设的思考

随着高速铁路大规模建设的展开,一大批新型客运车站相继投入运营。旅客导乘环境的规范化建设是提升客站服务品质的重要内容之一,无论是设计理念,还是客站运营特点,都需要对客站的导乘环境进行规范化建设。同时,设计导向标识系统应与客站设计的"功能性、系统性、先进性、文化性、经济性"五个基本理念相呼应,明确对标识系统"看得到、看得清、看得懂、找得到"四点基本要求。     

广州市旅客自动输送系统的屏蔽门系统控制模式设计

应用于旅客自动输送系统的屏蔽门系统,在功能需求上与地铁工程存在较大差异,尤其是在控制模式方面。以广州珠江新城旅客自动输送系统为工程实例,阐述该屏蔽门系统的工作原理、控制模式设计及功能。     

铁路旅客自动售票系统设计与实现

随着铁路路网规模的扩大和完善及高速铁路建设的深入,我国铁路客运车站尤其是高速铁路车站逐步引进先进的管理思想和经营理念,采用成熟、高效的自动售票设备和系统,提高售票效率,减少旅客购票等待时间,缓解高密度客流量带来的售票压力,实现客运售票的全面现代化管理。自动售票系统是通过对计算机、智能控制、财务等专业知识的综合运用,实现轨道交通的售票、计费、收费、     

公路客运站存在的问题及解决方法

一、客运站目前普遍存在的问题1、企业的品牌意识淡薄除了一些新建公路客运站，多数老的客运站根深蒂固的陈旧观念严重，在品牌策略方面尤甚，表现为没有专门的品牌设计、研究、策划及实施部门，导致客运站无品牌设立、无内部CIS策划。当今的客运站，外部面对日益激烈的同业竞争及市场分割，内部面临各类运营项目的相继实施，如何使企业整体资源得到整合和共享？如何利用企业资源使其优化进而成为新的利润增长点？客运站若没有一个优质的服务品牌，没有一个长远的系统的品牌战略，不但融合与共享资源成为空谈，而且对客运站的当前运作及远…     

2003年福建道路、水路运输业运行情况分析

根据福建省统计局2004年2月25目发布的福建省2003年国民经济和社会发展统计公报，2003年福建省综合运输体系总运量(周转量)中(目前无管道运输)，道路、水路、铁路、航空客运量分别占全省总客运量的94.56％、1.47％、2.95％、1.02％；旅客周转量分别占全省旅客总周转量的66.69％、0.29％、19.38％、13.64％；货运量分别占全省总货运量的71.47％、18.92％、9.59％、0.02％；货物周转量分别占全省总货物周转量的15.82％、68.23％、15.88％、0.07％。     

后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。