交通事件检测算法研究进展

自动事件检测系统利用检测算法来分析交通数据和快速检测事件的发生，以便于尽量减少事件所造成的不利影响．自20世纪60年代以来。人们开发了各种各样的公路交通事件检测算法，如：基于交通流理论、模式识别、统计理论和近年来发展起来的人工智能与模糊逻辑的检测算法等．文中总结评述了现有的各类算法。指出了改善算法性能的研究方向．     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

无链表SPIHT图像提升小波编码的硬件算法

为了解决小波零树编码算法中,SPIHT(分级树的集合分裂)算法占用大量存储空间的问题,给出了一种无链表SPIHT图像压缩算法.在这种算法中,小波系数按照SPIHT的顺序输入到编码器中,编码器按照NLS算法编码,小波变换采用9/7提升分解算法,量化算法为均匀标量量化,图像边界延拓采用了补零延拓方法.实验结果表明,该算法图像压缩比与JPEG2000的EBCOT(基于优化截断的嵌入式块编码)算法几乎相同,编码速度大约是后者的2倍,一幅512×512的图像仅需要17.875KB额外内存.     

工程项目风险的模糊综合评价研究

针对工程项目风险评价具有模糊性的特点,应用模糊层次分析方法,模糊数学综合评价原理,通过建立系统、完整的评价指标体系,建立了工程项目风险综合评价数学模型,对工程项目风险进行客观、全面、精确的综合评价.     

随机事件及其概率剖析

概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础.通过对随机事件及其概率进行剖析,使学生进一步提高灵活运用概率的主要性质和计算公式进行相应事件的概率计算能力.     

应对交通突发事件编制应急预案的必要性分析

卫生部、交通部2004年第2号令联合公布了《突发公共卫生事件交通应急规定》，对突发公共卫生事件的交通应急作了明确规定。在突发公共卫生事件的应急机制中，交通部门负有重要的法律责任。例如：参加应急处理指挥部的权利与义务；建立严格的突发事件防范和应急处理责任制；保证突发事件应急处理人员和所需物资的优先、及时运送的权利与义务；保证应急处理指挥部在必要时，对人员进行疏散决定的运输以及决定交通中断执行的义务等。这些规定无疑都对建立交通应急调度指挥体系提出了迫切要求。     

基于在线有向无环图的船舶轨迹压缩算法

为了解决船舶轨迹数据的压缩问题, 提出了一种船舶轨迹在线压缩算法; 使用多次滑动推算船位判断方法清洗船舶轨迹, 使用在线有向无环图在干净轨迹上建立压缩路径树并输出采样点; 为了提高轨迹队列和路径树在内存中的查询速度, 使用哈希表对其进行管理; 为了验证提出算法的效果, 比较了真实船舶自动识别系统数据与方向保留算法、道格拉斯-普克算法的压缩时间和误差, 采用可视化方法分析了原始轨迹、清洗轨迹和压缩轨迹。试验结果表明: 在压缩时间方面, 方向保留算法和道格拉斯-普克算法的压缩时间分别约为提出算法的1.1、1.3倍, 说明提出的算法比其他2种算法的处理时间更短; 提出的算法在压缩过程中保留了时间信息, 平均同步欧氏距离误差在任何压缩率下都能保持在10 m以下, 最大同步欧氏距离误差在压缩率为1%时仅有127 m, 而其他2种算法的平均同步欧氏距离误差和最大同步欧氏距离误差不受控制, 会随机变化; 在垂直距离误差方面, 提出的算法与道格拉斯-普克算法在压缩率不小于5%的条件下, 都能保证垂直距离误差小于20 m, 而方向保留算法的垂直距离误差会随机变化; 在显示效果方面, 提出的算法能有效清除轨迹噪声点, 压缩轨迹能够较好地代表原始轨迹的宏观交通流情况。可见, 提出的算法能更高效地保留原始轨迹的形状和时间信息。     

高速公路突发环境事件及其后果分析

高速公路的建设和营运大大加强了地区和城市之间的沟通与交流,对经济社会发展具有重要意义。同时高速公路由于占地范围大,穿越环境敏感区多,一旦公路上行驶的危化品车辆发生交通事故,对高速公路沿线的环境将造成严重影响,对高速公路上可能发生的突发环境事件进行了情景分析,并对可能造成的环境风险后果进行了预测,为后续的研究提供了一些参考。     

突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化

考虑突发公共卫生事件下的疫情防控要求, 构建了一种应急定制公交线路优化方法; 对城市中已经封闭的小区和路段进行筛查, 并将这些小区和路段设置为应急定制公交禁行区域; 以所有应急定制公交总运行时长最短为目标, 以乘客上座率不超过安全阈值为约束, 同时考虑供需匹配, 构建了突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化模型; 设计了遗传算法来求解该模型, 采用三段式混合编码方式进行染色体编码, 3段染色体分别由定制公交停车场编号、上车站点编号和下车站点编号组成, 运用贪婪策略解码染色体; 采用模拟案例验证了模型与算法的可行性, 并将优化结果与正常情况下基于相同客运任务的定制公交线路优化方案进行了对比。研究结果表明: 在完成相同客运任务的情况下, 应急定制公交线路所需车辆数比正常情况下多2辆, 车辆的总运行时长也比正常情况下增加6.997 h; 正常情况下的定制公交线路优化模型不能直接用于突发公共卫生事件场景, 针对应急场景构建的定制公交线路优化模型与算法能从众多备选方案中快速计算得到优化方案, 不仅能满足防疫要求, 还能满足人们的出行需求。     

公路建设项目"目标持续性评价"模型

应用层次分析法和模糊综合评判方法,建立对高速公路建设项目目标可持续性评价的数学模型,可为高速公路建设项目的可持续性评价提供有效的方法和依据。