交通流宏观建模方法研究

传统交通流理论的建模方法不严谨，各研究方向的研究成果之间相互难以验证、引证．文中分析几个典型的宏观模型，指出其建模方法中的缺陷．提出了基于参数变换的运动学建模方法和步骤．用实测数据验证了速度和密度不是线性关系；而在低密度时，流量和密度呈线性关系．提出了基于参数变换的运动学建模方法和步骤。     

通行能力分析的目的和作用

介绍了影响通行能力分析的因素、通行能力的分类及其目的与重要性。     

基于泊松分布的微观交通仿真断面发车数学模型研究

论在分析了交通流概率分布规律的基础上，提出一种适用于微观交通仿真的基于泊松分布的断面发车模型。并根据实际测量情况，定义泊松分布的参数入、α的概率含义，再将含有车辆数、时间、概率三个变量的泊松分布得出在微观交通仿真中使用的发车模型，并给出计算机实现的算法。     

洛仑兹变换与质量-速率关系式

从能量守恒和动量守恒出发，通过洛仑兹变换，推出了质量-速率关系式。     

高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验

研究并提出了高速公路交通事件自动检测模拟器的设计方案．设计了模拟系统的总体框架结构，介绍了其主要功能及特点，建立了系统模拟模型，给出了系统软件的设计方法．试验结果及分析表明此方案合理、有效．模拟器的研制对解决高速公路通行能力的研究，以及交通拥挤、交通事件检测等同题具有重要的实际意义．     

城市错位交叉口交通通行特性

错位交叉口是一种特殊的平面交叉口，要最大限度地利用现有的资源，实现城市错位交叉口交通信号的合理控制，必须根据错位交叉口的地理位置、交通环境和交通流结构等进行综合治理。在以已运行7年的西安市南二环中段错位交又口为例，对城市主干道错位交叉口的交通量、平均通行车速和行车延误等通行特性进行了调查分析基础上，针对城市错位交叉口存在的干道车辆延误大、停驶率高、交叉口通行能力低等问题，从交通信号控制系统、交通管理、标志标线的设置等方面进行了初步研究。     

基于多源交通数据融合的短时交通流预测

不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。     

江苏省高速公路交通流空间运输联系特征分析

空间运输联系能够反映区域之间的经济联系,是分析区域之间相互作用的重要依据。基于高速公路交通流数据,文章构建了空间运输联系强度模型,对江苏省空间运输联系特征进行了研究。研究结果表明:各城市空间运输联系总强度差异明显并呈现出"南高北低"的特点;各城市趋向于区域经济中心城市取得首位联系;苏南地区空间运输联系的区域化特征显著。     

交通流的积分建模方法

采用积分方法建立交通流基本方程的物理意义更为明确.参照流体力学,提出研究交通流的欧拉方法、交通流系统和控制域的概念.交通流中的系统是一组车辆的集合.交通流中的控制域是车道中某一个确定的区域.推导出交通流系统所具有的物理量对时间的全导数的积分公式,即系统内物理量对时间的全导数等于控制域内该物理量对时间的偏导数与单位时间经过控制线的该物理量的通量之和.应用全导数的积分公式建立了积分形式的交通流连续性方程.     

改进的高速公路路段行程时间估计方法

准确估计高速公路路段行程时间有助于充分发挥智能交通管理与服务系统的作用,文章在传统路段行程时间估计方法的基础上,从交通流具有动态流动性的角度出发,构建了一种改进的行程时间估计方法;通过车辆运行过程中所在时空的动态变化性,根据2个时段的检测器数据和各路段预设的行程时间给2类信息分配权值;最后以南京机场高速公路为例进行分析,结果表明改进方法可有效估计路段行程时间,并且路段越长,改进效果越明显。