基于Multi-agent的道路交通流控制模型

结合近年来出现的人工智能新技术，提出基于Ｍulti-agent的道路交通流控制模型，从而实现一种灵活的agent自主控制算法，并进一步提出Ｍulti-agent协商策略的设想，实验证明，该agent自主控制算法柔性结合多个交通状态量，较好地平衡了道路交叉口各向交通流，具有较强的优化度和扩展能力。     

局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用

交通流变点就是交通流模型中的某些参数起突变化之点，在变点附近的局部中，某种量有了显著的变化，而在非变点的局部中，量保持稳定，本文针对ITS开发，依据交通流理论并结合均值变点模型，建立用局部比较的方法分析交通流突变的变点统计理论，利用某种交通流参数构造有针对性的统计量并考察它在各个局部内的变化，取其显著之处作为突变发生位置的估计，使用实测数据对算法进行标定和检验，证明方法的有效性。     

基于神经网络的交通事故预测

提出了交通事故预测的新方法－改进型BP神经网络，运用该网络对我国交通事故进行了预测分析。     

由实测沉降数据反演地基固结参数的适用计算方法

提出了一种运用实测沉降数据反演地基主要固结参数，进行地基沉降预测的方法。该方法考虑几种常用的地基处理方法，利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息，可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速率、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些主要土体变形的平均参数，并通过一个工程实例进行了验证。     

地基沉降的预测方法

本针对土性指标普遍存在的变异性与自相关性，引入随机场理论分析方法，在研究地基沉降的概率分布特征及其特征及其特征值计算的基础上，提出了一种估算地基沉降上限的方法，建立了一种新的地基沉降预测方法。     

基于环形线圈的城市道路路段交通异常自动检测方法研究

本结合城市道路交通流是间断流的特性，综合交通异常累积占有率检测算法和历史数据比较算法，给出城市道路路段的交通异常检测算法。     

灰色理论与模型在交通量预测中的应用

由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

风风火火闯五洲：2000年我国摩托车产品出口分析及2001年预测

一、2000年摩托车出口概况据海关统计,2000年我国摩托车出口198.7万辆,是1999年的7.69倍,同比增长609.5％;出口金额高达7.47亿美元,同比增长486.4％;平均单价375.9美元,比前年下降23.8％。 2000年我国对世界130个国家和地区出口摩托车。其中对越南出口摩托车112.9万辆,同比增长1628.9％;出口金额4.19亿美元,同比增长822％;平均单价340.6美元,下降31.6％。出口越南的摩托车占全国摩托车出口总量的61.9％。对印尼出口摩托车44.47万辆,同比增长2312.7％;出口金额1.96亿美元,同比增长2175.1％;平均单价441.5美元,下降5.7％。出口印尼的摩托车占全国摩托车出口总     

道路交通事故预测方法比较研究

通过对道路交通事故特点的分析，对不确定随机问题的分析方法进行了分析，介绍了灰色系统理论及其在交通事故分析中的运用，计算机分析比较结果表明，该方法的运用精度良好，并与实际数据相吻合。     

交通流分布式并行模拟建模理论与方法的框架

基于分布式计算机网络上的并行处理技术和面向对象的建模理论，提出交通流分布式并行模拟建模的理论框架，并给出基于分布式系统上的两种建模方案；面向对象和面向消息传递的网络分割式并行模拟建模方法和标准时钟分布式离散事件模拟建模方法。该方法能显著提高交通模拟的运行效率，满足智能运输系统（ITS）中网络模拟大规模、高效率和实时动态的要求。