基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

清远市污水专项规划污水量预测

在城市污水专项规划中,污水量的预测是关键,它关系到污水系统的布局、污水处理厂的建设规模、配套管网和截污系统的建设以及污水处理厂控制用地等,至关重要。本文结合《清远市中心城区防洪排涝、竖向及排水工程专项规划》,就污水量的预测进行讨论。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。     

2010年中、重卡车市场增速将大幅回落——2009年中、重卡车市场深度分析及2010年预测

<正>2009年,全球经济陷入底谷,中国车市在面临世界金融危机、全球市场普遍低迷的情况下,实现产销高速增长。据中国汽车工业协会统计,2009年我国汽车产销量分别达到1379.10万辆和1364.48万辆,同比大增48.30%和     

路面使用性能灰色预测及编程实现

分析了选取灰色理论预测路面使用性能的原因，结合实例介绍了灰色预测的方法和过程，并与采用人工神经网络方法预测的效果进行比较。为了弥补灰色预测方法计算过程较为复杂的缺点，研制了配套的辅助计算程序，增强了该预测方法的实用性。     

1999年中级桥车市场需求预测分析

本文分析了１９９８年中国轿车市场的特点，发展态热和动向，接着重点分析了影响我国中级轿车市场的主要因素，最后对１９９９年中级轿车市场作了预测分析了给出了预测结果。     

世界船舶市场的回顾与展望

本文简要回顾了１９９７年以来的世界船舶市场情况，并对今后几年的市场剪影作了展望。     

斜拉桥的施工最优控制

文中提出了用最小二乘法进行斜拉桥施工过程中的参数识别、用灰色预测模型ＧＭ（１，１）进行参数预测及用最小二乘法对控制目标进行最优控制的斜拉桥施工最优控制方法，并通过一算例验证了该方法的有效性。从算例的结果说明了参数误差对主要梁弯矩和位移有显著影响，同时验证了对柔梁体系，在悬施工过程中以标高控制为主的思想的正确性。     

2014年行业形势分析与预测

"笨蛋,重要的是经济!"据称,这是当年克林顿第一次赢得总统竞选时广为流传的一句俏皮话。他的意思是说,不管你其他方面干得如何出色,只要经济不行,你就没有继续待在台上的理由。这句话对于工程机械行业同样适用,工程机械行业的发展与宏观经济形势关联度高,虽然不是简单的同步,但通过了解宏观经济形势,依然有助于我们展望工程机械行业的发展趋势。     

驼峰自动控制系统中车辆走行阻力预测与自动校正问题的研究

车辆走行阻力是随机、离散的参数、难以精确地测定，用经验公式和以重代阻的方法制约了自动控制系统控制质量的提高。实现阻力预测模型的自动校正，可以有效地提高阻力的使用精度，从而提高驼峰控制系统的解体效率和作业安全。本文介绍了车辆走行阻力的在线自动校正方面的研究结果。