长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究

结合渝怀铁路金洞隧道施工地质超前预测预报技术的实施,着重介绍长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究的目的、思路、方法、手段、工作原理、实施步骤与判别方法、主要预测预报成果及体会。     

高速公路隧道车辆到达的统计预测模型

在高速公路隧道入口处安放车辆检测计，统计一时问周期(如1小时)内的交通流量和交通组成等数据，通过划分时间段和时间类别的方法，对这些数据进行处理，预测下一时间周期隧道内的交通流量和交通组成，进而计算出隧道所需的通风量，达到前馈通风的目的。     

广州港吞吐量预测

2005年广州港货物吞吐量达到2．5亿吨，增长16．34％，位居世界港口第五位；集装箱吞吐量为468万TEU，增长41．5％。南沙港区投产后第一个完整年度就突破100万TEU，达到108万TEU。随着周边港口的繁荣发展和崛起，未来五年广州港吞吐量和发展将如何变化？现根据广州港的实际情况和未来规划，我们简要地对广州港未来5年吞吐量进行预测，以求探索和把握其发展规律。然而，对港口吞吐量进行预测，是一项挑战性的工作。它是制定港口发展战略、规划的重要依据，要对它进行较为准确的预测并不容易。因为它受到国内外宏观经济环境，港口能力、市场份额等众多不确定因素影响。     

商品销售预测中GM(1,1)马尔可夫链的应用

在现代经济快速发展的今天,预测对于企业在激烈的竞争中占有一席之地显得尤为重要,因此产品的销售预测也是一个研究的热点。本文采用灰色预测方法结合马尔可夫链的应用,使得预测更为合理科学。文章简要介绍了灰色预测模型和马尔可夫链模型,并且给出了灰色预测模型的商品销售预测结果,最后把灰色预测模型和马尔可夫方法两者结合起来完成了商品的销售预测,验证了该方法的可用性,得出了比灰色预测更加准确的预测。     

某建设用地地质环境影响评估

调查分析了某建设用地地质环境概况，评估了该地区地质灾害危险性现状、地质灾害危险性预测和建设场地的稳定性，并给出了相应的地质环境保护与治理恢复措施建议，得出了一些结论与建议，以供进一步的工作参考。     

基于神经网络的港吞吐量影响因素分析

文中从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,分析了港口吞吐量的内在影响机理。以南京港为例,提出了基于影响机理的预测模型,并对模型进行验证。     

浅谈如何做好工程项目成本控制

结合工作实际。从成本预测、成本控制原则和降低成本的有效途径3个方面简单分析了做好工程项目成本控制的经验。     

我国铁路环境噪声预测及控制

总结了我国近20年来铁路边界噪声变化历程，由20世纪80年代的Leq(昼，夜间）＝70－77dB（A）到90年代的Leq(昼，夜间）＝65－71dB（A）。同时预测5年内随着铁路主要干线全面提速及列车流量加大，铁路边界噪声水平将提高1－2dB（A）。在分析了国内外有关铁路噪声控制措施及效果后，笔者认为设置铁路声屏障，是控制高速铁路环境噪声影响的有效措施。而控制铁路鸣笛噪声则是降低既有铁路环境噪声影响的有效措施，有效采取上述措施后，我国未来几年内的铁路边界噪声可降低到标准限值Leq(昼，夜间）＝70dB(A）以下。     

一种交通量检测设备布设方法的研究

针对目前交通流检测设备布设中出现的一些问题，借助均匀设计方法，结合神经网络处理观测交通流数据，在设置数量有限制条件下，开展布设方案优化设计研究。方案设计力图在人力、物力投入最小的前提下，通过典型路段、交叉口等交通基础设施的组合，可以更多的获取交通流参数信息，全面、准确的反映城市交通流分布情况。选用了67的均匀设计表作为方案设计基础表，经过拟水平处理后设计优化方案，运用BP神经网络构建交通量推断模型，判定设计方案的优劣，进行了实地交通流检测设备优化布设研究。通过研究可知，采取优选布设方案采集的交通量对检测路段交通量进行预测，相对偏差可以达到0．006。     

销售预测中数据挖掘的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。