产教融合视域下的新能源汽车专业教学改革策略

目前,新能源汽车已成为汽车业发展的重要方向,对技工院校的新能源汽车教学提出了更深层次的要求.要进一步保障教育有效性,教师必须结合该课程教学实践性和全面性的特点,在重视理论讲授的同时,也要注重学生实践能力的培养,积极创造产教融合的新能源汽车教学新常态,以促进学生专业素质的提高,积极创造新的产教融合方式,以提高教育有效性....     

基于多信息融合的全轮独立电驱动车辆车速估计

鉴于用非驱动轮轮速信号来估计车速的方法已不适用于没有非驱动轮的全轮独立电驱动车辆,提出了借融合车载普通传感器信号和驱动电机反馈信号等多信息源,并基于稳态工况下的轮速信号卡尔曼滤波和瞬态工况下的加速度积分的全轮驱动车辆车速估计方法.通过实车试验对该方法的有效性、适用性和精度进行了验证.     

运筹帷幄，逆势增长——沃尔沃建筑设备中国产第一万台挖掘机在沪下线

2010年5月6日,沃尔沃建筑设备迎来了其在华发展的又一个里程碑——中国本土生产的第一万台挖掘机正式下线。沃尔沃建筑设备全球总裁Olof Persson、亚太区总裁Eberhard Wedekind和中国市场总裁罗东先生等高管,携中国员工代表和媒体朋友出席了在上海沃尔沃建筑设备技术和客户支持中心举行的下线庆典仪式。中国产第一万台挖掘机顺利下线,预示着沃尔沃建筑设备在华发展已达到一个新的高度,进入快速增长的通道。     

高职院校校园文化与企业文化的融合

本校企合作是高职教育发展的重要途径,高职院校引入优秀的企业文化,构建具有鲜明"职业"特色的校园文化,对于实现人才培养目标,促进高职学生"零距离"就业,创建办学特色是非常必要的。本文阐述了高职院校校园文化与企业文化融合的必要性,探析了将企业文化融入高职院校校园文化的途径。     

数据融合在轮速信号处理方面的研究

在轮速采集试验台采用双传感器采集数据,用多传感器卡尔曼滤波融合技术对其进行滤波处理,将处理结果和传统卡尔曼滤波比较,发现此方法能够比较精确的提取一些制动工况的特征参量,削减外界噪声,能够比较真实的反应制动规律。多传感器卡尔曼滤波融合技术能有效提高ABS控制性能。     

基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究

研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。     

基于Transformer的交通标志检测模型研究

【目的】为了解决在复杂环境下,对小目标特征困难以及对小目标检测效果不佳等问题,提出了一种基于Transformer的交通标志检测基干模型。【方法】通过充分利用卷积和Transformer的优势,构建了一种注意力融合的多尺度特征提取基干模型,能够使基干网络以全局上下文信息为支撑,有选择地增强有用信息的特征,并抑制不重要的特征。此外,为了在增强特征融合的同时防止网络退化,还加入了类池连接。最后,在TT100K数据集上进行实验。【结果】实验结果表明,以该模型为骨干的元体系结构取得了最高84%的mAP,与基线模型相比m AP最大提升约7%。【结论】模型在提高特征提取效果的同时,也为交通标志检测提供了一种新的思路。     

智能环境友好型车辆——概念、体系结构及工程实现

提出了智能环境友好型车辆平台的新概念,该平台包含清洁能源动力、电控底盘与智能安全辅助3大系统,集成了结构共用、信息融合与控制协同3大技术,能综合实现车辆安全、节能与环保3大功能。在描述其结构与功能的基础上,介绍了所涉及的关键技术,并研制了具有自适应巡航和主动避撞功能的智能混合动力电动汽车实验平台。通过仿真与试验,展示了智能混合动力电动汽车在行驶安全、节能与环保方面的综合优势。     

数据融合技术在短时交通流预测中的应用

提出了短时交通流预测的时间间隔长度,介绍了常用短时交通流预测方法.结合数据融合技术,明确了短时交通流预测的改进方向之一,即模型选择、模型组合,并给出了短时交通流预测的数据融合算例.     

浮动车数据和定点检测数据的融合算法研究

城市道路交通信息系统涉及众多子系统和多源数据,各类数据之间互为补充,叉存在交叉、冗余甚至矛盾的现象。而运用数据融合技术,可将这些数据有效组织起来并充分挖掘其蕴含的交通信息,发挥城市道路网的整体效能。