产业链创新链融合发展促进高校教学方式变革的实践应用研究

产业链创新链融合发展促使产学研各平台互促互进、合作共赢,对推动高校教学方式变革具有较大影响,受其影响的主要有产教融合教学、创新创业教育、以赛促教和OBE理念4种教学方式,值得深入研究。文章主要阐述了以上4种教学方式变革创新的现状、面临的困境,并提出了产业链创新链融合发展促进高校教育发展的优化建议。     

数字经济背景下职业院校实训基地运作效率提升探索——以市场营销课程为例

伴随“产教融合”理念的不断发展,很多职业院校都在积极创新教学方法,提升产教融合效果。基于市场营销课程,文章系统介绍和探索如何将理论课程与实训基地紧密结合,对理论课程教学进行改革,提升实训基地的运作效率,帮助学生在学习理论知识的过程中整合所学知识,熟练运用理论知识解决实际问题,从而实现理论与实践的深度融合,提升产教融合教学效果,提高学生解决问题的综合能力。     

高职广告艺术设计专业助力乡村数字文旅融合发展路径探究

作为传统与自然的结合体,乡村长期以来在文旅领域占据不可替代的重要地位。然而,将拥有丰富历史文化和自然资源的乡村与现代数字技术相结合,实现新的文旅融合发展,始终是行业的一大难题。在此背景下,文章分析了乡村文旅的发展现状,指出了乡村数字文旅视域下高职广告艺术设计专业核心的能力需求,探索乡村数字文旅融合发展的具体路径,并提出了高职广告艺术设计专业推动乡村数字文旅融合的关键举措,能够从供需两个方面解决高职院校就业问题与乡村数字文旅产业发展的问题。     

产教融合背景下中职院校机械和汽车专业人才培养新路径探索

产教融合是中职院校人才培养的新模式,产教融合紧跟着社会对人才需求的发展趋势,从教学出发,采取丰富的教学方式,目的是探索一条人才培养的新路径,使培养出来的人才能够适应社会的发展,在激烈的市场竞争中找到自己的定位,发挥自己的能力,为区域经济发展贡献自己的力量。中职院校的机械和汽车专业,培养出来的专业人才必须具备良好的实践能力、学习能力和创新能力,才能适应汽车行业的发展。为此,中职院校机械和汽车专业在具体的教学过程中,应在产教融合教育模式的指导下,创新人才培养的模式,为学生提供更多的实践机会,促进学生的全面发展。     

基于无人机+BIM的实景融合技术在航道工程中的应用*

针对现有工程方案展示方法的缺陷和不足,基于开源软件Blender提出一种新方法。以某航道工程为例,通过无人机航拍及视频前处理、摄像机轨迹反求、三维建筑信息模型（BIM）建模及动画制作、合成输出等关键技术,实现在航拍照片/视频插入三维BIM/动画,并结合虚拟摄像机和渲染,达成两者在透视、材质、光影等多方面的融合嵌入。此方法既可保留航拍照片/视频低成本、高清晰、高还原度的优点,又可通过BIM/动画展示水下航道等此类遮蔽对象以及未建护岸、拌和站等目前不存在的对象及其施工建造过程。此方法学习和使用成本低,可推广性强,可应用于工程投标、方案评审以及对外汇报展示。     

基于D-S-CBR的燃料电池系统生产过程故障诊断

氢能产业发展迅速,质子交换膜燃料电池系统已实现初步应用广,在车、船、电站领域的应用逐渐推广。由于燃料电池系统的产业化开始时间有限,产品标准化程度较低,在生产过程中容易出现各种故障问题,研发、生产人员难以定位故障点及故障原因,排查及解决故障的时间长,严重影响生产进度。本研究通过将证据融合理论与案例推理故障诊断方法结合,构建一种混合数据的D-S-CBR系统,实现两种类型异构数据的融合及故障诊断。并将此研究应用于燃料电池系统的生产中,辅助研发、生产人员进行生产过程故障诊断,减少故障诊断时间,降低生产成本,提高产品质量。     

数字化推动下的城市科技与文化融合——以北京城市副中心为例

随着我国数字经济的高速发展,文化与数字化相结合,形成文化数字化产业,向新需求、新场景、新产业链的模式不断转变。为在城市发展的背景下推动数字经济、科技创新、文化产业的融合发展,应根据城市实际发展情况实现科技与文化的融合,为文化强国的实现助力。基于此,文章以北京城市副中心为例,探究了数字化推动下的城市科技与文化融合方式。     

产业融合背景下的新能源汽车技术发展趋势研究

随着时代发和社会进步,人们对能源的消耗水平逐渐提升,世界上的能源数量逐渐降低,尤其是一些石油、煤矿类不可再生资源,消减速度非常快.在这样的背景下,人们对新能源的重视程度逐渐提升,新能源汽车逐渐成为一个重点研究项目.在科技不断发展的当前,新能源汽车技术有了较大程度发展,这让汽车行业逐渐迎来了一个新的发展契机,新能源汽车逐...     

智能座舱的下一个五年

随着汽车智能网联和自动驾驶技术的发展,"软件定义汽车"已成为重要发展趋势,文章阐述了汽车智能座舱的发展过程和未来趋势,提出基础软件技术成为智能座舱新的发展驱动力,将为座舱产品形态、交互方式、场景化服务以及商业模式带来极大变革.因此,软件技术及跨域融合能力将成为未来汽车发展和创新的关键因素,也是打造产品差异化、提升用户体...     

基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法

把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来,该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类,把测量数据准确地划分到各个类别中去,从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明,该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性,能克服传统算法的错跟漏跟现象。