路面内部排水系统探讨

引言 随着我国经济的高速发展,汽车交通量不断增加,对公路路面的质量标准和技术要求不断提高。公路排水是否通畅是影响路面使用性能和寿命的一个重要因素,据调查,近年来我国建设的高速公路出现了不少路面早期损坏的问题（通车后3～5年内出现路面松散、坑槽、卿浆、开裂等损坏）。     

基于故障树模型的高速公路机电系统性能评价

采用故障树分析法,以故障率(顶上事件的发生概率)为表征指标,可建立高速公路机电系统使用性能分析模型,提出基于故障树的高速公路机电系统性能评价方法,给出高速公路养护需重点检测的关键环节.这种方法亦可推广应用于高速公路机电系统运营期使用性能的评价当中,为系统养护中故障点的追溯提供具体可行的方案,从而大大减少系统养护诊断的工作量,提高监控系统的养护效率及针对性.     

关于桥梁寿命期费用分析的研究

基于养护的公路桥梁全寿命设计是指在选择桥梁管养措施时不仅要考虑桥梁的初始性能和养护费用,而且应考虑桥梁在大修或重建以后的性能和费用,即在桥梁的预定寿命周期(分析期)内寻求满足性能控制标准和经济优     

高速公路沥青路面技术状况评定新老规范对比研究

在分析原规范的基础上,对新的公路技术状况评定规范进行了深入的分析,结合几年来多条高速公路沥青路面性能检测和评价的经验,初步总结了高速公路沥青路面病害的分类分级标准、各项使用性能评定标准和计算方法的变化情况,对公路工程技术人员及养护公司在路面病害调查及评定方面具有一定的指导意义.     

基于BP神经网络的路面使用性能预测模型

建立路面使用性能预估模型是路面管理系统的关键工作.该文结合重庆市某高速公路的养护情况,以当量轴次、路龄、每年最热月的月平均最高气温、每年最冷月的极端最低气温、每年的年降雨量、养护费用作为输入节点参数,以路面的综合评价指标(PQI)作为输出节点参数,训练BP神经网络模型,并使用训练好的模型预测路面使用性能的发展情况.     

不同结构的半刚性基层沥青路面长期使用性能现状调查与分析

对运营近10年的不同路面结构的半刚性基层沥青路面长期使用性能现状进行了调查分析,从路面的破损状况、结构承载力、行驶质量、抗滑性能以及车辙状况等方面对沥青路面长期使用性能进行了评价.并对如何提高半刚性基层沥青路面长期使用性能的经验进行了总结.     

改进的TOPSIS在水泥混凝土路面使用性能评价中的应用

现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥混凝土路面错台和脱空的影响,而实际上错台和脱空是水泥混凝土路面的常见病害,严重影响路面使用性能。将熵权法与TOPSIS法结合起来,对现有评价指标体系进行了改进,首次建立了水泥混凝土路面使用性能熵权TOPSIS法的综合评价模型,将所选取路段的实测数据代入该评价模型与规范推荐的评价模型进行对比分析。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。     

LTPP的进展综述

路面长期使用性能（LTPP）研究计划是北美最广泛的公路研究计划,它将对世界各国道路事业的发展起到极大的推动作用。该文对LTPP的数据采集、分析及LTPP的主要成果进行了概括并介绍了LTPP2003年的进展及LTPP今后的工作。     

基于ARIMA和SVM模型的沥青路面使用性能预测比较

通过构建时间序列ARIMA和支持向量机(SVM)模型对沥青路面的PCI值进行预测,并比较两种模型的预测结果,建立适宜的沥青路面使用性能预测模型。分别采用线性核、多项式核、径向基核和Sigmoid核函数构建SVM模型,根据十字交叉验证(Cross-Validation)方法确定核函数及其参数,对比不同核函数的PCI值预测误差精度。最后利用选取的多项式核函数SVM算法预测广东省普通国省道沥青路面使用性能。结果表明：采用多项式核、径向基核函数SVM算法的预测结果较ARIMA模型预测结果精度高。SVM算法中核函数对预测结果影响显著,4种核函数SVM预测模型中,基于多项式核函数模型预测精度最高,其预测沥青路面使用性能的平均绝对百分误差(MAPE)在1%以下,其次为径向基核函数,而Sigmoid核函数预测精度最低。采用线性核函数SVM算法预测结果与ARIMA模型预测结果接近,预测精度满足要求。     

路面管理系统发展综述

随着路面管理系统近二三十年的不断发展,它已成为公路管理部门重要的辅助管理工具.本文在回顾国内外路面管理系统发展现状的基础上,分析了发展中存在的问题,提出了相应的改进措施,并重点探讨了基于GIS平台的路面管理系统的发展方向.