美国SHRP基于性能的沥青结合料分级规范

对美国SHRP基于性能的沥青结合料规范的分级指标、相关的试验方法和标准分级流程做了较为详细的介绍 ;完成了茂名AH - 70沥青的标准分级试验 ,就其结果对规范中各指标的具体使用做了说明     

骨料对沥青路面使用性能的影响分析

针对高速公路的施工实践,主要探讨了不同的骨料对沥青路面的使用性能的影响.     

基于GA-灰色神经网络的沥青路面使用性能预测

为准确预估我国沥青路面使用性能的变化趋势,在传统灰色预测模型GM(1,1)的基础之上,提出了无偏GM(1,1)模型和滑动GM(1,1)模型,并通过遗传算法(GA)优化后的BP神经网络对传统、无偏与滑动GM(1,1)模型进行了组合,得到了兼顾灰色理论、遗传算法和BP神经网络优点的GA-灰色神经网络组合预测模型,并以具体实例验证了该模型的有效性。结果表明:传统GM(1,1)模型的平均相对误差为4.67%,无偏GM(1,1)模型的平均相对误差为4.64%,滑动GM(1,1)模型的平均相对误差为4.63%,灰色神经网络组合模型的平均相对误差为2.41%,而GA-灰色神经网络组合模型平均相对误差仅为0.54%,证明所提出的组合模型预测精度较高,误差较小,可作为制定路面养护计划的依据。     

抗车辙剂在高等级沥青路面中的应用探析

高等级公路路面耐久性涉及设计、材料学和工艺学等多方面的技术要求,是一个综合的问题。在荷载与自然因素长期作用下,路面结构的使用性能在不断变化,就总体而言是个衰减过程。但就高等级公路而论．不仅巨额投资要求确保使用寿命,而且作为经济命脉．也不能容许经常修复甚至中断交通大修,因此提高路面耐久性的研究势在必行。     

基于灰色马尔可夫的市政道路路面使用性能预测

路面使用性能是市政道路的全生命周期管理养护的重点,为了对路面使用性能进行精准预测,针对现有路面使用性能衰减影响因素众多、实测数据随机性和波动性较大等特点,基于灰色系统理论,运用新陈代谢的思想,建立了新维灰色理论模型,随后用马尔可夫链理论优化新维灰色理论模型的预测值,最终得到了灰色马尔可夫预测模型。结合西安市某市政道路路段2012年～2018年常用路面使用性能检测指标的实测数据,以路面行驶质量指数RQI为例,对传统灰色理论模型、新维灰色理论模型和灰色马尔可夫预测模型的预测效果进行对比分析,结果表明：与RQI实测值相比,灰色马尔可夫模型预测值的平均相对误差最小,仅为0.41%,预测精度最高。     

新疆G30线芨东互通至乌拉泊段公路路面使用性能研究

新疆地处亚欧大陆腹地,干旱荒漠区气候,冬寒夏热,昼夜温差大,如何延长路面使用寿命至为重要。以新疆第一条高速公路G30线芨东互通至乌拉泊段为研究对象,通过现场人工调查、自动化设备检测及室内试验,对路面技术状况进行了综合评价,系统研究了该段路面的使用性能,分析了路面病害产生的原因,研究结果表明:路面病害以裂缝类病害为主,变形类病害较少,未发生大面积结构破坏,可为疆内其他高等级公路建设提供有价值的参考。     

改善沥青路面使用性能的方法

结合路面技术的最新发展状况,提出了改善沥青路面使用性能的途径和方法。     

灰聚类在沥青路面养护路段划分中的应用

将灰聚类方法应用于养护路段划分中,将待养护的沥青路面看作一个灰色系统,建立聚类对象的三角白化权函数,计算各对象的综合聚类系数,得出路面的聚类向量,由此完成路段划分。聚类结果与规范的计算结果相比较,验证了灰聚类的有效性。     

掺Sasobit~的温拌沥青混合料路用性能试验研究

温拌沥青混合料是一种节能环保型路面新材料,在室内对掺sasobit添加剂的温拌沥青混合料的路用性能与普通热拌沥青混合料进行了对比试验研究,结果显示：掺Sasobit的温拌沥青混合料的拌和与压实温度比普通热拌沥青混合料降低30℃时,具有与普通热拌沥青混合料相同甚至更好的路用性能,具有明显的经济和社会效益;拌和与压实温度的降低,混合料发生水损害的可能性会增加,建议采用添加抗剥落剂等方法来改善掺Sasobit的温拌沥青混合料的水稳定性;此外,Sasobit掺量过多会对混合料低温抗裂性能有不利影响。     

设计特性对水泥混凝土路面使用性能的影响

本文通过对众多混凝土试验路的监测评价，分别从混凝土路面板厚度，基层类型，接缝间距，配筋设计，横缝传荷能力，纵向接缝，排水的设置等方面论证分析了路面设计特性对水泥混凝土路面使用性能的影响，选择了全美八十个有代表性的路段进行了试验和检测，本文对于如何从路面设计特性入手来保持水泥混凝土路面的使用性能起到了一定的借鉴作用。