青藏铁路路基沉降变形的灰色预测模型研究

灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合,然后将曲线延伸到未来,由此对未知的数据做出预测。介绍所建立的青藏铁路路基沉降变形的灰色预测GM(1,l)模型,试验应用表明,该模型具有较高的预测精度。     

2005～2006年轿车市场分析与预测

12005年轿车市场形势分析与评价1.1轿车市场在激烈竞争中保持了适度快速增长,导致中国汽车总体市场的国际影响力提升到新的高度2005年我国国产轿车销量达到278.7万辆,比2004年增长24.4%;国产汽车总销量达到575.8万辆,同比增长13.54%,加上进口车汽车总销量预计接近590万辆。中国     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。     

数据处理方法在路堤工后沉降预测中的应用

介绍了3种预测路堤工后沉降的模型及求解方法，并应用于工程实例中；把3种方法得到的结果与实测结果相比较，指出各种方法各有优点，各有其适用情况。     

农村汽车市场发展趋势预测

一、影响未来五年中国农村汽车市场前景的主要因素 一是农民收入水平。近几年来,随着中央对农业扶持力度的加大,工业反哺农业,农民收入这一瓶颈有望取得突破。中央财政用于支持农业发展的各项开支显著增加,还为农民减轻了近千亿的税收负担。     

基于重力模型预测诱增交通量方法研究

针对诱增交通量产生的最直观原因是交通阻抗的降低,通过分析诱增交通量的组成及特点,提出了一种基于交通生成的重力模型预测诱增交通量的方法,并以沪蓉国道宜昌至利川段高速公路交通量预测为例,对诱增交通量的预测进行实证研究。     

城市出租车交通分布预测模型

现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小.基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法.该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏.     

基于实时交通信息的行程时间估算及路径选择分析

路段行程时间的估计和预测是诱导系统的关键技术之一。由于路网参数不断变化,路段行程时间的估计必须满足实时性的要求。以城市交通控制系统的基本设施为基础,根据我国城市交通目前的发展状况,分析了影响路段行程时间的各种因素和路段行程时间的组成。利用设置在路段上的车辆自动检测装置搜集到的实时交通流信息,并结合随机服务系统的相关理论建立了城市道路路段行程时间的动态计算模型,提出了一种具有真实最短路径意义的实时动态最短路径选择的方法。     

软土地基沉降计算及预测方法研究

对公路软土变形和沉降进行了理论分析,阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法,并从荷载变化的角度对几种方法进行了比较.     

BP神经网络在公路路面性能预测中的应用

路面性能预测是路面养护管理的重要组成部分,一般较难考虑自然环境对路面性能的影响,对已知信息的利用效率不高,造成预测误差.文中以某高速公路路面性能预测为例,详细说明了BP神经网络技术在路面性能预测中的作用,力求推广计算机辅助的人工神经网络在路面性能预测中的应用.