人工智能技术在公路工程中的应用

主要论述了人工智能技术在公路工程中的应用。根据具体应用领域的不同，分别叙述了专家系统技术、智能决策支持系统和模式识别技术在公路工程领域的研究现状、研究重点和研究趋势，对于我国公路技术与人工智能技术的结合具有一定的促进作用。     

公路工程投标决策支持系统研究

章通过对整个投标决策过程的分析，提出前期决策与后期决策程序，并以此为基础构建了投标决策支持系统(BDSS)的数据库系统、模型库系统、方法库系统与人机交互系统，旨在建立一个决策支持系统，为投标人提供决策支持。     

面向决策支持的交通运输信息平台研究

传统的交通运输信息类网站存在着作用的局限性以及收集信息与参与决策的弱关联性，通过对信息采集、数学建模、数据挖掘等知识的研究．提出了一种面向决策支持的交通运输信息平台解决方案。该方案利用网站发布信息，结合信息采集技术收集信息．并根据后台构建的数学模型和数据挖掘技术对信息进行整理并归纳出其隐藏的知识和规律。通过实验室的使用，可以看出，该方案可以有效地对信息进行收集、整理、建模．为交通运输行业构建科学的决策支持系统提供支持。     

公交线网调整决策支持系统的总体设计

阐述了公交线网调整决策支持系统BNDSS的总体设计过程，分析了系统的功能和用户需求，对系统结构、模型库和数据库进行了详细设计，并运用GIS软件对实际公交网络进行了公交线路的调整。     

集装箱泊位码头建设经济评估决策支持系统设计原形及实现

介绍一种水运专用ＤＳＳ－集装箱泊位码头建设经济评估决策支持系统（Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｅｖａｌｕａｔｏｎ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ Ｔｅｒｍｉｎａｌ）的系统总体设计结构、系统流程和功能以及系统构成，提出一种解决半结构化问题：针对不同决策者、不同决策风格的模块设计方法，并且在计算机上得到了实现。     

路面养护决策支持系统设计

本文利用先进的数据库管理技术，人工智能，现代控制论和最优化等技术，开发新一代智能型路面养护决策支持系统。它突出以数据库，知识库，模型库和结果库为核心进行统一数据管理和并行处理；并采用双向数据通道控制工作进程，实现局部反馈或全局优化的动态分析过程，体现了决策的多目标，多阶段，多层次，多方案等特点。知识库系统的引入，使本系统可作为路面管理系统的开发工具来使用，它对缩短路面管理系统的开发周期和节约费用具     

数据挖掘在机车检修计划决策支持系统中的应用研究

介绍了数据挖掘技术在机车检修计划决策支持系统中的应用,通过建立数据挖掘系统模型,利用基于遗传算法的二元决策树对机车当量公里系数的决定因子进行分类预测,获取新的知识,丰富决策支持系统的知识库,更加合理科学的制定机车检修计划,通过项目验证了该数据挖掘模型在系统中的可行性.     

研发我军海上运输投送决策支持系统的初步考虑

在信息化条件下的大规模作战中,海上运输投送正日益发挥重要作用.海上运输投送对象、方式、空间多样,过程复杂,必须依托决策支持系统来完成.从分析海上运输投送决策系统建设现状和问题入手,研究了建设决策支持系统的必要性和信息化需求,从决策支持系统的功能定位、支撑数据、评估模型等方面提出构想,为我军未来加强海上运输投送决策支持系...     

基于SDSS的高速公路养护管理系统结构

现有高速公路养护管理系统仅仅是简单的决策支持系统,以模型来驱动决策,决策的智能化程度不高,因此为了提高公路养护决策的能力和智能化水平,提出了基于SDSS的高速公路养护管理系统,结合智能决策支持系统和商业智能技术,在决策过程中以模型、知识、数据共同驱动决策。综合决策支持系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库和数据库组成,其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合;联机分析处理可以实现多维数据分析;数据挖掘可以挖掘数据库和数据仓库中的知识;模型库可以实现多个广义模型的组合辅助决策;数据库可以为辅助决策提供数据;专家系统可以利用知识推理进行定性分析。它们有机集成的综合决策支持系统将相互补充和依赖,能发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。