车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型

为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据.     

今年郧西查醉驾2人被终生禁驾

<正>2014年以来,郧西县公安局交警大队始终保持对酒后驾驶"零容忍",全警动员,全社会支持,持续保持常态高压整治。截止目前,全县共查处酒后驾驶37起,醉驾入刑20人,因醉酒驾车被吊销驾照10本,其中终生禁驾2人。经查:10月30日,违法行为人张天财(男,30岁,安家乡田坑村人)在供电局路段饮酒后驾驶鄂C4E280号小型轿车,     

应用层次分析法进行工程投标决策分析

层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。本文运用层次分析法的理论,在对投标问题的本质,影响因素以及内在关系等进行分析之后构建一个层次结构模型,建立一种客观的投标方案评价体系,减少主观因素对决策过程的影响。     

基于支持向量机模型的深基坑变形预测研究

支持向量机是近年来在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.将支持向量机用于基坑变形预测,根据基坑位移的实测时间序列资料,建立基坑位移与时间的关系模型.将实际基坑工程监测资料作为学习训练样本和测试样本,将模型计算结果与实际监测值进行对比分析、研究....     

高速公路半刚性基层沥青路面唧浆防治技术综述

唧浆是半刚性基层沥青路面的一种常见病害,发展演变较快,难以防治,对路面的危害很大,目前尚无满意的解决方法.对高速公路半刚性基层沥青路面唧浆防治技术进行总结,评述现有方法的优缺点,指出今后的研究与发展方向.     

基于SVM的交通事件检测技术

为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同...     

基于车致振动响应的铁路桥梁损伤位置识别

为识别列车荷载引起的桥梁结构损伤,基于车致振动的加速度响应,提出了一种损伤位置识别方法.该方法通过结构易损性分析,确定结构易损的部位,并根据易损部位的损伤状态,从列车行驶的时间区域中选择若干子区域;然后,假设在每一个子区域内特定易损部位的损伤状态保持不变,将损伤位置识别分为2个层次进行,每一层次均以加速度时程数据构建损伤指标,从多个角度优化样本库,并采用支持向量机作为分类工具,建立损伤位置识别模型.对一连续梁的实例分析表明:该方法能够考虑结构状态与列车荷载的相关性,在损伤最易出现的时间子区域内,对易损部位进行损伤识别,可获得较好的损伤位置识别结果;且在低水平噪声干扰下,识别结果变化不大.     

应急救援物流中物资分发点多目标排队选址优化

基于模糊数学、排队理论与选址理论,建立了应急救援物流中物资分发点的多目标模糊排队选址优化模型,其中：受灾点的需求率和物资分发点的服务率为模糊数,物资分发点建立成本最小和救援反应时间最短为目标函数．设计了模型的求解算法,确定了物资分发点的选址以及各个分发点所覆盖的受灾点区域范围．结合具体算例,验证了模型的实用性,并分析了物资分发点应急服务能力对救援效果的影响．     

2011年度交通运输节能减排量及投资额核算方法审定

7月9日交通运输部政法司在北京组织召开了2011年度交通运输节能减排专项资金支持项目节能减排量及投资额核算方法专家审查会,会议确定了相关的节能减排量及投资额核算方法。中国船级社、部规划院、交科院、公路院、水运院、天科院、中交水规院等七家单位专家参加了会议。     

模糊综合评判方法在高速公路BOT项目风险决策中的应用

高速公路BOT项目的投资风险决策分析研究,是高速公路BOT项目决策与管理的重要依据之一。从投资风险的角度出发,提出模糊综合评价风险决策方法,并通过实例检验,证明该方法具有较强的实用价值。