沥青路面施工质量动态控制技术

随着我国市场经济发展进程的不断加快,人们对出行安全的需求越来越高。沥青路面施工作为我国道路建设中的主要应用技术,其使用的安全性受到越来越多业内人士的关注。阐述了动态控制技术对沥青路面施工质量的应用价值以及应用方法,旨在为我国公路这一基础设施的发展建设提供一些帮助。     

CeO2改性阴极扩散层对质子交换膜燃料电池性能的影响

采用水热法制备纳米CeO2空心球,以一定比例与碳粉、PTFE混合,经超声震荡后均匀喷涂在经疏水处理过的碳纸表面上形成微孔层.将改性扩散层与传统扩散层进行比较,通过扫描电子显微镜、能谱测试分析、接触角、接触电阻表征,扩散层的物理性能几乎不会改变.再将扩散层组装成单电池进行一系列的电池性能测试,结果表明:掺杂CeO2的阴极扩散层组装而成的单电池无论是电池性能、交流阻抗谱还是动态响应测试均优于传统扩散层组装的单电池.即证明了掺杂CeO2制备的改性阴极扩散层由于其储放氧功能,可以加速氧气传质,增加催化剂表面氧分压,进而提升PEMFC的单电池的动态响应性能.     

新规范下内河海事对易流态化固体散货船舶的安全监管——兼论云浮海事局的监管对策

《水路运输易流态化固体散装货物规定》的颁布对内河水路运输的安全管理发挥了重要的指导作用。海事部门明确职责更能把握监管重点,促进安全载运。严格申报核查,做好签证把关,加强现场检查、码头整治、航运公司检查、运用安全的载运方式等是保障易流态化固体散货船舶载运安全的有效措施。     

推进“三化”建设 树立海事新形象

<正>安徽省蚌埠市怀远县地方海事处坐落在有着7 000年大禹文化的淮河之畔,全处共有职工23人,管辖通航里程157公里、渡口41道、航运企业59家、船舶2 100艘。近年来,怀远县地方海事处紧扣海事"三化"的建设要求,以打造一流队伍、一流监管、一流服务、一流处所,这"四个一"为工作目标,务实创新,在广大船民心目中树立了执法严明、作风优良、素质过硬的崭新海事形象,为水运发展和地方建设做出了积极贡献。     

希望2号

由南通中远船务完成全部技术设计、整体建造及所有设备安装调试,并拥有自主知识产权。该平台总高135米,主船体最大直径99米,主甲板高度24.5米,上甲板高度36.5米,钻台高度44.5米,空船重量近3万吨,甲板可变载荷15000吨。作业设计水深3000米,钻井深度12000米,配置全球最先进的DP-川动态定位系统和系泊系统,通过八台全回转推进器进行定位。     

智能船法律监管的国际进程

智能船安全高效、经济环保的优点使人们对其未来发展前景充满期待,世界主要造船国家纷纷加快智能船研发,设置智能船试验区,布局智能船产业链。针对智能船技术的迅猛发展对现行国际法律体系带来的巨大挑战,采用实证分析的方法,概要介绍智能船法律监管的国际进程,提出应关注海上自主水面船舶和船舶操纵者的法律地位和对航行安全、海上保安、海上保险等方面的要求,逐步将智能船纳入国际监管框架。     

基于改进人工势场法的机器人实时路径规划

针对传统人工势场法在机器人实时路径规划中存在目标不可达和局部极值点等问题,提出了一种改进的人工势场法.首先,在斥力函数中引入距离影响因子,解决目标点旁存在障碍物时的目标不可达问题;其次,引入动态法向力,消除由单个障碍物形成的局部极值点振荡或停滞;然后采用一种新的虚拟目标点设置方法,解决复杂槽形障碍形成的局部极值点问题;最后根据机器人受到的斥力,设置自适应调节步长.仿真实验结果表明:改进的人工势场法可以有效解决传统算法在目标不可达以及不同复杂度的局部极值点规划停滞,自适应步长调节可降低规划所需步数19%～30%.     

利用无线传感器的动态分簇结构实现船舶跟踪

本文针对船舶运输中需要对船舶的航线进行跟踪监测,提出一种利用无线传感器的动态分簇结构实现船舶的跟踪,对船舶的无线定位跟踪技术进行介绍。在传统的分簇基础上提出一种新的分簇方法,并对本文提出的方法进行仿真。仿真结果表明这种方法具有较好的精度以及较低能耗,具有一定现实意义。     

Morooka当选ICS新主席

5月25日，来自日本的Masamichi Morooka全票当选国际航运协会（ICS）主席，塞浦路斯的DirkFry．德国的FrankLeonhardt、挪威的TrygveSeglem以及菲律宾的GerardoBorromeo当选为ICS副主席。Morooka将负责联络包括IMO及ILO等在内的监管机构。     

船舶智能控制系统的动态神经模糊模型设计研究

现代化的船舶控制系统已经与计算机技术高度结合,在大部分情况下,船舶能够主动进行航向的控制和系统状态的检测,而船员只要在监控站通过显示器和键盘,即可对船舶上成千上万的机电设备进行控制,这种智能化的管理方式已经获得了广泛的应用。但是在复杂海况下,船舶的自动化控制系统并不能做出快速反应,因此还需要船员进行手动的干预,才能保证船舶的安全控制。本文主要针对船舶智能化控制系统,运用优化后的动态神经模糊控制算法,对整个控制流程进行优化,结合具体的仿真数据,使船舶智能控制模型变得更加精确。