基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。     

MD999USA型车轮动平衡测试仪的使用与维护

车轮不平衡（包括静态不平衡和动态不平衡）会使汽车在行驶中产生摇摆和跳动,车速超过60km／h时更加明显。汽车摇摆和跳动将导致油耗增加,轮胎不正常磨损,对车上其它部件也有损害。MD999USA型电脑车轮动平衡测试仪是由美国生产的,具有电脑全自动平衡程序、全自动校准功能和10项平衡程序选择,其特点是自动化程度高、平衡速度快、检测精度高。     

新形势下水运转关监管风险分析与防控

近年来,海关总署全面深化业务改革,通关模式不断优化,全国一体化通关已实现五年有余,作为广义一体化模式之一的水运转关通关模式始终占据一席之地。随着“关检”业务持续深度融合,构建新型海关监管体制“五项制度”全面推广和不断深入,区域一体化发展作为国家战略再上新的高度,水运转关也面临着新的发展形势。通过对水运转关的业务特点开展分析,顺应新形势发展要求,指出水运转关可能存在的监管风险,就水运转关的风险防控提出了一些思考。     

团圆之夜 海事守职

<正>广西海事局:从藏区到壮乡——跨越山海的守护我叫尼玛措,来自西藏自治区昌都市江达县牧区,2021年8月通过公务员考试来到广西柳州海事局,目前在柳江海事处工作。入职的第一个春节,我选择以一种特别的方式度过——留在柳州守护好脚下这方水土的平安。1月31日是虎年除夕,柳州的大街小巷都弥漫着过年的氛围。我早早到达位于柳江边的海事执法趸船,     

无人机搭载嗅探设备监测船舶尾气研究

近年来,无人机因灵活性高、可操作性强等优点已逐步应用于船舶大气污染监测领域,通过对无人机搭载嗅探设备监测船舶尾气数据研究及应用分析,指出无人机搭载嗅探设备在船舶尾气监测中存在的问题,并提出相应对策及建议。     

畅通之途 海事守卫

<正>深圳海事局:奋战在保通保畅一线的"海上先锋队"文吴炳文深圳西部珠江入海口水域,施工船、高速客船、油船、集装箱船、游艇、渔船等各类船舶往来如织,国家级重点工程深中通道正在如火如荼施工中。壬寅年春节,在这样一片通航环境复杂、监管难度极高的水域,一支以服务深中通道建设为重点、以维护辖区水域安全为目标的"海上先锋队"仍坚持夜以继日地奋战在保通保畅的一线,以"海事蓝"阐释着"忠诚红"——这就是深圳海事局"深中卫士"先锋队。     

关于加强船舶污染物接收能力监管的思考

近年来,航运规模扩大和水污染防治要求逐步提高,对港口船舶污染物接收能力和海事部门监管水平提出了新的要求。从法律层面分析港口、海事、交通运输、生态环境等部门的责任,指出港口船舶污染物接收能力不足的原因及影响,并提出了加强港口船舶污染物接收能力监管的具体建议,为提升船舶污染防治水平提供借鉴。     

5G技术在智慧高速中的应用

为了将5G技术更好地应用在智慧高速公路中,对人、车、路、环境等各要素进行有效协调,为交通管理提供相应的数据支持和技术支持,有效提高高速公路的运行效率和服务质量。对5G技术与智慧高速公路概念进行阐述,并从多个方面对5G技术在智慧高速中的应用进行分析,以期更好地促进我国高速交通的转型与变革,为我国智慧交通创新型应用提供助力。     

基于动态称重系统实测轴载分布特征研究

以济青高速改扩建工程为例,利用动态称重系统（Weight-in-Motion,WIM）实测数据分析了2019年至2020年的济青高速公路的交通轴载分布特征,获得了不同轴型车辆的轴载谱变化规律;通过对全年交通量的分析,得到了车道拓宽后的高速公路年平均日交通量调节系数及车辆横向分布系数的变化规律。研究结果表明：采用轴载谱的方法可以更加全面、精确地分析交通荷载对路面结构产生的破坏机理,可以为类似区域条件下道路设计分析提供基本的交通输入参数。