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171.
桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。 相似文献
172.
车轮不平衡(包括静态不平衡和动态不平衡)会使汽车在行驶中产生摇摆和跳动,车速超过60km/h时更加明显。汽车摇摆和跳动将导致油耗增加,轮胎不正常磨损,对车上其它部件也有损害。MD999USA型电脑车轮动平衡测试仪是由美国生产的,具有电脑全自动平衡程序、全自动校准功能和10项平衡程序选择,其特点是自动化程度高、平衡速度快、检测精度高。 相似文献
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174.
175.
近年来,无人机因灵活性高、可操作性强等优点已逐步应用于船舶大气污染监测领域,通过对无人机搭载嗅探设备监测船舶尾气数据研究及应用分析,指出无人机搭载嗅探设备在船舶尾气监测中存在的问题,并提出相应对策及建议。 相似文献
176.
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178.
为了将5G技术更好地应用在智慧高速公路中,对人、车、路、环境等各要素进行有效协调,为交通管理提供相应的数据支持和技术支持,有效提高高速公路的运行效率和服务质量。对5G技术与智慧高速公路概念进行阐述,并从多个方面对5G技术在智慧高速中的应用进行分析,以期更好地促进我国高速交通的转型与变革,为我国智慧交通创新型应用提供助力。 相似文献
179.
180.