铁路信息系统安全防护体系的研究

基于现有的铁道部、铁路局和车站三级网络基础平台,构建1个中心支撑下的三重防护系统.1个中心是指安全管理中心,包括安全管理平台和铁路CA认证平台.三重防护系统是指通信网络防护系统、区域边界防护系统和计算环境防护系统.安全管理平台对全路各类信息系统进行综合监管;铁路CA认证平台通过身份认证和访问授权技术,实行分等级、分权限的访问控制.通信网络防护系统通过加强业务数据流安全,保障通信数据传输的机密性、完整性和不可抵赖性;区域边界防护系统通过铁路内外网接入平台,保护内网数据,隔离外网安全威胁;计算环境防护系统采用合理的访问控制策略和审计功能,提高系统主机层面的安全性.     

新乡铁通全光化改造FTTC模式填补光敷空白

为加快全光化改造工作步伐,弥补FTTH改造空白区域,近一个时期以来,新乡铁通盘活既有设备资源,另辟蹊径,采取FTTC模式,取得了显著成效。     

汽车微机区域网络系统故障的检测诊断

现代汽车电子技术是汽车技术与电子技术相结合的产物，70年代中期微机控制在汽车上的应用，给汽车工业带来了划时代的变化。特别是近10年来，随着数字技术突飞猛进的发展，本着“科技以人为本”的原则，为迎合市场和客户的需求，以及能源和环保的因素，世界各大汽车公司纷纷将当今科技的最新成果应用在汽车上，使汽车电子化程度越来越高。可以说，今天的汽车已进入了全面微机控制时代。     

基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测方法研究

针对视觉传感器检测列车运行前方障碍物时存在环境适应能力差及对距离判别能力弱的缺陷,提出一种基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测判别方法。通过最小二乘法进行雷达测量数据误差矫正得到较准确的目标位置信息。结合铁路机车车辆限界、雷达方位角及雷达测量量程,构建检测区模型。将预处理后的目标点位置信息代入构建的检测区模型中进行障碍物检测判别。现场测试结果显示,利用该方法检测不仅具有较高的准确性,而且克服了环境因素的影响。     

基于形态分析的无人机视频车辆自动识别算法

为从广域的视角准确全面地采集连续交通流信息,针对悬停无人机视频提出了基于形态分析的车辆自动识别方法。首先,人工勾画视频帧图像的感兴趣区域,并进行灰度化处理;其次,基于感兴趣区域的Canny边缘检测结果生成亚像素级骨架图像,并对图像骨架进行分解和重构处理;然后,综合应用形态学运算(膨胀、腐蚀、填充、闭运算)和连通域形态特征(面积、矩形度、等效椭圆长轴与短轴)识别车辆目标;最后,对548帧无人机视频图像分别进行算法检测和人工识别,并计算车辆识别的正检率、重检率、漏检率和错检率。结果表明:该算法具有较高的正检率(均值95.02%),较低的重检率(均值2.20%)、漏检率(均值2.77%)和错检率(均值8.24%);同时,正检率、重检率、漏检率和错检率标准差分别为2.09%、1.67%、1.67%和2.56%,表明算法性能指标值离散程度较小、稳定性较高。     

浅谈信息化建设中的容灾问题

随着计算机与网络技术的飞速发展,容灾已经成为信息数据中心建设的热门课题,容灾技术也快速发展起来。但由于容灾方案的技术复杂性和多样性,一般用户很难搞清其中的优劣。为此,从容灾的等级以及技术指标出发,论述容灾中用到的存储区域网络技术、基于SAN的互连、远程复制技术,以及现流行的CDP（持续数据保护）等技术;同时．对主机型远程容灾、存储型异地容灾、虚拟化容灾和CDP连续数据保护容灾解决方案进行对比,从而合理规划和选择适合自己业务特点的容灾解决方案。     

从检修规程谈我国铁路货车各级修程的衔接与分工

介绍了我国铁路货车修程设置现状及各级修程的主要内容、衔接和分工,分析了我国现行货车检修制度及修程设置存在的主要问题,并提出了建议.