利用协同机制完善工程项目合同管理

鉴于合同对项目管理工作的重要性,针对目前合同管理中存在的种种问题,从实际应用角度出发,探讨了基于协同机制的合同各方的关系,并提出完善工程项目合同管理的建议和对策。     

上海国际航运中心内港口的区域协同发展研究

上海洋山深水港的开港,浙江宁波舟山两港的一体化以及江苏8大港口的资源整合,使长三角港口群的竞争与合作关系成为各地政府和企业关注的重要课题。以聚合度这一重要的经济学指标回顾这一地区港口发展的历史情况,并以大量的数据和竞争情报分析来探讨三地港口发展的深层次矛盾,即各地大力发展港口产业的利益着眼点不一致。为了解决这一矛盾,使上海国际航运中心内港口群能够协同发展,不但需要在经济层面上照顾到各方面的利益,更重要的是如何对3个地区的港口进行科学的定位发展。     

成都市郫都区区域交通协同发展模式研究

目前,我国"疏解都市区核心城区交通压力"的协同发展模式并不适用于郫都区所处的都市区节点城市群。对比节点城市和都市区核心大城市之间的差异,根据城市分级理论提出节点城市具有以下特点:都市区节点城市之间以及城市与乡村之间交通发展基本均衡、节点城市受到高等级城市的被动吸引作用。结合郫都区所面临的实际问题,提出适合郫都区的交通协同发展的思路:以"天府水源地、电子信息城"的建设理念为核心,通过实现区域互联互通,提升路网通行能力,坚持绿色生态发展,构建区域交通一体化平台等策略,实现城乡协调发展和区域均衡发展目标。     

全流程一体化修船智能管理平台构建与实施

文章阐述天津新港船舶重工有限责任公司成功构建一体化修船智能管理平台的过程、理论、技术和方法。把企业信息化作为一项整体系统工程,以企业总目标为核心需求,利用系统工程、信息工程、流程再造等理论技术方法,融合精益管理思想、企业战略、决策层思路,面向全企业、全流程实施信息化、智能化总体规划、总体设计和一体化开发;实现一套软件管企业,全流程业务协同、全过程动态监管,智能管理、辅助决策的目标。     

区域轨道交通系统协同发展模型

为了动态掌控区域轨道交通系统的协同发展程度,本文运用协同理论的思想,构建了协同发展度模型,并基于熵权法的思想进行了相应改进。本文基于2001～2015年北京市区域轨道交通系统发展数据进行实证分析。计算结果表明北京市区域轨道交通系统协同度在近十年快速提高,该系统如今已经处于成熟的高水平协同阶段。研究发现,所构建模型对于区域轨道交通系统协同发展评价问题具有较好的适用性,可以为其它城市的区域轨道交通系统协同发展决策提供科学的依据及参考。     

基于CPC和动态联盟的船舶建造系统研究

倘若按敏捷制造理论来考虑船舶建造过程,将每艘船的设计和建造过程管理视为一个项目组并以此作为盟主,则各个分段加工中心和大量的配套厂是内外盟员且可组成一个动态联盟;若多艘船同时建造,则存在多个项目的动态联盟,并形成多层次和多交叉的形态. 本文在基于CPC理念的协同平台上将船厂、客户、供应商和合作伙伴引入船舶的开发和建造过程,通过有效的协作,将质量好、全寿命成本低的船舶更快地推向市场.文中对组建船舶建造多项目动态联盟的方式及其协调机制进行了分析和研究,并用多学科分析综合的方式提出了对船舶建造系统的模式及其功能进行评价的方法,为进一步研究和探索新的造船模式提供了参考.     

汽车与能源：相互支撑才能协同发展

上月闭幕的第12届北京国际车展,共有88辆新能源汽车亮相,是历届北京车展中新能源汽车展出数量最多的一次展会。这是一个信号,在全球石油供应紧张和节能减排呼声日益高涨的大背景下,汽车厂商加快了推出新能源汽车的步伐，以期找到可替代石油的能源。这种现象，再次将能源供给与汽车产业需求之间的矛盾凸显，汽车工业与能源工业真的是一对“有你无我，有我无你”不可调和的矛盾吗？答案是否定的。     

BIM技术在一级公路工程协同设计中的应用

随着信息技术的日益发展，诸如BIM技术等一系列现代化的技术应运而生，为工程建设活动的开展提供了可靠的技术支撑。相比于传统的设计方法，在设计中应用BIM技术后可多角度兼容工程要素，有利于提高协同设计水平，从而保证设计效果，为工程现场建设工作的开展夯实基础。在本文中，则以一级公路的协同设计为背景，着重围绕BIM技术在其中的应用要点展开探讨。     

智能网联汽车节能优化关键问题与研究进展

汽车保有量的增加和能耗排放法规日益严格的限制给车辆节能减排提出了巨大挑战，网联化、智能化和电气化是提高未来交通效率和减少公路能源消耗的三大支柱。为了全面了解智能网联汽车节能减排的前沿问题与研究进展，对当前经济驾驶领域的重点问题进行了总体概述。首先，从广义的能量转换角度总结了智能车辆节能优化技术的本质和3个过程，其中Wheels to Distance环节的车辆系统优化是挖掘汽车节能潜力的重要一环，针对其介绍了智能网联汽车节能优化问题的基本数学原理；其次，从智能运输系统的各类非同源异构数据出发，分别从人-车交互、车-车通信、车-路感知三方面阐述来源于"人-车-路"交互体系的智能信息与数据；然后，针对单车智能网联环境下的多维度信息与先进控制技术相结合的关键问题，从考虑道路坡度预测巡航控制、跟车工况预测巡航控制、智能辅助驾驶和车道变换等应用场景进行具体介绍；针对"人-车-路-云"多源异构环境下车辆行为协同节能关键科学问题，从经济驾驶、多车协同节能、道路交叉口车路协同节能和车云协同节能等方面详细介绍研究现状；并进一步介绍电气化公路系统的前瞻性研究，说明融合智能化信息的E-highway节能潜力和智能重型商用车协同节能的未来发展趋势。最后，总结并梳理智能化信息对于提升车辆节能的重要影响，并展望了其在理论与实际层面遇到的挑战。