滑坡预测径向基神经网络法

在边坡稳定分析的基础之上,引入径向基网络的理论,提出了边坡滑动的径向基网络预测方法.以边坡高度、边坡角度等作为输入模式变量,建立径向基神经网络训练样本,用于滑坡稳定性评价.通过样本的学习训练,用训练后的径向基神经网络来预测滑坡,通过工程实例与评价结果比较,证明了该评价方法具有较高的精度,也表明该模型能较好的用于滑动预测.     

基于均匀设计的汽油机油添加剂承载性能研究

以均匀设计安排试验，对试验结果进行回归分析。分析表明MoDDP、复合抗氧抗腐剂能显著提高汽油机油的承载性，而复合分散剂与复合抗氧抗腐剂的交互作用对承载性能不利，复合清净剂和基础油对承载性能没有明显的作用，采用对回归方程的直接优化方法和BP神经网络都能得到最优的添加剂组成。     

人工神经网络理论在航船工程中的应用

本文简单介绍了人工神经网络的基本原理与特征，以及在船舶工程中的应用现状，并对其进一步的发展作了展望。     

基于高阶CMAC网络的机器人自学习控制器

提出了将CMAC网络与PD控制器相结合的机器人在线自学习控制器，通过引入高阶网络的概念，采用简单的叠加处理法将多维输入空间的CMAC神经网络化为多个一维输入子网络，从而简化系统的网络结构．同时对进行叠加的一维输入CMAC网络选取不同的学习步长，提高了学习的收敛速度和模型的逼近能力．计算机仿真结果表明，所提出的新型机器人自学习控制器具有很好的控制性能．     

一种非参量恒虚警处理的神经网络模型

本文提出一种用于雷达回波信号非参量恒虚警处理的神经网络模型,并讨论其权值调节、阈值设置和神经网络子模型的实现等问题。     

波浪补偿平台垂向位移的短时预报

针对BP算法存在收敛速度慢和局部极值的问题,采用此方法对BP学习算法进行改进,结合实验采集的数据进行仿真计算,结果表明采用此方法可以有效地提高Elman网络的训练速度和稳定性,使El-man网络能够更有效地对波浪补偿平台垂向位移进行短时预报。     

基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展。此外,还揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.本文利用BP神经网络对湖北省物流需求进行预测,并取得了较好的预测结果。     

基于瞬间跳变似然比法中故障隔离方法的研究

基于瞬间跳变的似然比法能较好地诊断出单故障源，对多故障源，本文提出了其隔离算法，然而此算法很费时间，作用将启发性知识引入故障隔离算法中，分别采用了传统的专家系统以及神经网络的专家系统方法，因而能较快地较准确地隔离出多故障源。     

基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器

设计了一种基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足，然后根据模糊系统在特定情况下与RBF网络具有等价关系的特点，采用具有加权平均输出的RBF网络构造了一个船舶操纵模糊控制器，有效地消除了小偏差范围的舵角抖动现象。在此基础上，根据船舶操纵的特点提出了一种尺度变换因子的自整定方法，并采用遗传算法对自整定过程中的可变参数进行优化，以使控制器能够适应实时控制过程中的时变性和不确定性，保持良好的控制性能。最后针对某大型船舶的非线性模型，采用Matlab 6．1的Simulink工具进行了转艏操纵仿真试验，获得了满意结果。     

机车车辆滚动轴承故障BP网络诊断方法

神经网络故障诊断技术已成功的应用于航空航天领域，但在铁路系统应用极少。文中介绍了神经网络故障诊断理论方法，并以ＢＰ网络为基础，实现了机车车辆滚动轴承的多故障诊断。