铁路机车信号分析系统中的信号处理算法研究

现阶段我国铁路存在着各种不同制式的区间自动闭塞和与之相配套的机车信号.对这些信号进行分析以提取信号特征值对系统设计和维护具有实际意义.在铁路机车信号分析系统中,针对移频信号,首先运用小波的多分辨率分析和自适应的阈值选取方案对实际的采样数据进行去噪处理,有效地去除随机噪声突出信号特征,然后借助快速傅立叶变换(FFT)得到了信号特征参数.实际应用表明,对于不同的移频机车信号制式,该算法通用性强,计算精度高.     

浅谈经验模态分析法在生物医学信号处理中的应用

介绍了可用于对生物医学信号进行分析和处理的新方法—经验模态分解(EMD),然后利用该方法对仿真的及实际的心电信号进行了去噪处理,处理结果表明,基于EMD的信号处理技术具有许多其它分析手段所不具备的特点,是一种新的可用于非平稳和非线性信号处理的方法。     

一种基于软阈值的小波去噪算法

对于高幅度和宽尺度的噪声要素，尤其是当有用信号的幅度和噪声尺度相差不大时，使用传统的傅里叶滤波和一般的小波变化去噪的效果不是很好，对此提出了一种软阈值去噪方法。仿真实验结果表明，这种方法在有效消除高频随机信号和特定尺度的噪声，同时又能很好地保留原有的有用信号。     

驻波保护电路

大多数固态放大器中的晶体管在失配状态会工作失效，且耗散比较大，更有甚者在失配严重时，管子会被烧毁。虽然已有多种驻波保护方法，但反射法还是最常用的。基于此方法，介绍两种保护电路，它们都是利用耦合器把入射波与反射波分离出来，再通过检波、放大、比较，最后输出逻辑电平，以后接数字控制电路。所述电路的工作频带主要由耦合器来决定。     

图像去雾的小波域 Retinex 算法

针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点,提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法。该算法将Retinex算法拓展到小波域,利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点,采用Retinex算法抑制雾霾分量,用锐化处理增强景物细节信息分量,以降低雾霾对图像的影响,增强图像细节的清晰度;该算法用双边滤波替代传统Retinex算法中的高斯滤波,以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。     

小波分析降低激光多普勒静态信号噪声研究

本文针对激光多普勒静态信号噪声呈双正态分布叠加的特点,在LabVIEW平台上通过Matlab Script节点的方式实现了小波技术的消噪;通过小波分析和小波包分析来降低激光多普勒静态信号噪声,比较这些去噪方法的优缺点,确定用小波包去噪效果更好。     

干散货航运企业是“去库存”或“去产能”

证实了干散货运输是国际贸易的派生需求,并根据派生需求理论,建立了干散货市场与国际贸易过原点的回归模型.通过引用联合国统计数据,利用社会科学统计软件包(SPSS软件),计算获得国际贸易与干散货船舶运输需求的相关性系数.并根据该相关系数计算知,2012-2014年间,干散货市场的供给与需求之间存在较大缺口,即干散货市场的船舶供给过剩达到14％左右.到2014年之前,干散货市场很难消化已有的存量船舶.因而对于干散货市场的航运企业在未来几年的策略是“去产能”.     

船舶压载水处理技术

介绍了国际海事组织(IMO)颁布的国际船舶压载水及沉积物控制和管理公约、排放标准要求,以及目前主要的压载水处理技术及其特点,过滤+膜分离+充氮去氧处理工艺系统的组成、处理流程、试验结果等.     

电气化铁路沿线油气管线电磁干扰防护工程实践

电气化铁路在交通运输中起重要作用,其运行安全性和对周边环境的影响不容忽视.本文结合电磁干扰耦合机理论述了具体的电磁干扰防护方案,并结合京沈客专油气管线电磁干扰防护工程设计方案进行分析总结,通过现场实测数据分析验证了方案的有效性,对国内同类型电气化铁路电磁干扰防护工程具有参考意义.