重视分道通行制区域的安全航行

众所周知,多佛尔海峡、英吉利海峡、马六甲和新加坡海峡、西班牙和葡萄牙海岸、苏伊士运河南端以及中国的老铁山水道、成山头水域等等,都是航行的复杂航段。上述区域具有船舶密度大、交通情况复杂、航道和自然环境不尽人意、回旋余地小的特点。为此,IMO采纳分道通航制,旨在隔开相反的通航船舶流向以避免发生对遇,从而避免碰撞事故的发生。然而,船长和驾驶员切不可因为实行了分道通行制而放松应有的戒备。我们经常会遇到诸如客轮高速穿越分道,捕鱼船在分道内捕鱼;船舶在分道内滞航等待引航或者上物料;高速船从后面赶上贴近被追越船追越;船舶任意穿越分道进入沿岸锚地;或者船速相差无几的二条或三条船占据整个分道齐头并进。凡此种种都给在分道内按船舶总流向行驶的船舶带来麻烦,有时甚至险象环生。因此,在分道通航制区域内航行,仍应引起船长和驾驶人员的高度重视。     

有关INMARSAT-B的几个专业问题

此文对INMARSAT-B使用的接续码／识别码、信道编码、几个特别信道(NCSC、SESRQ、SESRR)的工作特性、区域通信等作了较为深入的探讨,对熟悉船站各种参数的正确设定,正确使用船站等提供了一些依据。     

对于渔船避让的几点见解

阐述了大连——日本航线上经常遇到的渔船种类及作业特点,总结出针对不同种类的渔船在捕捞过程中应采取的必要措施,为以后在该航线上行驶的远洋船舶驾驶人员提供经验借鉴。     

基于系统聚类的沥青路面车辙养护区域划分

随着陕西省道路建设的高速发展,很多道路已经进入了养护期。陕西省道路病害中,车辙尤为严重。陕西省南北跨度大,气候环境差距明显,为了在养护决策时针对车辙病害采用不同的养护措施,调查了陕西省10个市的累年月平均最高气温,并将其换算为路表7.5 cm处的温度。对此温度进行系统聚类,将陕西省的10个市划分为3个区域,可为车辙养护提供参考。     

一种车牌定位算法的实现

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。     

山区农村公路区域路网养护管理决策研究

目前,我国农村公路较多地依靠人为经验和判断来进行养护决策,资源使用盲目性大,养护安排不合理。文中以制定科学合理的养护维修计划和资金分配方案为目标,根据山区农村公路区域路网的特点,分析了其养护措施和养护管理决策需求,确定了路网养护排序方法,构建了养护资金分配优化模型,从而实现养护资金分配优化目标。     

论民航运输业对区域经济的贡献

民航运输业的发展推动了机场所在区域的经济发展,并且也为各种类型的商业创造出了良好的发展环境,尤其是大型国际机场的所在地,更能够凸显出对区域经济发展的促进性作用。现阶段,我国民航机场已经进入到了高速发展期,区域经济也实现了快速发展,然而,由于缺乏对民航运输与区域经济发展规律的准确认识,无形中也削减了民航运输推动区域经济发展的力度。为了能够进一步的了解到民航运输业在实际发展过程中对区域经济发展做出的相关贡献,本文进行了深入的探究。     

探讨航空运输能力提升对区域经济发展的影响

航空运输能力的提升可以从硬件设施和软件设施两方面着力。从机场的硬件设施切入,同时建立完善的航空运输信息管理系统,打造良好的航空运输环境,实施创新型人才战略,为航空运输行业储备专业人才。只有这样,才能提升航空运输能力,为区域经济的持续发展提供有力保障。     

基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。     

长江三角洲城际轨道交通的发展

长江三角洲地区经济发达,人员流动频繁,尽管其交通网络比较发达,但仍然与经济的快速增长不适应。因此,迫切需要加快建设以开行高密度公交化旅客列车为特征的新型城际轨道交通,从而建立现代化的综合交通体系,发挥区位优势,建立资源节约型、环境友好型社会。要坚持与区域总体规划密切配合、合理选择线网等原则,遵循长江三角洲城际轨道交通线网规划的发展目标,加快建设步伐,构建长江三角洲地区综合交通运输体系。