基于ADASYN-XGBoost的交通事故自动检测方法

基于数据驱动的交通事故自动检测对道路事故的及时救援与降低事故影响具有重要作用。为解决道路交通事故自动检测中的样本不均衡问题,研究了混合自适应过采样技术与极限梯度提升树算法的交通事故自动检测方法（ADASYN-XGBoost）。其中,为从不均衡的交通事故样本中有效挖掘数据的时空特征与事故发生之间的内在关联规律,构建了初始特征变量组合,引入自适应合成过采样方法（adaptive synthetic oversampling method,ADASYN）来平衡事故类与非事故类的样本数量,以增强训练数据的质量;其次,为提高检测效果,构建了基于XGBoost的交通事故检测模型,利用该模型对增强后的数据样本进行特征筛选;最后,为获取最佳参数组合,采用了贝叶斯优化算法对XGBoost进行参数的快速标定。本文使用波特兰高速公路数据集对ADASYN-XGBoost方法进行模型验证与实证研究。结果表明：与先进的基准模型相比,ADASYN-XGBoost的各项检测指标均最优,其F1分数达到94.47%且误检率低至8.95%。在模型训练样本数为2800,500(18%的初始样本量),150(5%的初始样本量)...     

建成环境对城市交通事故严重程度影响研究

针对城市交通事故分析中缺少建成环境因素的系统考虑,以密度、多样性、交通设计、可达性及公共交通临近度等5个维度表征建成环境,同时考虑个体行为、道路情况、事故类型及自然环境4个方面,运用机器学习算法建立融入建成环境因素对城市道路交通事故严重程度影响分析模型;并以重庆市某区的事故数据进行实证分析。研究结果表明：建成环境变量对事故严重程度有较大影响;从变量重要度排序来看,土地利用混合度(14.29%)、快速路及主干路密度(12.43%)、次干路及支路密度(11.54%)、人口密度(11.35%)与可达性(10.96%)的影响程度较高,累计重要度达60.57%;同时各变量与事故严重程度呈现出非线性关系。     

关于城市道路品质化改造设计的新思考

城市道路品质化改造已经成为城市道路向城市空间过渡的重要措施和提升城市形象的重要途径。结合广州市已发布的相关指引和城市道路改造的经验,对该指引并未完全涵盖部分进行补充和完善,为类似城市道路品质化改造提供新的思路。     

车载启停稳压器优化设计

传统车载启停稳压器在车辆上供电于车辆ECU控制模块,而ECU无法供电会导致车辆不能行驶,影响用户的使用,严重时在高速行驶会影响人身安全。车载启停稳压器优化设计是一种可以有效防止车辆配有启停稳压器产品功能损失的安全冗余可靠性设计,既能满足稳定汽车启动时电池电压的波动,同时也能满足由Boost回路给负载的电路长期供电的功能,而不会导致电子元器件损坏,影响车辆行驶功能,而且电路易于实现,可靠性高且成本低。     

埃森哲帮助中国企业获得卓越绩效——2007卓越绩效企业论坛在北京召开

埃森哲研究发现.中国企业采用与其全球同行业相似的商业策略能够成就卓越绩效和提升竞争力.埃森哲首次在单一国家进行的卓越绩效企业研究显示,中国企业须致力追求可持续的赢利性增长,以成就卓越绩效,并缩短与全球领先企业的差距.     

连续链斗式卸船机主提升链条磨损原因分析与优化设计

针对连续链斗式卸船机挖掘部主提升链条磨损严重、维修更换困难的问题,根据链斗机实际卸船作业工况,在原有设计的基础上进行优化设计,提出链板非对称设计方案,通过在外链板关键磨损部位增加加硬抗磨层,提高链条的抗磨损性能。     

柴油发动机的两种共轨燃油喷射系统的对比

柴油发动机燃油喷射系统是影响柴油发动机燃烧性能的关键部件。在柴油发动机燃烧室形状和燃油品质确定的情况下,燃油喷射压力越高,越稳定,燃油喷射的雾化质量就越高,喷射的穿透性、与气缸内空气的迅速混合程度就越高,燃油的燃烧性能就越好。柴油发动机的燃油喷射系统直接影响着柴油发动机的动力性、燃油经济性、HC、NOX排放以及柴油发动机的噪声。