电动汽车电源管理的基础框架和实施

电池组电源管理系统(BMS)是纯电动和混合动力的电动汽车结构的关键要素。其电源管理的设计要点是确保锂电池效能的最佳化和最高的可靠性和安全性。智能型的方案不仅延长电池组的寿命,也增加了车辆的行驶距离。提供驱动电机电源的锂电池组有数百伏的高电压,对汽车电子系统的电磁兼容性、安全性带来一系列的影响,其可靠的实现方案也是电源管理系统的核心要求之一。     

新型光学梳状滤波器输出光谱响应研究*

提出了一种由2×2光纤耦合器和不同的3×3光纤耦合器构成的新型光学梳状滤波器,运用光纤传输理论和矩阵理论,得到该器件的输出表达式。通过数值模拟分析了光纤耦合器的耦合比对该器件性能的影响,给出了合理的取值范围。结果表明：当各个干涉臂长差和耦合比满足一定值要求时,可得到平坦的输出光谱,且器件奇偶信道在3 dB透过带宽分别满足15 GHz和60 GHz的带宽要求,该滤波器较传统的等带宽交错滤波器有更高的带宽利用率。     

乐园

evo团队的梦想是打造一条全长200英里(322km),来自全球最适合驾驶的道路一开始映入眼帘的是英吉利海峡隧道,让你确信这将是一段美妙的自驾旅程,并不像旅行社的行程那样枯燥无味。在这个多样的小岛式乐园上,能够满足你梦想中的各种需求,其中包含来自世界各地最好的200英里道路(为了庆祝evo 200期,英国同事撰写了此篇文章,而我们为了保留200这个数字。     

以“文明发展”解构“增长主义”

"增长不等于发展",为了"增长"而"增长",唯GDP总量及其以"高增长"为特征的"增长主义",其逻辑看似积极合理,但并不能解决当今中国面临的增长不平衡、不协调、不可持续的主要矛盾。中国已为"增长主义"付出了沉重的生态与社会代价。因此,解构"增长主义",是为了让"增长"回归合理、可持续的增长速度,保证未来中国"增长"的质量和效益。国际社会种种"去增长"思想理论及其运动对"增长主义"的解构是不彻底的。"文明发展"对"增长主义"的逻辑、价值取向和评价尺度的解构,对于引导中国在可持续的健康增长中实现伟大民族复兴的"中国梦",具有重要的理论和实践价值。     

施工监控中桥墩位移变形量的小波去噪提取法研究

在桥梁施工监控中,桥墩的位移变形信号相对于其他信号来说,强度是很弱的,位移变形量很容易淹没在噪声中.如何从桥墩位移观测数据中提取所需要的位移变形量,是对桥墩位移变形分析的首要步骤.由于小波分析具有时频局部化和多分辨分析的能力,利用变形信号低频性和噪声信号的高频性的特点.借助于小波分析和Matlab语言.对不同频率成分进行分离,消除观测噪声,最终达到了提取桥墩位移变形量的目的.     

新型转筒式固态发酵反应器宏观混合特性研究

为改善固态基质传热传质,提出动态固态发酵反应器新概念,设计制造了转筒式固态发酵反应器。以醋糟为原料,测定了新型转筒式固态发酵反应器宏观混合特性,包括搅拌速度和装料量对混合时间的影响。研究结果表明：比较传统转筒式反应器,新型转筒式反应器采用了螺带搅拌浆结构,提高了固态基质的轴向混合能力,改善了固态基质的传热传质。     

深切悼念尊敬的长者王秉刚院士

王老师严谨专业、敬业的精神品格对我触动很大8月4日早上得知王老病逝的消息感到万分震惊,至今十余天过去了,仍然不敢相信这位德高望重的老人真的驾鹤西去了。作为我国汽车整车试验与可靠性技术的重要奠基人、清洁汽车技术与新能源汽车技术的领军者,王老倾其一生,为我国汽车工业发展做出重大贡献,他的离去是中国汽车界的巨大损失!今日闲暇之余,特写下小文,以表深切悼念之意!     

基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法

针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System，AIS)在实际应用中存在错误数据频发、数据丢包等问题，本文提出一种基于秩最小化矩阵去噪的船舶轨迹重构方法，利用去噪实现轨迹重构，同时，实现对轨迹的去噪和缺失补全。该方法通过线性插值实现经度对齐，将轨迹数据转化为轨迹矩阵，从而补全轨迹中的缺失值。由于补全结果存在非常大的误差，因此，引入 PLR(Patch-Based Low-Rank Minimization)算法去噪，消除误差。同时，为进一步提升补全效果，通 过2D-VMD(Two-Dimensional Variational Mode Decomposition)算法将矩阵分解为不同频率的IMF (Intrinsic Mode Function)，并分别进行PLR去噪，合并去噪结果，得到最终重构后轨迹。本文以长江武汉段水域船舶AIS轨迹为研究对象，通过实验证明该方法在不同缺失比例以及随机缺失和连续缺失两种情境下具有鲁棒性和较强的稳定性；并与 HALRTC(High-Accuracy Low-Rank Tensor Completion)、TRMF(Temporal Regularized Matrix Factorization)等方法进行比较，结果表明， 该方法相较于HALRTC等方法具有更高的精度，并在高损失率下表现出较好的重构效果。     

无人驾驶技术中红外图像识别准确率的实验研究

在无人驾驶领域中,提升无人驾驶安全性、丰富无人驾驶适用环境是提高无人驾驶系统的自动化程度的重要研究内容。文章首先分析了对于适用不同红外波段的车载红外成像辅助设备的选择问题,基于其面对复杂环境的可用性为选择依据,得出了短波红外成像设备优良性能的结论。同时针对现有红外图像成像质量的问题,基于Matlab应用相关图像的增强算法进行图像处理,在图像清晰度方面,采用了拉普拉斯算子、中值滤波等处理方法解决相应问题并获得了改良后的图像,实现对相机输出图像的增强。     

潜艇舱室固态胺CO2清除技术的化学热力学分析

依据有关文献提供的热力学状态函数值,分水蒸汽再生和真空再生两种工况,近似计算了标准状态和实际状况下固态胺吸附与解吸CO2反应的平衡与程度,并讨论了温度、湿度和二氧化碳分压等对其所产生的影响。