数学教学中的分类与划归思想

本文针对现实数学教学的实际状况以及存在的问题,对数学学科教学方法进行了探索和研究,给出了提高教学效果的思想和方法建议。     

快速公交（BRT）智能系统概述

快速公交（BRT）智能系统关系着快速公交的服务质量和运行效率。是一个涉及计算机、通信、控制、信号处理、图像监控、信息发布等多项技术的综合信息系统。     

“对称T形交叉口”的信号配时

城市道路施工封闭产生的“对称T形交叉口”采用现有的信号配时方法,无法配置出总延误最小的信号周期.通过对该交叉口绕行交通流分析,在基于分周期分信号阶段的交通流量流向调查的基础上,用比例差值法统计出了弹性交通量,以弹性交通流与左转刚性交通流争抢路权现象的明显程度为依据,来判定T形交叉口的类型.最终通过对左转信号相位时长与信号周期的比值赋初值,经过二分法反复迭代搜寻出了基于Webster法的“对称T形交叉口”的最佳信号周期.      

级配碎石图像的碎石颗粒提取

本文介绍一种以蓝色为背景拍摄离散碎石图像、利用彩色图像的蓝色调视图提取碎石颗粒图像的方法,给出由彩色图像的R、G、B分量求蓝色调视图灰度的计算式.试验结果表明,这种提取颗粒图像的方法可获得较好的效果,并且对图像拍摄时的光照条件不敏感.     

轨道交通户外站台门与列车间隙背景灯带图像分割算法研究

轨道交通在发车前需要清空站台与列车间隙,否则异物入侵会对乘客与列车运行造成安全隐患,基于背景灯带的异物入侵检测需要对灯带在图像中进行图像分割、提取、识别。针对在户外站台场景下,复杂背景和日光等因素为背景灯带提取带来困难的问题,提出一种无监督的图像分割算法。首先通过卷积神经网络进行特征提取,然后将特征图输入到后续分类器中对所有像素进行类别输出。在训练过程中,使用的损失函数从三方面进行设计：考虑特征相似度和空间连续约束、基于深度支持向量描述以及基于几何与光度增强。算法能够实现单样本无监督对神经网络参数进行调优。通过对某城轨站台真实数据采集及实验结果表明,本文提出的方法在与训练样本不同光照条件、拍摄角度条件下,对背景灯带进行分割的F1分数为78.47%;在性能优于其他方法的同时,耗时最多能减少97.1%;算法为基于背景灯带的异物检测方案提供一种行之有效的图像分割方法,为后续的异物自动检测提供基础。     

基于OV7670的疲劳驾驶预警系统

介绍一种用OV7670图像传感器采集图像数据,并以MFC上位机处理图像的系统设计.此设计实现了图像数据的采集与处理,并可根据图像数据判断驾驶员的疲劳状态并给出预警.     

电动汽车优缺点分析和分类

随着石油能源的紧张,以及世界排放法规的日益严格,电动汽车今后将成为汽车发展的重要方向。因此,电动汽车的维修将是维修行业今后面临的一个新的课题。为了帮助广大维修技术人员学习和掌握电动汽车的知识和维修技术,本刊特开辟电动汽车及其维修技术系列讲座,以飨读者。     

创新监管方式 规范检验行为 产品质量监督司召开2013年机动车安检机构分类监管试点工作座谈会

实施分类监管既是保障机动车安检机构依法开展检验工作质量的客观要求,又是履行监督管理职能的重要措施。2013年6月4日,质检总局监督司在北京组织召开了机动车安检机构分类监管试点工作座谈会。监督司机构处有关同志和承担2013年机动车安检机构分类监管试点工作的安徽、湖南两省质监局相关处室负责人参加了会议。会上,安徽、湖南两省质监局相关处室负责人分别汇报了     

基于共轭梯度的大尺度医学图像非刚性配准算法

人体胸腹腔中大量非刚性软组织器官由于呼吸、脏器蠕动和体位变动等会产生大尺度非线性形变,粘性流体配准将图像的形变模拟为流体的流动过程而适宜于大的形变.针对粘性流体配准算法应用超松驰迭代求解离散化偏微分方程组耗时量大,且其最优松驰参数难以获得的问题,使用基于不需要预先估计参数的共轭梯度迭代求解形变参数,实现粘性流体配准.该方法所需存储量小,且具有步收敛性、稳定性高的优点,实验证明该方法在不损失配准精度的前提下提高了配准速度.     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展,已经产生了很多成熟高效的算法.将隐马尔科夫模型用于文本分类,对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型,x2检验获得类别特征词集,其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历,状态输出符号为特征词的词频,隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程.具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别.该算法不仅将特征词考虑进去,而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中,实验结果表明该方法分类效率较高