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331.
提出一种识别“屏蔽”型数据的伪反馈双三层人工神经网络,由于反馈对信息进行过滤,使被屏蔽数据的识别精度有较大的提高,将此网络与计算力学相结合,用于层状结构的公路面层和基层厚度的识别,取得了较好的结果,该网络可以看作是两个独立的三层网络的组合,在计算方法和程序处理上并未有新的难点,简便易行。 相似文献
332.
333.
由于实施了基础车流信息的采集,原来具有不确定性的列车预确报向具有实际采集到发时间的"车号识别系统(以下简称ATIS)"以及"电子确报"的方向上发展.鉴于此"基于ATIS的特种车流信息查询系统"的研究便在新的信息源支撑下应运而生. 相似文献
334.
一、故障现象有一辆2019年款的比亚迪e5纯电动汽车,正常起动车辆时,仪表显示无法识别到钥匙,对智能钥匙系统进行检修后,再次起动车辆时,车辆系统能识别到钥匙,但是仪表显示无法上电。二、故障分析因为比亚迪e5纯电动汽车有智能钥匙系统,车辆系统无法识别到钥匙,说明该系统存在故障。确认智能钥匙电源正常后,查阅比亚迪e5纯电动汽车维修手册,其智能钥匙控制系统电路如图1所示。 相似文献
335.
为了快速评估既有桥梁的安全性,研究了基于多源实测信息快速准确识别桥梁影响线的方法。首先利用桥梁动力响应及车辆移动的实测信息,建立影响线识别的数学模型。在模型中引入Tikhonov正则化方法以解决病态矩阵求解问题,通过设置罚函数项以取得较光滑并贴近真实的影响线。然后通过基函数扩展法重构影响线,将其表示为一系列三次B样条基函数的线性组合,从而将问题从识别众多影响线因子简化为识别少量基函数权重系数。为了验证上述方法的可行性,先在实验室模拟钢制试验小车在钢筋混凝土三跨连续梁模型上移动的过程。基于实测布置于梁底的多测点挠度和应变响应时程以及相应的试验车信息,可识别出不同位置测点的挠度和应变影响线。试验结果表明无论是影响线的总体形状还是局部峰值,识别解与基准解均能较好地吻合。该方法还被进一步应用到一座简支现浇预应力混凝土箱梁桥。该试验通过实测检测车过桥期间的桥梁跨中截面若干测点的动应变、动挠度以及车辆重力、实时位置等信息,准确识别了对应于不同车道的挠度和应变影响线。通过对比桥梁静载实测和影响线虚拟加载结果,发现两者偏差绝对值在5%以内。在一定程度上表明了该影响线识别方法具有较高精度,并具备工程应用的良好潜力。 相似文献
336.
基于高阶谱的水下目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
利用高阶谱估值法,对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取,并通过结构自适应神经网络作为分类实验,表明基于高阶谱的特征提取具有较强的类别可分性,在无源声纳目标识别中特具潜力。 相似文献
337.
338.
车站计算机联锁系统配置信息软件是显示车站各类静态和动态资料的一款软件。其主要目的是为降低远程故障诊断的难度和减少其对技术人员水平的依赖程度。对于车站的技术图和电路图,以及其配置信息,软件根据在现有图纸上搜集到的数据通过Visual Studio平台,使用C#语言编写程序,实现了这类静态资料的电子化。对于跑电路法的实现,软件通过图的深度遍历的方法,找到并显示电路中的各条通路,还可以根据改变继电器的接点连接情况,改变电路的显示。这款软件具有较好的通用性,对于不同的车站,通过统一格式的数据输入后,均可以实现对该站的配置信息的显示和各类电路的选路操作及显示。计算机联锁设备的故障诊断时常费时费力,这款软件较好地解决了诊断过程中资料查找方面的困难,提高了故障诊断过程的自动化程度。 相似文献
339.
在自动驾驶系统的即时定位及地图构建问题中,当行车路况复杂多变时,如何对车辆位姿进行准确实时估计是一个关键问题。就该问题提出基于因子图的多传感器融合方法,在Matlab 软件环境中实现车辆的准确实时定位。根据实际驾驶过程的特性选择试验采用的数据类型并建立相应的数学模型,分别根据GPS 及IMU 数据特征以及VO 和IMU的数据特征建立相应的融合因子图模型,基于KITTI 数据集,对所建立的融合因子图模型进行试验验证。结果表明,通过融合因子图模型可以准确地估计车辆当前时刻的位姿。 相似文献
340.