半无限平面压电双材料中导电界面边裂纹与螺位错的相互作用

研究了半无限大压电双材料中导电界面边裂纹与螺位错之间的相互作用问题。首先利用无限大压电双材料的位错解和扰动的概念,推导了具有导电边界半无限大压电双材料的位错解,然后使用保角变换方法,得到了含有限长导电界面边裂纹半无限大压电双材料的位错解。基于所得到的解,给出了应力强度因子和作用在位错上的像力的显函表达式,并通过数值算例分析了相互作用机理。     

神经网络用于刚架结构裂纹识别的反问题

对刚架结构，利用传递矩阵方法建立含裂纹单元的刚度矩阵，用有限元正分析得到在裂纹的不同位置和深度时结构的固有频率。用已知（计算）的裂纹与结构频率所相应的一定数量的样本，对三层前蚀式神经网络进行训练，自学习后的网络将用于裂纹位置和深度的识别。以悬臂梁为算例，计算实验结果表明，此方法对裂纹的识别有一定的精度。     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤诊断

利用神经网络对有限元计算的样本数据建立起桥梁结构的损伤参数——损伤位置、损伤程度（输入）以及位移差——损伤结构与完好结构的位移差（输出）的全局性映射关系，以获得遗传算法求解桥梁结构损伤问题所需的目标函数值，从而识别桥梁的损伤参数．某连续梁桥算例表明，此方法可以在较少的有限元分析次数下获得较好的损伤诊断结果．     

基于Apriori算法的城市关键路段识别

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori 算法的城市关键路段识别方法。该方法通过计算支持度,计算出1 d 内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段。本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据。并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设。     

列车智能人机交互装置的研究与应用北大核心

针对传统采用按键及触摸屏人机交互方式存在的不足,提出了基于智能识别的人机交互方法。介绍了智能人机交互装置的系统方案和基本功能,重点研究了列车司机室环境下的降噪处理、语音合成、人脸识别、疲劳监测关键技术及实现方案。将这些技术集成在列车显示器中,不仅大幅度提高用户体验,而且有利于提升列车的智能化水平。     

基于城市轨道交通运行图的供配电系统谐波预评估仿真

近些年,城市轨道交通在国内大中城市发展迅速,使城市轨道交通负荷接入电网的电能质量预评估成为轨道交通建设的重要问题。提出了基于城市轨道交通列车运行图的供配电系统谐波预评估思想,建立了谐波预评估仿真模型,并给出了供配电系统谐波预评估仿真的原则、模型和流程。以某城市轨道交通1号线谐波电流及电压实测数据与仿真数据对比证明了该仿真方法的可用性,为城市轨道交通接入配电网的预评估提供了一定的技术支持。     

高速铁路综合图自动生成关键技术研究

在Auto CAD开发环境下,以Visual LISP为开发工具,研究数据处理、图形绘制、图形裁剪及打印等技术,开发快速高效的自动化绘图软件,实现数据自动导入、自动绘图、图形自动分幅和批量打印等功能,提高绘图效率,为铁路工务管理部门提供自动化绘图平台。     

红外热像技术在铁路供电系统的应用

电力牵引是未来铁路牵引方式的发展趋势。随着我国轨道交通的深入发展,保证机车供电系统的稳定是保证运营安全的重中之重。分析浙江大立科技股份有限公司红外热像仪在铁路沿线变电站监测、接触网检测、弓网监测等方面的具体应用,得出红外热像仪是较为理想的电力测温解决方案。