贺卡传情 勿忘“标准”

据江高广州邮区中心局邮件分拣中心反映，随着新年的到来，贺卡、贺信繁忙，但很多用户由于使用了不标准的信封，不但无法进行机械化分拣，而且影响了投递时效。据邮件分拣中心现场工作人员介绍，广州目前每天处理的信函邮件约200多万封，而其中由于采用非标准信封或书写不规范等原因无法上机器分拣的竟占70％。     

基于铁路无线通信环境下改进的PSO算法在多用户检测中的应用

随着无线通信技术在铁路系统中迅猛发展和广泛应用,对通信系统装备的抗干扰能力提出更高更新的要求,因此必须研究有效的抗干扰技术以对付日益严重的干扰威胁。在粒子群算法中采用量子力学和经典力学的理论,将量子离散粒子群算法应用于多用户检测技术。在铁路无线通信系统中,可以提高铁路信道质量,降低数据通信误码率,解决列车与调度指挥中心之间的高数据通信中误码率高的问题,并且在抗多址干扰能力明显优于传统检测器。     

高品质高效率成就最佳运输伙伴——斯堪尼亚全新P、G和R系列重卡登陆中国

随着中国经济的快速发展,物流运输对效率的追求也越来越高,高品质、高效率、高环保而低运营成本的卡车成为众多用户梦寐以求的选择。什么样的卡车能满足"三高一低"的目标呢?刚刚登陆中国的斯堪尼亚全新P、G和R系列重卡给了我们答案。     

基于多用户无线仿真器系统的研究

针对仿真器无法满足密封箱体、无人机及多人并行使用同一仿真器系统进行不同软件仿真调试等问题,从硬件、软件及关联设置等方面入手展开基于多用户无线仿真器系统的技术研究,并详细阐述了无线仿真器系统的模型、硬件设计、软件配置及应用步骤等。该研究方案已在新一代列车运行监控系统（LKJ）软件仿真测试系统中成功试用,实现了在LKJ集成机箱内并行对多插件软件远程联调仿真调试的功能。     

面向多用户类的拥堵和排放收费方案研究

研究表明在城市交通运行管理中,通常难以实现同时缓解交通拥堵和减少排放的目标.实施道路拥堵收费方案可以有效地管理用户的出行需求,从而减缓交通拥堵,但未必能减少尾气总排放.本文面向多用户类,分别包括不同时间价值的用户(多时间价值用户)和不同车型的用户(多车型用户),通过建立同时考虑拥堵和排放的双目标优化模型,证明多用户类无论基于时间成本准则或者费用成本准则选择路径,都存在一种有效的道路收费方案使帕累托有效流达到用户均衡的状态,实现同时减缓交通拥堵和降低排放的目标.     

综合运输通道客流量分担模型研究

分析了京沪运输通道内出行者的交通选择行为,表明出行者在交通方式选择决策时呈现明显的多用户特征.基于多用户多准则随机用户均衡理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型.以京沪运输通道的客运市场为例,分析了各种因素变化时,不同交通方式的客流变化情况.     

二合一叉车属具的设计应用

1引言 近几年来,叉车每年的销售量都以两位数速度增长,用户对叉车的功能要求也越来越高,特别是货叉调整方面,如侧移器、调距叉等使用更为普遍。现在有许多用户为了减轻劳动强度,提高作业效率,需要同时使用货叉侧移和调距两种功能。如果把传统的侧移器和调距叉结合起来,制造和安装比较复杂,     

信息传递

面对2012年首季重卡整体车市销售的差强人意,多家经销商反映,天然气重卡却成了2012年这个“冬季”里的“一枝独秀”,销售基数虽不大,但戴着节油环保的桂冠,在气源充足的市场上,它逐渐受到越来越多用户的青睐,迎来发展“又一春”。然而,在走向市场的过程中,天然气重卡同时也面临着诸多障碍。天然气重卡在矛盾中发展,可谓“痛并快乐着”。     

网络型多用户医药费报销系统

《医药费报销系统》是为了提高企业的工作效率和管理水平,适应企业改革和发展的需要,是为了职工医药费报销和其它费用报销而开发的应用系统。     

基于多用户驾驶模拟平台的雾天高速公路跟驰模型参数标定及验证

高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾驶模拟平台设计了8个不同雾天等级和限速组合的高速公路虚拟场景,开展驾驶模拟试验并采集数据。试验招募了8名男性驾驶人并通过随机调整他们在车队中的位置顺序来获得足够的车队跟驰轨迹数据,根据判定标准筛选合适的车队跟驰轨迹数据,按照2:1的原则分配标定和验证阶段的数据组。选取Newell、Gipps和IDM三个主流跟车模型进行参数标定和验证,以时间序列的车头间距和相对均方根误差(RMSPE)分别作为性能指标参数和拟合优度函数,使用遗传算法搜寻目标函数最小值以标定跟驰模型参数,并用车辆轨迹完整性(CVT)和RMSPE评价验证阶段的仿真结果。结果表明:在标定阶段,Newell、Gipps和IDM三个模型的RMSPE整体平均值分别为30.1%、18.6%和27.7%,各个试验条件下Gipps模型的RMSPE值均小于另外2个模型,说明Gipps模型能更好地拟合试验数据;在验证阶段,Gipps模型的RMSPE整体平均值为21.2%,远小于另外2个模型,可见Gipps模型在局部精确度上的鲁棒性要优于Newell模型和IDM模型;Gipps模型的CVT整体平均值和波动幅度分别为98.1%和2.0%,均是3个模型中的最小值,说明Gipps模型在整体轨迹上的鲁棒性也优于另外2个模型。雾天环境下,Gipps模型具备更好的拟合能力和鲁棒性,因此推荐仿真软件使用Gipps模型模拟雾天环境下车队跟驰行为,不同雾天等级及限速下的Gipps模型参数可参考该研究标定的参数。