基于“双H”模型提升航空运输安全水平策略

随着航空运输行业的不断发展壮大,其已经发展成为一个非常复杂的系统。航空运输安全管理工作的着力点不能简单地放在技术或是个体个人因素角度进行研究,而应该向更加融合性系统性的方向转变,探究不安全事件的根本原因,排查各类风险隐患,降低运输安全隐患的可能性和严重性,将风险控制在可接受的水平范围内,并进一步提前预测不安全事件的发展方向,以提升航空运输业整体安全运行水平。     

机场空侧安全隐患分类分级研究

本文结合HFACS人因分析模型，提出了条件型、违规型、差错型安全隐患的分类方法；将分类模型与风险分析矩阵法相集合，提出了分类式风险分析矩阵分级方法及相关分级治理措施；结合民航不安全事件统计数据，尝试将该方法应用于机场空侧安全隐患分类分级问题，并给出示范性的解决方案。为机场建设双重预防机制提供建议。     

半挂牵引车的安全隐患与解决方案研究

半挂牵引车在道路上行驶,驾驶员对车辆采取制动措施时,车辆由向前行驶到完全停止这一过程容易产生挂车侧滑、甩尾和主车扭头、回头的情况,造成车辆失控事故。基于半挂牵引车在行驶过程中采取制动措施后存在的上述现象,分析挂车发生侧滑、甩尾和主车发生扭头、回头的原因,指出半挂牵引车的牵引鞍(座)活动连接存在的潜在性安全隐患,并提出增设车辆防止回头装置的解决方案。     

基于遥感技术的铁路外部环境安全隐患监测

针对铁路沿线安全隐患种类多、分布范围广、人工巡检工作量大的问题，根据现有铁路外部环境安全隐患监测工作流程，提出基于遥感技术的铁路外部环境安全隐患监测方法，包括遥感影像的获取、解译，安全隐患的建档与复核、治理等，搭建铁路外部环境安全隐患调查平台，提高铁路外部环境安全隐患监测的信息化水平。将该方法应用于京津城际铁路试验区域的铁路外部环境安全隐患监测工作中，结果表明可以对该区域内彩钢房及防尘网进行自动化提取并支撑安全隐患现场复核与管理等工作，减少了人工巡检的工作量，尤其是人工难以抵近区域的隐患监测，为遥感技术应用在铁路外部环境安全隐患监测工作提供参考。     

铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术

为保障铁路运营安全，科学、高效、定期开展铁路周边安全环境整治工作，需大力提升技防手段，其中卫星监测技术可以快速准确获取铁路外部环境安全隐患的地理位置和属性特征，有效降低人力、物力投入。因此应大力推广铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术应用，同时要及时跟进作业流程规范化梳理，依托京沪高铁廊坊段卫星监测技术应用，详细论述技术流程、数据预处理、隐患影像特征、项目内容，形成一整套满足工程应用的作业指导。相比较传统的现场筛查安全隐患变化，卫星监测技术获取的安全隐患问题库更精细具体，规范化安全隐患变化卫星监测作业流程可以更好地提升监测精度和工作效率。