基于期权理论的铁路货运定价模型

为了规避铁路运输企业和协议客户在市场价格波动情况下所面临的风险,在铁路货运的定价过程中引入期权的概念,利用二叉树模型为期权定价,在此基础上构建了基于铁路运输企业和协议客户收益最大条件下的铁路货运定价模型。研究结果表明:通过铁路运输企业和协议客户的最优定价决策可以求得铁路运输企业制定的协议价格和协议客户的期权购买量;协议价格与现货市场价格正相关,与铁路运输企业的长期准备成本正相关、短期准备成本负相关;随着期权价格和期权执行价格的升高,协议客户在契约市场所购买的期权数量逐渐减少。     

威驰配件价格贵吗?

近日,有媒体批评,威驰轿车降价5000元后,其配件的价格却反其道而飚升,甚至说天津丰田太精明。针对这种社会反响,本刊特意调查并核对了威驰轿车配件的价格。为了把问题说清楚,有说服力,我们特意再了解了同级别车型配件的价格并做一对比。通过对比发现,威驰轿车配件的价格幅度虽然上升较多,但与同类车型相比,仍保持在一个中低等水平,而并非是特意通过调整配件价格来弥补整车的降价。而且,丰田公司在调整威     

新时期道路运输价格探讨

道路运输市场作为社会主义市场经济的重要组成部分，必须符合社会主义市场经济规律，运输价格的市场作用与定价原则应以运输市场为基础。文章针对道路运输的行业特点对新时期道路运输的有关问题进行阐述。     

高速公路收费定价的价格弹性研究

运用经济学的价格弹性理论来分析、判断一次实际发生的价格调整的效率性，希望能为将来制定高速公路的收费定价策略提供参考，为高速公路运营管理者提供决策的定量分析工具。     

收费公路计重定价理论模型

为了遏制超限运输,解决公路通行费征收中的不公平问题,必须改变目前按车型收费的计费模式,实施计重收费。建立计重收费的定价理论模型是推动这种收费方式健康发展的关键。在提出计重收费定义和类型的基础上,根据公路的准公共产品特性,分析了各种价格结构管制定价模式的特点,提出公路收费宜采用非线性的"两部定价"理论模型。结合收费公路费用分摊的具体方法,给出了收费公路计重定价理论模型,并对相关参数进行了标定。该模型已在江苏省和青海省计重收费标准制定中使用。     

2011年合订本征订启事

为满足广大读者需要,本刊2011年合订本现已开始征订,每本定价280元(含邮费)。如欲购买,请联系本刊发行部闵老师(电话/传真:021-58859603)。数量有限,欲     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

德国联邦铁路公司(DB)基础设施定价体系研究

网运分离模式下,德国联邦铁路公司(DB)基于市场化定价方法,构建了路网使用费定价体系(TPS)和客运站使用费定价体系(SPS)。该体系一方面基于资产等级划分和相应的差异化调整因素,实现了价格体系的相对稳定性和市场适应性;另一方面引入必要的激励约束机制,引导运输企业遵守路网秩序、降低环境污染,同时提高DB公司路网效率和可持续发展水平。该定价体系为铁路基础设施使用费定价提供了有益的借鉴。     

QoS awared power and admission controls based on non-cooperative game theory in wireless networks

In order to better accommodate heterogeneous quality of service (QoS) in wireless networks, an algorithm called QeS-aware power and admission controls (QAPAC) is proposed. The system is modeled as u non- cooperative game where the users adjust their transmit powers to maximize the utility, thus restraining the interferences. By using adaptive utility functions and tunable pricing parameters according to QoS levels, this algorithm can well meet different QoS reqniremcnts and improve system capacity compared with those that ignore the QoS differ- ences.