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281.
近年来,计算机网络技术越来越受到铁路系统各个部门和单位的重视.仅上海铁路分局管内,几乎所有的基层站段都已建成了局域网.有的通过网络互连实现了跨区域的广域网。这些局域网在铁路运输生产中正在发挥极其重要的作用,如客票发售和预定系统、TMIS系统、YIS系统。 相似文献
282.
“中国铁路客票发售和预订系统”是“九五”国家科技攻关项目重中之重的项目,获2000年国家科技进步一等奖和“九五”国家科技攻关重大科技成果奖,该项目的成功开发和建设,使中国铁路客运上了新的台阶。客票系统是一个覆盖全国的大型网络系统,其交易的实时性、数据流的上下传输与数据复制,使客票系统成为一个大联动机,其规模与复杂度在铁路客票系统中均堪称世界之最。 相似文献
283.
自60年代基于轮轨关系的高速铁路技术进入实用化以来,有近20个国家和地区已经修建或规划修建高速铁路。截止到1999年底,建成投入运营的高速新线有15条,计4616.5公里;正在建设的有12条线路,总计3326公里;规划建设的高速新线有31条,总计7888公里。实际列车运营速度已由最初的每小时210公里提高到320公里,21世纪初可望达到 相似文献
284.
285.
286.
客票收入相关因素的分析及理论最大值的求解 总被引:2,自引:2,他引:0
陈曦 《城市轨道交通研究》2001,4(3):30-33,42
分析了轨道交通运输企业客票收入实际情况,探讨建立数学模型来讨论客票收入R、票价P与客流量Q之间的关系;并以此为基础,求解一定条件下客票收入理论最大值的方法。 相似文献
287.
围绕铁路信息化的总体目标,铁路客运信息化开始了专项规划。规划的主要依据是《中长期铁路网规划》、《铁路主要技术政策》、《铁路信息化总体规划》、《铁路旅客运输规程》等。建设的指导思想是以科学发展观为指导,紧密联系铁路运输生产的实际需要,利用先进的信息技术,充分发挥各类信息资源在铁路旅客运输生产、经营和管理中的作用,努力推进铁路旅客运输管理的信息化和现代化。 相似文献
288.
铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 相似文献
289.
《铁路计算机应用》2002,11(8):C002-C003
美国EMC公司近日成功为兰州铁路局客票系统提供了同城灾难备份的全面解决方案。该方案实施了以两台EMC CLARiiON FC4700为核心的兰州铁路局客票中心与兰州车站的同城灾难备份,是国内第一例使用MirrorView实现灾难备份的成功案例。系统实施背景 兰州铁路局客票中心作为兰州铁路客票生产的数据中心,承担着甘肃、宁夏、青海等省近50个大型车站的联网售票工作,并实时向铁道部客票中心上传统计分析数据,接收车次、票价、计划等关键业务数据并下发到下属各站。兰州车站是兰州铁路局最大的车站,日售票万余张。售票系统能否稳定运行,不仅直接关系到人们的出行和社会安定,也直接影响到兰州铁路局的经济利益。 相似文献
290.