探索预测汽车市场的真谛访CSM创始人Craig Cather先生

标准化的流程、差异化的预测、丰富的专业经验、集汽车及零部件大全的数据库、市场与技术并举以及在行业中深厚的人脉底蕴,成为CSM在全球咨询项目中,屡试不爽的利器。这是编辑部在采访Craig Cather中留下最为深刻的印象[编者按]     

城市轨道交通差异化安检实施方案

针对轨道交通客流通行需求和安检能力不足形成的“量力”矛盾,提出一种城市轨道交通差异化安检方法,采集乘客实名认证信息并存入识别数据库,按实名认证乘客与普通乘客对乘客进行分流,实行差异化安检,其中乘客信用体系构建、身份验证、违禁品精准识别是关键技术。通过分析安检组成、通道布局、安检流程等探讨差异化安检具体实施措施。实名认证乘客执行快速安检,普通乘客执行常规安检,可以减少站厅滞留乘客,提高安检效率,缩短乘客安检排队时间,提高安检效率和安检服务水平。     

汽车仪表板系统平台化设计方法研究

平台化共用被认为是控制成本的最有效方式之一。一般的平台化开发多针对动力总成、底盘、下车体等架构系统，而对于易被消费者感知的如仪表板等内饰系统，则鲜有平台化研究。企业的竞争优势一般来源于产品的差异化及成本，内饰系统平台化的难点正在于此。一方面不同车型的内饰系统需要通过差异化吸引消费者，另一方面一味的差异化并不利于企业控制成本。本文以仪表板系统为例，探索了一种平衡内饰系统差异化与成本的开发方法，将仪表板系统划分为五大功能区域，阐述各区域的核心功能及关键边界，并将这些边界与平台架构开发中的布置要素进行了关联。从而建立了仪表板各区域与布置要素的关联，得出了在不同车型之间，当布置要素变化时，可以灵活实现不同程度平台化的开发策略，为企业实现差异化与成本的平衡提供了思路。     

基于货主偏好的中欧班列定价与补贴机制研究

针对中欧班列发展过程中的补贴政策有效性问题，本文立足于高、低值货主在运输价格和运营平台服务质量偏好上的差异，考虑补贴货主运价和补贴平台公司运营成本两种补贴方式，构建由政府、运营平台和货主组成的三级博弈模型，分别求解统一定价补贴机制和差异化定价补贴机制下各主体的最优决策信息。通过对比不同情形下货主订购量、消费者剩余，以及政府补贴额度的差异探究各补贴方式和定价补贴机制的适用范围，并结合实际进行数值分析。结果表明：在差异化定价补贴机制下，补贴运价能够比补贴运营成本给低货值货主带来更多消费者剩余；当货主的价格敏感系数低于特定临界值时，补贴既无法给政府带来补贴绩效也不能使该部分货主产生订购量，故可考虑取消该部分货主的补贴。此外还发现，当运营平台的单位运输成本满足一定条件时，采用差异化的定价补贴机制可在不降低货主订购量和消费者剩余的基础上实现“补贴退坡”效果。     

基于港珠澳大桥左右舵车辆时空混行的差异化驾驶行为识别和预测方法

为实现左右舵不同驾驶习性驾驶人在港珠澳大桥时空混行环境下快速、有效识别并预测行驶车辆在应急条件下的运动状态，提出了一种考虑右舵驾驶行为的模型加数据混合运动预测方法。首先，提取港珠澳大桥通行车辆的跟驰与换道原始轨迹数据并分析，挖掘左右舵驾驶行为在直道及变道属性下的长短时特性；其次，结合最大信息系数算法(MIC)对比所提取特征与2类驾驶行为的关联程度，并求解关键区分特性下高斯混合模型(GMM)对于左右舵驾驶行为应急反应的倾向性概率；最后，将2种驾驶行为的车辆运动状态在直道行驶的差异特征作为长短时记忆(LSTM)神经网络的输入，建立数据驱动下的直道横向偏移预测模型，并在具有差异化驾驶行为的车辆直道位姿信息预测基础上，串联建立模型驱动下的变道概率预测模型。对青州航道桥实际车流监测数据的测试结果表明：所提方法可基于行驶车辆的横向偏移和偏航率等特征快速、准确识别左右舵驾驶行为；对于不同特征输入下的直道偏移预测结果，所预测左舵驾驶行为的均方根误差(RMSE)、改进的豪斯多夫距离(MHD)与决定系数(R²)的最优评估分别为0.578 7、0.468 1与0.870 7,右舵驾驶行...     

高速铁路预售期差异化定价

在高速铁路定价权限放开的背景下，通过分析旅客在预售期的偏好属性，为预售时段的划分提供依据。针对平行车次的差异化定价，将旅客的购票需求视作弹性需求，考虑政府限价约束，旅客票价浮动承受能力约束和列车运输能力约束，将混合整数非线性（MINLP）模型转化为易于求解的混合整数线性（MILP）模型，并基于人工蜂群（ABC）算法进行求解。以京沪高铁北京南开往上海虹桥的G19和G143列车的票额票价为依据进行实证分析，仿真结果表明：与固定票价方案相比，差异化定价方案使得两辆列车在预售期内总收益提高了13.72%，说明预售期内差异化定价策略能够刺激潜在的旅客需求，提高铁路公司总收益。     

差异化港口默契合谋动态博弈稳定性研究

为研究区域内差异化的双寡头港口的定价策略和合谋倾向，运用改进的Hotelling模型建立单次静态博弈和动态博弈模型，计算博弈双方的均衡定价和均衡收益，将单次静态博弈和动态博弈中的均衡结果进行对比，分析默契合谋定价机理及其影响因素，并基于动态博弈和冷酷战略建立无限次重复博弈模型，分析港口在长期动态博弈中默契合谋的稳定性。结果表明只有当港口间的单位集装箱处理成本差异满足不同条件时，港口才能获得定价优势或吞吐量优势，同时发现在价格竞争中双方存在通过默契合谋进行价格操纵的可能，随着博弈次数的增多，价格领导方没有背叛合谋的动机，而价格跟随方背叛合谋的动机与港口的单位集装箱处理成本差异和临界贴现因子有关。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。