自动出料专用卷圆机的研制

对普通卷圆机不能满足大批量、高效率生产要求的问题,进行探索,设计。在保证产品质量的前提下,利用近似圆曲线代替圆的方法,研制出结构合理、费用省、生产效率高的自动出料专用卷圆机,并对自动出料卷圆机辊轴直径最大值估算方法进行了探讨。     

瑞典圆弧法和毕肖普法评价边坡稳定性的比较

从瑞典圆弧法和毕肖普法基本原理出发,对比两者的不同假设,得出造成安全系数不同的影响因子。通过算例分析,得出如下结论:毕肖普法所得稳定性系数普遍比瑞典法大。随着孔压和中心角的增大,瑞典法在总体上逐渐减小,而毕肖普法在总体上逐渐增大,两者的差异也逐渐增大。瑞典法对孔压和中心角的变化更敏感。对于两种方法,中心角的影响比孔压更大。     

泡沫沥青现场冷再生技术在G104线安徽段上的应用

介绍了泡沫沥青现场冷再生技术在G104线安徽段上的试验应用,通过技术方案选择、施工过程以及质量控制要点等,得出了泡沫沥青冷再生技术在旧路面大修中具有很强的灵活性及隔断裂缝反射、减薄沥青面层的特点。     

基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究

在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法。仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性。     

缸体轴瓦镗床的使用与维护

缸体轴瓦镗床适用于汽车发动机的修理,主要用来镗削发动机缸体的主轴瓦和凸轮轴瓦,也可以对飞轮廓孔及轴瓦座孔进行微量修镗。通过对缸体轴瓦的加工,使其内径尺寸和圆度达到技术要求。本文将以西安专用机床厂生产的T8115B×16型、T8120×20型缸体轴瓦镗床为例,介绍缸体轴瓦镗床的使用与维护。     

台湾雪山隧道主隧道TBM工法

台湾北宜高速公路雪山隧道长12.9km,两条直径11.74m的主隧道南下、北上线及一条直径4.8 m的导坑,原规划均采用全断面隧道钻掘机(以下简称TBM,Tunnel Boring Machine)钻掘施工.由于地处板块冲击区地质复杂多变且地下水极为丰沛,不论以钻炸法施工或以TBM钻掘施工,皆极易发生灾变,断面愈大愈危险,必须事前妥善研拟因应方案及选择适当之TBM,提高警觉小心施工,灾害发生时快速应变并谨慎处理,才能将恶劣地质与涌水灾害损伤减至最小,尤其地质构造上,穿越雪山隧道之断层主要分布在南端(头城)约3.6km的范围内,其断层宽度甚至达50m以上,而雪山隧道因考虑环保水资源保护,施工期的排水、洞口设施的腹地、运弃碴料等之因素,业主决定三条隧道均由南洞口(头城端)以TBM发进向北洞口(坪林端)方向开挖,TBM实际所遭遇的恶劣地质及蕴含丰富的地下水量较所预估之状况更为艰巨险恶.本文叙述雪山主隧道恶劣地质下TBM施工之经验,提供两岸隧道与地下工程界卓参,企盼工程技术与管理,能在恶劣地质困境的考验下,获致进一步的突破与成长.     

结合相关模板匹配和改进的积分投影眼睛定位方法

对眼睛快速、准确的定位是对运动中的人脸进行实时识别的重要前提.提出了1种结合人脸特征、相关模板匹配和改进的积分投影的方法,实现了快速有效的眼睛定位.在图像预处理的基础上,结合最大类间方差阈值分割法的二值化处理、数学形态学的开运算、相关模板匹配以及改进的积分投影得出人脸区域,然后根据人脸特征间的几何关系,利用改进的积分投影及其统计数据的峰值位置确定眼球的中心位置.实验表明,该方法具有很好的定位效果,对不同角度、不同方向的倾斜人脸、脸部表情及姿势变化等具有很好的鲁棒性.     

发动机转速输出轴台阶孔深度专用检测工装的设计

一、问题的提出 在摩托车CG系列发动机转速以机械式输出的右曲轴箱盖中(如图1),有一转速输出轴台阶孔,由于该孔系各孔孔径都不大,且孔较深,孔系中一台阶尺寸67.5 0.20又比较重要,直接关系到转速输出轴转动是否灵活和有无异响,因此必须严格加以控制.     

孔压静力触探(CPTU)探求高速公路软基固结系数研究

基于孔压静力触探(CPTU)的原理,简要介绍了利用CPTU试验求解地基土固结系数的理论方法,并以Tor-stensson理论模型为例,详细叙述了利用CPTU试验资料探求地基土固结系数的方法和步骤。结合连盐高速公路灌云三标的CPTU试验进行了实例计算,结果表明,现场所得的固结系数较室内试验的固结系数大1~2个数量级,与其他研究者的结果一致;在淤泥土层内,现场固结系数较室内试验所得的固结系数变化小,与现场资料反演值很接近;若采用此方法为实际工程提供设计固结系数时,进行修正后效果会更好。     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。