RM80型全断面枕底道砟清筛机晃车故障分析与处理

铁路线路运营过程中会发生变形、磨耗、破损、腐蚀、脏污及老化,需要进行养护、维修,使其处于正常可靠工作状态,保证行车安全。当碎石道床不洁度超过30%,应进行清筛。道砟清筛机是用于清筛道床中的道砟。RM80型全断面枕底道砟清筛机(简称清筛机)是内燃机驱动、全液压传动的大型养路机械。随着使用年限增加,零部件磨损加剧,清筛机会出现晃车现象,一般情况下运行速度约40km/h时,左右晃动,车轮与钢轨有明显撞击声;运行速度约60km/h时,车体上、下跳动,蛇形     

电控汽油机油耗过高的检测与判断

很多汽车修理厂的发动机修理工，都感觉修车过程中最头痛的就是油耗增高的问题，由此涉及到的故障点较多，有时能换的零件都换了，就是解决不了问题。可见，解决油耗过高的问题显然不是很简单。     

标准奥氏体不锈钢易于受到湿浆沉积区域出现的应力腐蚀开裂的影响

纸机的外观因所生产纸种的不同而千差万别。然而，所有纸机的主要部件基本相同：湿部、压榨部及干燥部，对制造材料的要求也大同小异。     

基础设施维修基地大机检修工艺流程研究

根据铁道部规划，逐步建设客运专线基础设施维修基地。主要研究维修基地检修铺度、工作内容、工艺流程等内容。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

Tognum公司提供MTU柴油机用于法国国营铁路公司的电传动内燃机车

德国Tognum公司最近获得两份发动机订单，其中一份来自本国西门子公司，另一份来自加拿大庞巴迪（Bombardier）公司，两份订单加起来总共提供113台MTU 16V 4000R43型柴油机，全部用于为法国国营铁路公司（SNCF）制造的机车。     

人工挖孔桩施工中几个特殊问题技术处理

近几年，全国许多地区都采用和逐渐推广了人工挖孔桩，其特有的大承载力优势得到了许多设计、施工单位的认可，确实是一种在软弱地基上经济适用的基础形式，但在施工中还存在着一些问题，我们在通过对采用人工挖孔桩基础的工程实践中，积累了一些经验，处理了一些特殊的问题。     

洛建LLC233H全液压垃圾压实机

<正>日前,一拖(洛阳)建筑机械有限公司的LLC233H全液压垃圾压实机实现销售。该机凭借高效的压实效果、方便灵活的操作,受到用户的高度赞誉。LLC233H全液压垃圾压实机最大工作质量33t,是目前国内最重的全液压垃圾压实机。作为压实机械领域最早的专业制造商,洛建的技术人员为研制出国产高性能与高质量的垃圾压实机,进行了大量的可行性论证,并借鉴了压路机的先进     

基于Web的计算机辅助测试软件的实现

给出了一个用Ｊ＋＋编写的计算机辅助测试软件的实现方案，该软件在Ｗｅｂ环境下使用，分教师操作和学生操作二部分，教师可进行试题库维护、安排测试等，学生可进行操练和测试。