铁路装卸系统企业标志的设计

遵从CI的先进设计理念，结合装卸工作实际，在对北京铁路局装卸系统企业标志的设计中进行了有益的尝试，取得了较好的效果。     

宝马325i不能启动

一辆肇事后的宝马325i,经过一家修理厂修复后,始终无法启动,请求笔者帮助。经初步检查,启动时启动机没有任何反应,蓄电池电压正常,接地良好。但是奇怪的是该车居然有两个点火开关,一个是原装的,在转向柱右边,另外的一个加装的,在原装的下面内饰板上,均分别插有一把钥匙。询问后     

高速公路联网收费中车牌识别系统的应用

提出了车号识别系统的简介，以及高速公路联网收费中车号识别系统建设的重要意义。重点从行业的需求现状入手，研究了车号识别系统在高速公路联网收费中的应用方案。     

您开车,瞌睡我来提醒 解读FDS驾驶者疲劳识别系统

疲劳驾驶是一种极为常见的交通违法行为,也是引发交通事故的重要原因之一。有统计显示,因疲劳驾驶造成的交通事故60%是睡眠不足3.5小时引起的。有研究表明:"疲驾"危害堪比"醉驾",发生交通事故的可能性是清醒状态下的两倍。少睡4小时等于喝6罐啤酒。可见"疲驾"是十足的危险驾驶。因此,最近有识之士呼吁将"疲劳驾驶"等同"酒驾"纳入危险驾驶罪,认为进一步扩大危险驾驶罪的规范对象,促其实至名归已是客观需要。大众首创的FDS疲劳识别系统无疑对减少疲劳驾驶,起到了非常积极的作用。希望酒后驾驶识别系统能尽早日普及推广,以便进一步减少酒驾肇事和醉驾肇事。     

一种新的地铁曲线站台异物检测系统研究

曲线形站台无法像直线形站台一样使用人工检测的方法进行开车前的安全检测。本文通过基于背景差分算法的视频检测技术,研究了一种高可靠性的曲线形地铁屏蔽门与列车之间异物检测系统。该系统可获取曲线形站台屏蔽门与列车间隙内的完整图像,辅助或代替列车司机检测地铁屏蔽门与列车之间是否存在异物。经试验,本系统检测准确,鲁棒性好,可提高地铁运行效率与安全性,具有良好推广前景。     

基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究

针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测.首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异物检测系统;然后,采集站台发车指示器视频帧信息建立数据集并完成系统训练;最后,分析自动异物检测系统对验证信息集的处理效果,并将该系统应用于实际地铁车站中.处理效果表明:实际应用验证中最低准确率为98.7％,单张视频帧处理总耗时不超过65 ms,满足地铁实际运营的要求.     

德国大众推出新型安全系统

德国大众发表了采用大量传感器的新型电子安全系统ESP(电控行驶平稳系统)的概要，该系统据称可防止80％左右的交通事故。该安全系统包括夜视仪、防困倦系统、车距控制系统、限速识别系统、车线维持系统、停车辅助系统、紧急制动辅助系统、车辆周围识别系统及综合稳定控制系统等九项。     

建立学校识别系统（UIS）探讨

从企业识别系统ＣＩＳ）中引出学校识别系统（ＵＩＳ）的基本概念，认为主校建立ＵＩＳ是塑造学校良好形象的一处基本策略，在分析建立ＵＩＳ在动因及我国高校我在ＵＩＳ方面实践的基础上，提出了学校建立ＵＩＳ的设想，并指出需要注意的几个问题。     

地铁屏蔽门与车门间异物自动检测技术

目前,国内地铁大都由司机瞭望车尾处光带是否完整来判断车门与屏蔽门之间空隙是否存在异物,该方法误检率高。本文结合地铁车门与屏蔽门之间空隙的特点,从系统性能、安装维护等方面详细比较了目前可能用于地铁屏蔽门与列车之间异物自动检测技术,提出了基于机器视觉的地铁屏蔽门与车门间异物自动检测方法。试验结果证明,该方法具有检测准确率高、设备体积小、安装维护简单、成本低等特点,应用前景广阔。