审批权下放是行政审批制度改革的深化专访中国国际工程咨询公司交通产业发展部主任周晓勤

正常情况下,城市轨道交通建设包括规划研究阶段、可行性研究阶段、工程设计阶段、工程建设阶段等。按时间段又可分为前期和后期两个工作时间段。前期工作是指城市轨道交通从酝酿、规划、可研到初步设计这段时间的各项工作;后期工作是指从施工图设计阶段开始到工程建设施工,直至开通运营这段时间的各项工作。     

替代缩缸强化趋势的节油高效柴油机

AVL公司与Renault公司合作开发了所谓的“高效柴油机”,以替代众所周知的缩缸强化柴油机。这种新理念由于具有适度的功率密度,降低缸内最高燃烧压力,有时甚至比增压汽油机的最高燃烧压力还低。因此,与常规的和缩缸强化的柴油机相比,可明显降低机械摩擦和燃油耗。     

城市轨道交通装备认证信号、供电专业分技术委员会第一次会议在北京召开

本刊讯:中国交通运输协会城市轨道交通专业委员会(以下简称"中交协城轨专委会")于2012年10月13日、11月7日,在北京先后召开了城市轨道交通装备认证信号专业和供电专业分技术委员会第一次会议。中国交通运输协会(以下简称"中交协")、城市轨道交通装备认证工作委员会(以下简称"工委会")、城市轨道交通装备     

对公路工程监理制度的探讨

公路工程建设是国家一项重要的基础设施建设,为提高工程质量监理的服务及管理水平,与世界接轨,国家实行了工程监理制度。一般采用"政府监督、社会监理、企业自检"的质量保证管理模式,其中社会监理是这一体系的重要组成部分。通过归纳总结,简要介绍一下对工程监理制度的认识见解,以及在工程监理工作过程中的一些体会。     

基于TD3算法的人机混驾交通环境自动驾驶汽车换道研究

提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明：基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。     

强化微机监测分析管理的几点做法

随着全国铁路不断地大面积提速、动车组列车不断增开,现场信号设备的维修压力增大。而如何提高“天窗”点内的作业效率,如何在有限的“天窗”点内解决更多的设备问题,就迫使我们把维修眼光从室外转到室内,从“修”变为“防”,从计划维修变为带着问题有重点的维修。     

浅析国有企业人力资源管理现状

知识经济时代,市场竞争日趋激烈,人力资源管理不仅对企业的经营与发展起重要的作用,而还起着决定企业命运的战略性作用。分析了国有企业人力资源管理在认识上、用人制度、激励机制、员工沟通等方面存在着不足,从人力资源管理理念、人力资源规划制度、用人原则等方面提出了国有企业人力资源管理的对策。     

建立产品认证制度提高技术装备质量与自主创新能力

通过解读世界各国产品市场准入制度以及对产品认证起源、产品认证模式、产品认证分类和产品认证实施规则的简单介绍,旨在使人们深入了解实行产品认证制度对于振兴我国城市轨道交通装备制造业、提高自主创新能力和国产化水平的重要意义。     

全路机务电务部门进一步强化LKJ管理

LKJ(列车运行监控装置)是确保列车运行安全的重要行车设备。按照铁道部的要求,机务、电务部门要进一步强化LKJ管理,扎实开展整治工作,发现问题及时处理,确保列车运行安全。在今年6月份组织召开的LKJ分析试点工作总结会基