生物柴油微粒排放特性试验研究

利用申克动态试验台和静电低压撞击器,对普通柴油机在不同工况下分别燃用柴油(D)、生物柴油(B100)和体积分数分别为20％的生物柴油和80％的柴油混合燃油(B20)时微粒排放的总量和粒径分布进行了研究.结果表明,燃用3种燃油时柴油机排放微粒的浓度均为单峰的对数正态分布,且在低转速下燃用B100时排放的微粒浓度远高于燃用D和B20时的浓度,在高转速下燃用B20时排放的细小颗粒物(粒径＜0.05μm)明显高于其他2种燃油.     

Preparation and Properties of Hydroxyethyl Methacrylate Chemically Modified Temperature-Sensitive Microgels

A novel series of poly (N-isopropylacrylamide-co-hydroxyethyl methacrytate) (p (NIPAM-co-HEMA))microgels were prepared through precipitation polymerization. Nuclear magnetic resonance (NMR), transmission electron microscopy (TEM), ultraviolet-visible spectroscopy (UV) and dynamic light scattering (DLS) were employed to characterize the microgels. The experimental results indicate that the prepared microgels with narrow distribution remain good temperature sensitivity after incorporation of functional -OH groups. In marked contrast to the general rule, incorporation of hydrophilic HEMA makes the volume-phase-transition temperature shift to the lower temperature due to the strong intermolecular H-bonding between amide and -OH groups, -OH and -OH groups.     

基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.     

NEURAL NETWORK TRAINING WITH PARALLEL PARTICLE SWARM OPTIMIZER

Feed forward neural net works such as multi-layer perceptron,radial basis function neural net-works,have been widely applied to classification,function approxi mation and data mining.Evolu-tionary computation has been explored to train neu-ral net works as a very promising and competitive al-ternative learning method,because it has potentialto produce global mini mum in the weight space.Recently,an emerging evolutionary computationtechnique,Particle Swar m Opti mization(PSO)be-comes a hot to…     

全球汽车排放控制的现状与趋势

论述了汽车发展和大气污染的关系以及汽车排放物的危害，介绍了有关的排放标准，描述了排放控制技术的现状和所面临的挑战及应对措施。     

磁性微粒及其在生物医药领域的应用

磁性微粒具有超顺磁性、较高的比表面积、可修饰功能基团等特性。因此,将抗原/抗体、酶、核酸/寡核苷酸、小分子药物等固定在其表面,可用于生物医学研究领域。     

两种柴油机过滤器过滤效果对比研究

采用自行设计安装的柴油机微粒取样系统在5个工况下对袋滤器和陶瓷微粒过滤器过滤后的微粒进行采集:一部分样品用于过滤效率的对比,另外一部分样品利用气相色谱—质谱技术(GC—MS)用于排气微粒中可溶有机成分(SOF)的分析。通过对过滤效率、微粒成分相对质量和微粒中SOF与IOF所占比例的分析对比可以看出,袋滤器是一种较好的柴油机微粒过滤器。     

柴油机排气微粒净化装置的开发

在分析柴油机排气微粒产生原因的基础上,提出了降低微粒排放的技术路线,开发了一种柴油机排气微粒净化装置。试验结果表明,该装置对减少柴油机微粒排放具有较好的效果。     

大气环境改善对策关注环境(三)排放(2)

为改善大气环境,日本国和东京都地区政府正在针对机动车所引发的问题采取各种改善措施。依据国家致力减少大城市中NOx（氮氧化物）和PM（微粒物）的立法目标,对于在受限时间不符合立法标准的车辆出台了车检证加以限制。此外．东京市和周边地方政府为减少空气中的微粒物,针对柴油车引进了相关限制法规。随着这些法规的逐步实施,在有关受限地区,可使用车辆得到限制。     

罗马变得更清洁--ZF Ecomat 6 档全自动变速箱的卓越贡献

自从2005年初欧洲空气洁净法令颁布以来,微粒污染已经成为环境保护论者的主要议题.这一问题已经作为课题在罗马被激烈辩论过许多年.Trambus公交公司-城市公交的经营者,正在计划为其车队增加一种新车型,并已决定在正常工作条件下试用ZF Ecomat 6档全自动变速箱.结果表明,它能够降低6%的燃料消耗从而减少微粒污染,并且显著的降低了运营成本.